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公开(公告)号：WO2013183830A1
公开(公告)日：2013-12-12
申请号：PCT/KR2012/010721
申请日：2012-12-11
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 항산균 검출장치 및 그 검출방법이 개시된다. 본 발명에 따른 항산균 검출장치는, 결핵균에 대한 색상, 기하학적 특성을 포함하는 속성정보를 저장하는 속성정보 저장부; 객담이나 환자 검체 도말 염색 영상을 지정하는 영상 지정부; 영상 지정부에 의해 지정된 객담이나 환자 검체 도말 염색 영상에 대하여 속성정보 저장부에 저장된 속성정보에 기초하여 결핵균으로 의심되는 각각의 영역을 의심영역으로 표시하는 의심영역 표시부; 의심영역 표시부에 의해 표시되는 의심영역을 소정 배율로 확대하는 의심영역 확대부; 의심영역 확대부에 의해 확대된 의심영역을 속성정보 저장부에 저장된 속성정보와 재비교하여 AFB(Acid Fast Bacilli) 양성 여부를 판단하는 AFB 판단부; 및 영상 지정부에 의해 지정된 객담이나 환자 검체 도말 염색 영상에 대하여 AFB 판단부에 의해 AFB 양성으로 판단된 의심영역의 개수를 계산하는 결핵균개수 계산부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 公开了一种耐酸杆菌检测装置及其检测方法。 根据本发明的耐酸杆菌检测装置包括：属性数据存储部分，用于存储关于结核分枝杆菌的颜色和几何特征的属性数据; 图像存储部，用于存储痰或患者标本污点染色图像; 基于存储在属性数据存储部中的属性数据，显示由图像存储部分存储的痰液或患者标本涂片污迹图像中的可疑区域，怀疑结核分枝杆菌被怀疑的各个区域的可疑区域显示部分; 嫌疑区域扩大部，用于将通过所述可疑区域显示部显示的可疑区域扩大到规定的倍率; AFB（Acid Fast Bacilli）判断部分，用于通过将已经通过可疑区域放大部分放大的可疑区域与存储在属性数据中的属性数据重新比较来判断图像是否是AFB图像 储存部分 以及结核分枝杆菌数计算部，其计算由图像存储部存储的痰或患者标本涂片污点图像中AFB判断部判断为AFB阳性的可疑区域的数量。
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公开(公告)号：KR101370140B1
公开(公告)日：2014-03-04
申请号：KR1020120061492
申请日：2012-06-08
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 항산균 검출장치 및 그 검출방법이 개시된다. 본 발명에 따른 항산균 검출장치는, 결핵균에 대한 색상, 기하학적 특성을 포함하는 속성정보를 저장하는 속성정보 저장부; 객담이나 환자 검체 도말 염색 영상을 지정하는 영상 지정부; 영상 지정부에 의해 지정된 객담이나 환자 검체 도말 염색 영상에 대하여 속성정보 저장부에 저장된 속성정보에 기초하여 결핵균으로 의심되는 각각의 영역을 의심영역으로 표시하는 의심영역 표시부; 의심영역 표시부에 의해 표시되는 의심영역을 소정 배율로 확대하는 의심영역 확대부; 의심영역 확대부에 의해 확대된 의심영역을 속성정보 저장부에 저장된 속성정보와 재비교하여 AFB(Acid Fast Bacilli) 양성 여부를 판단하는 AFB 판단부; 및 영상 지정부에 의해 지정된 객담이나 환자 검체 도말 염색 영상에 대하여 AFB 판단부에 의해 AFB 양성으로 판단된 의심영역의 개수를 계산하는 결핵균개수 계산부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020130137861A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：KR1020120061492
申请日：2012-06-08
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: An acid fast bacillus detection apparatus and a detecting method therewith are disclosed. The acid-fast bacillus detection device according to the present invention comprises: an attribute-data storage unit for storing attribute data including color and geometric characteristics about Mycobacterium tuberculosis; an image storage unit for storing a sputum or patient specimen smear stain image; a suspect-area display unit for displaying, as suspect areas in the sputum or patient specimen smear stain image stored by the image-storage unit, various areas where Mycobacterium tuberculosis is suspected based on the attribute data stored in the attribute-data storage unit; a suspect-area