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公开(公告)号:CN115066061A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210868530.2
申请日:2022-07-22
Applicant: 长安大学
IPC: H05B45/50 , H05B45/30 , H05B45/10 , H05B47/165 , H05B47/105 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的LED健康监测系统及方法,包括中央控制模块、LED驱动模块、LED照明模块、状态监测模块、天气传感模块、人机交互模块和深度学习模块、显示预警模块;LED驱动模块、天气传感模块、人机交互模块、显示预警模块和深度学习模块均连接到中央控制模块;LED驱动模块连接LED照明模块,LED照明模块和中央控制模块之间设置有状态监测模块;本发明对LED照明系统的多个特性参数进行监测,可以同时反映LED光源和电源的健康状态。本发明采用深度学习方法,建立LED在不同室温、电流下的电学特性,可以精确反映不同工作状态下LED的电学特性,为健康状态监测提供参考。