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公开(公告)号：CN117495036A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311589681.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网扩展技术领域，尤其涉及一种野火环境下的弹性配电网的扩展规划方法，包括以下步骤：S1、构建一阶段模型和二阶段模型；S2、构建初始的不确定性子集k；S3、使用不确定性子集k，基于一阶段模型得到对应的当前的决策变量；S4、判断当前的决策变量是否为初次得到的决策变量；若不是则转到S5，若是则转到S6；S5当前的决策变量与上一次的决策变量是否一致，若不一致则转到S6，若一致则转到S7；S6、使用当前的决策变量，基于二阶段模型得到对应的最恶劣场景，并将其加入不确定性子集k中；再返回S3；S7，将当前的决策变量作为配电网系统的最优规划方案。本发明可以保证扩展后的电力系统能够应对各种恶劣场景下的野火影响。
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公开(公告)号：CN117402969A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311290928.3
申请日：2023-10-08
Applicant: 重庆大学附属涪陵医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/686 , C12N15/11 , C12N15/62
Abstract: 本发明公开了一种PDGFRB易位性血液病标志物及检测试剂盒和应用，该PDGFRB易位性血液病标志物由TERF2外显子1‑8和PDGFRB外显子9‑23融合形成的融合基因，所述融合基因包含如SEQ ID NO.3所示的核苷酸序列，或与其具有80％以上同源性的核苷酸序列，以及含有PCR引物的检测该标志物的检测试验盒。该检测试剂盒提高诊断TERF2‑PDGFRB易位性血液病的检出率和准确率，为诊断分型及分子靶向治疗提供依据。
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公开(公告)号：CN117394453A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311321788.1
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种柔性直流送出系统稳定性确定方法、装置及介质，涉及柔性直流送出系统稳定性分析领域。方案将海上风电柔性直流送出系统视为整体，在获取到并网逆变器与模块化多电平换流器的阻抗特性的基础上，通过构建等效闭环结构并采用舒尔补变换进行处理，将风电机组并网逆变器与模块化多电平换流器的相互影响融入柔性直流送出系统的稳定性分析中，避免了分别求解风电机组并网逆变器与模块化多电平换流器的阻抗特性而忽视了两者的耦合，从而提升了对柔性直流送出系统稳定性分析的精度。
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公开(公告)号：CN116184122A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310394949.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种故障装置定位方法、装置、设备及存储介质，涉及在线监测技术领域，包括：获取故障样本及样本标签；基于信息前向传播与误差反向传播在每个节点装置利用人工神经网络对故障样本以及样本标签进行训练，建立每个节点装置的装置编号以及特征信息间的映射关系，以得到分布式深度网络模型；判断是否检测到故障节点装置，若是，则将故障节点装置的特征信息输入至分布式深度网络模型，以便基于分布式深度网络模型的输出对故障节点装置进行定位。这样一来，可以利用分布式深度学习算法在每个节点处构建人工神经网络模型并进行训练，当故障发生时，将故障特征信息输入训练好的神经网络模型，输出得到故障装置编号，实现节点装置的故障诊断。
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公开(公告)号：CN113057591B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110289788.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 重庆大学附属三峡医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了用于病床护栏上的移动式远程监测诊断机器人，包括监测机构，用于安装在病床上，监测病人生理状态；位移机构，用于设置在病床侧边沿，承载并带动监测机构沿病床边缘移动。实现了使医护人员在对需要隔离的病患进行基础疾病的观察和检查时，通过监测机构来进行远程监视，以此能够随时查看病患的身体外部体征和病情，而不用频繁更换防疫穿戴物进入病患隔离室，节省资源，在需要对多个隔离室内的病人进行巡检时更加方便快捷，检查结果较为精确；同时，通过设置的位移机构，能够调节变换监测机构的摄像角度，获得更多的观察视角，观察更方便，更全面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111907648A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010658722.1
