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公开(公告)号：CN117906759A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410075295.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 蔡泽宇
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的双相机快照式计算光谱成像系统，涉及光谱成像领域。本发明系统中的半透半反镜将光路分成两路，透射光路和反射光路；透射光路上的光信号经过中继透镜组后，色散元器件对光信号进行谱空间的移位编码，与之前方法最大不同是，硬件上去掉了空间Mask器件，编码后的光信号经过第一成像物镜组后，第一探测器捕获压缩后的光谱信号；反射光路上的光信号经过第二成像物镜组后被第二探测器捕获；第一和第二探测器由数据采集模块控制，数据经过预处理后送入计算模块，通过深度学习方法对多源数据进行光谱重建，得到实时高光谱图像。本发明系统只需单次曝光即可实现实时高分辨率高光谱成像，并且降低了光路复杂性和成本。
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