公开(公告)号：CN119580220A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411616278.1

申请日：2024-11-13

Applicant: 长安大学

Inventor： 程鑫 ,  周经美 ,  尚旭明 ,  周洲 ,  孙振中 ,  张立成 ,  郝茹茹 ,  赵祥模

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于图像分割的道路交通标志检测方法，该方法包括采集道路交通标志图像，并对其进行预处理，得到道路交通标志数据集，基于改进后的UNet分割网络构建道路交通标志检测模型，基于道路交通标志数据集对道路交通标志检测模型进行训练，将采集的道路交通标志图像输入训练后的交通标志检测模型，进行效果测试。本发明不仅能够实现高精度的交通标志检测，还具备较强的实时性和适应性，适用于自动驾驶、智能交通管理等多个领域，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN119580219A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411616277.7

申请日：2024-11-13

Applicant: 长安大学

Inventor： 程鑫 ,  周经美 ,  尚旭明 ,  周洲 ,  孙振中 ,  张立成 ,  郝茹茹 ,  赵祥模

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/56 ,  G06V10/80 ,  G06T5/70 ,  G06T5/92 ,  G06T5/80

Abstract: 本发明提供了一种基于图像语义理解的道路交通标志识别方法，该方法包括基于图像采集设备进行图像采集，对采集到的图像进行预处理，构建道路交通标志数据集，基于Blip网络构建道路交通标志检测模型，并基于道路交通标志数据集对该模型进行训练，得到训练后的道路交通标志检测模型，基于道路交通标志数据集对训练后的道路交通标志检测模型进行效果测试。本发明可以对道路交通标志进行识别并从颜色、形状以及组成等方面对标志生成语句描述，从宏观角度识别出车道类型避免了对已标注标志的依赖，能够在复杂环境下实现高效、准确的交通标志识别，具有较高的实用价值。