公开(公告)号：CN115410692A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110576883.0

申请日：2021-05-26

Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司

Inventor： 孙妍 ,  王学礼 ,  杨明阳 ,  赵冰洁

IPC: G16H30/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本申请实施例提供一种确定组织边界的装置和方法。确定组织边界的方法包括：获取待检查组织的多个位置的多个切片图像；对于所述多个切片图像中的至少一个第一选定切片图像，确定所述第一选定切片图像上的组织边界；根据所述第一选定切片图像上的组织边界确定与所述第一选定切片图像相邻的预定数量的其他切片图像上的组织边界。由此，能够高效率地获得精确的组织(例如恶性肿瘤)边界，为分析肿瘤内外组织提供参考依据。

公开(公告)号：CN112102423A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN201910519964.X

申请日：2019-06-17

Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司

Inventor： 王德军 ,  葛雅安 ,  孙妍 ,  其布尔 ,  李寰中

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本申请提供了一种医学成像方法及系统，以及非暂态计算机可读存储介质。所述医学成像方法包括获取X射线成像系统采集得到的原始图像；以及基于训练的网络，对原始图像进行后处理，以得到处理后的优化图像。

公开(公告)号：CN111369635B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN201811592101.7

申请日：2018-12-25

Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司

Inventor： 赵冰洁 ,  王学礼 ,  孙妍

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明涉及预测截断图像的系统和方法、准备数据的方法及其介质。其中准备数据的方法包括虚拟模拟步骤，用于对图像数据进行虚拟模拟，以同时得到有数据截断的虚拟失真图像和没有数据截断的虚拟精标准图像。所述预测截断图像的方法基于训练的学习网络预测截断图像，所述训练的学习网络是基于通过上述准备数据的方法来得到的虚拟失真图像和虚拟精标准图像构成的数据集进行数据训练得到的。还提供与上述方法对应的系统以及记录的指令可实现上述方法的记录介质。