公开(公告)号：CN108694712B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN201810293560.9

申请日：2018-04-03

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 林思南 ,  A.贾因 ,  D.迪温斯基 ,  S.邦杜古拉 ,  Y-L.林 ,  边霄

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开提供了一种生成式对抗网络(GAN)系统，包括：生成器子网络，所述生成器子网络被配置成检验设备的一个或多个实际损坏图像。所述生成器子网络还被配置成基于被检验的所述一个或多个实际损坏图像创建一个或多个潜在损坏图像。所述GAN系统还包括鉴别器子网络，所述鉴别器子网络被配置成检验所述一个或多个潜在损坏图像，以确定所述一个或多个潜在损坏图像是否代表所述设备的实际损坏的发展。

公开(公告)号：CN108694712A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201810293560.9

申请日：2018-04-03

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 林思南 ,  A.贾因 ,  D.迪温斯基 ,  S.邦杜古拉 ,  Y-L.林 ,  边霄

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/00973 ,  G06K9/00771 ,  G06K9/6284 ,  G06K9/6296 ,  G06N3/0454 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30164 ,  G06T7/0004

Abstract: 本公开提供了一种生成式对抗网络(GAN)系统，包括：生成器子网络，所述生成器子网络被配置成检验设备的一个或多个实际损坏图像。所述生成器子网络还被配置成基于被检验的所述一个或多个实际损坏图像创建一个或多个潜在损坏图像。所述GAN系统还包括鉴别器子网络，所述鉴别器子网络被配置成检验所述一个或多个潜在损坏图像，以确定所述一个或多个潜在损坏图像是否代表所述设备的实际损坏的发展。

公开(公告)号：CN108830827A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810409335.7

申请日：2018-05-02

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 林思南 ,  A.贾因 ,  D.S.迪温斯基 ,  S.班杜古拉

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/6259 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/66 ,  G06T7/0004 ,  G06T7/0008 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30156 ,  G06T2207/30164

Abstract: 生成用于神经网络的训练图像的系统包含配置成接收表示在图像掩膜中的一个或多个选择的区域的输入的一个或多个处理器。一个或多个处理器配置成通过组合图像掩膜与设备的未标记图像，形成标记掩蔽图像。一个或多个处理器还配置成使用标记掩蔽图像来训练人工神经网络，以进行以下的一个或多个：自动识别在设备的一个或多个实际图像中出现的设备损坏和/或生成一个或多个训练图像以用于训练另一人工神经网络以自动识别在设备的一个或多个实际图像中出现的设备损坏。