申请日：2020-07-09
Applicant: 重庆大学 , 中国船舶工业系统工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种变构型模块化水面无人平台，包括上平台、分设于所述上平台两侧的两个浮体以及连接于所述上平台与浮体之间的折叠机构或伸缩机构；所述浮体的端部设有油箱动力模块，浮体的侧部均布有多个扩展接口，并通过该扩展接口与另一浮体可拆卸式连接。本发明的平台通过变构形设计，可以调整航行器艇身侧体横向间距、纵向偏距及中间平台高度，有效改变其运动性能，使水面无人平台适应各种海况。通过模块化设计以及通用性设计，使水面无人平台可以在短时间内按任务需求配置完成。
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公开(公告)号：CN106501616B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610898053.9
申请日：2016-10-14
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明涉及一种快速频域介电响应测试的多频正弦电压激励波形参数优化方法，包括以下步骤：步骤S1.根据待测段fL～fH确定需要多频正弦波的个数，再根据fi＝i·f1,i∈N+确定不同基频下各谐波频率fi；步骤S2.根据样品电阻Req和电容Ceq，由ωHReqCeq＝10，确定ωH，ωH为多频正弦各谐波幅值不同优化策略的临界角频率。参照ωH与谐波频率关系进行谐波幅值优化；步骤S3.谐波频率、幅值优化之后最后进行相位优化。本发明基于多频正弦波电压激励，重点研究了激励波形的频率、幅值和相位优化方法：频率的恰当选择可在谐波带宽一定时总的测量时间最短；幅值优化后，能更准确地测量微弱的响应电流；相位优化后，多频正弦电压波峰因数下降，提高了激励信号的信噪比。
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公开(公告)号：CN107526083B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710978296.8
申请日：2017-10-18
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达数据的强对流风力等级预测方法，以天气雷达监测数据为预测信息源，将强对流大风风力的预测问题处理为“有监督学习下的分类问题”，根据天气雷达对强对流的监测数据与自动气象站的风速监测数据间的对应关系，利用串行SVM方法构造了分类器，实现对风力的三级预测，并通过下采样方法改善了低风速、高风速数据样本间的不平衡对模型分类效果影响；该风力预测模型可对强对流天气带来的地面大风情况进行定量预测，将弥补气象部门的常规风预报不能覆盖“小尺度、突发且易消逝”的强对流天气的不足，可作为强对流天气下输电线路风偏放电风险预警的重要支撑。
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公开(公告)号：CN105866124B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610405221.6
申请日：2016-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种利用碳钢铸坯低倍组织灰度图获取碳元素含量分布的方法，1、利用热酸洗方法对碳钢的铸坯表面进行处理，热酸洗中酸液容积比为1：(1—2)工业盐酸水溶液，酸蚀温度为50—80℃，酸蚀时间为10—30min；2、对处理后的试样进行打磨以获得组织偏析界面清晰的低倍组织图像；再利用数码相机/显微镜获取高清铸坯低倍组织的图像；3、将铸坯低倍组织图像处理成灰度图像，读取其中某一位置低倍组织灰度图像的灰度值；然后，通过公式计算得到到该位置的碳元素含量；重复读取灰度值，计算得到相应位置的碳元素含量，并绘制成图，得到碳元素含量分布图；本发明可与凝固组织图对应、分析范围灵活、破坏性低且宜实现等特点。
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公开(公告)号：CN107526083A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710978296.8
申请日：2017-10-18
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: Y02A90/18 , G01S13/95 , G01S7/40 , G01S7/41 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达数据的强对流风力等级预测方法，以天气雷达监测数据为预测信息源，将强对流大风风力的预测问题处理为“有监督学习下的分类问题”，根据天气雷达对强对流的监测数据与自动气象站的风速监测数据间的对应关系，利用串行SVM方法构造了分类器，实现对风力的三级预测，并通过下采样方法改善了低风速、高风速数据样本间的不平衡对模型分类效果影响；该风力预测模型可对强对流天气带来的地面大风情况进行定量预测，将弥补气象部门的常规风预报不能覆盖“小尺度、突发且易消逝”的强对流天气的不足，可作为强对流天气下输电线路风偏放电风险预警的重要支撑。
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