一种无人机高光谱遥感地物分类方法及系统

    公开(公告)号:CN116958696A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310950554.7

    申请日:2023-07-31

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机高光谱遥感地物分类方法及系统,获取待测地物分类的遥感图像,对获得的遥感图像进行预处理,获得处理后的高光谱遥感图像数据;构建空间光谱注意力特征提取网络模型,将训练好的高光谱遥感图像数据输入空间光谱注意力特征提取网络模型,提取深层语义特征图;根据提取的深层语义特征图,获得高光谱遥感图像的深层语义信息;根据获得的高光谱遥感图像的深层语义信息,对待测地物分类的遥感图像的深层语义特征图进行分类,输出高光遥感图像的地物分类结果。该方法可以将有效的光谱特征图输入到训练好的空间光谱注意力特征提取网络模型中,使网络关注更重要的光谱信息,提高了地物分类的精度。

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