enlargement part for enlarging, to a predetermined magnification, a suspect area displayed by means of the suspect-area display unit; an AFB (Acid Fast Bacilli) judgment unit for judging whether an image is an AFB image by re-comparing the suspect area, that has been enlarged by means of the suspect-area enlargement unit, with the attribute data stored in the attribute-data storage unit; and a Mycobacterium tuberculosis number calculating unit which calculates the number of suspect areas which the AFB judgment unit judges to be AFB positive in the sputum or patient specimen smear stain image stored by the image-storage unit. [Reference numerals] (310) Attribute-data storage unit;(320) Image storage unit;(330) Suspect-area display unit;(340) Suspect-area enlargement unit;(350) AFB judgment unit;(360) Mycobacterium tuberculosis number calculating unit;(370) Area unit comparison unit
Abstract translation: 公开了一种耐酸菌杆菌检测装置及其检测方法。 根据本发明的耐酸杆菌检测装置包括：属性数据存储单元，用于存储关于结核分枝杆菌的颜色和几何特征的属性数据; 图像存储单元，用于存储痰液或患者标本污迹图像; 可疑区域显示单元，用于基于存储在属性数据存储单元中的属性数据，显示由图像存储单元存储的痰液或患者标本涂片污迹图像中的可疑区域，怀疑结核分枝杆菌的各个区域; 嫌疑区域扩大部件，用于将通过可疑区域显示单元显示的可疑区域扩大到预定的倍率; AFB（Acid Fast Bacilli）判断单元，用于通过将已经通过可疑区域放大单元放大的可疑区域与存储在属性数据中的属性数据重新比较来判断图像是否是AFB图像 存储单元; 以及结核分枝杆菌数计算单元，其计算由图像存储单元存储的痰或患者样本涂片污点图像中AFB判断单元判断为AFB阳性的可疑区域的数量。 （310）属性数据存储单元;（320）图像存储单元;（330）可疑区域显示单元;（340）可疑区域扩大单元;（350）AFB判断单元;（360）结核分枝杆菌 数量计算单元;（370）区域单元比较单元
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公开(公告)号：KR101602878B1
公开(公告)日：2016-03-11
申请号：KR1020140129525
申请日：2014-09-26
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: H04N21/2343 , H04N21/232 , H04N21/231
CPC classification number: H04N21/2343 , H04N21/231 , H04N21/232
Abstract: 영상을구성하는프레임들중 연속하는프레임들로구성된복수개의서브영상을적어도하나의영상으로부터획득하고, 복수개의서브영상에서디스플레이되는객체의형태(shape) 또는객체의움직임을나타내는서브영상특성을복수개의서브영상각각에대해서획득하고, 복수개의서브영상중 두개의서브영상들로구성된복수개의서브영상페어를복수개의서브영상으로부터획득하고, 두개의서브영상들의서브영상특성들간의유사도를복수개의서브영상페어각각에대해서획득하고, 획득한유사도에기초하여적어도하나의영상으로부터기 설정된임계치이상의유사도를갖는서브영상들로구성된적어도하나의서브영상그룹을획득하는영상처리방법이개시된다.
Abstract translation: 公开了一种图像处理方法，包括以下步骤：从至少一个图像获得由构成图像的帧之间的连续帧构成的多个子图像; 获取子图像特征，其代表每个子图像的子图像中显示的对象的形状或对象的运动; 从所述子图像中获取由所述子图像之中的两个子图像组成的多个子图像对; 获得每个子图像对的两个子图像的子图像特征之间的相似性; 并且基于所获得的相似度从至少一个图像获得由具有大于或等于预设阈值的相似度的子图像组成的至少一个子图像组。
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公开(公告)号：KR101675798B1
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：KR1020110052388
申请日：2011-05-31
Applicant: 한화테크윈 주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/254 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20076 , G06T2207/30232 , G06T2207/30242
Abstract: 본발명은영상내에포함된객체수를추정하는장치및 방법에관한것이다. 객체수 추정장치는임의의영상을학습하여선형회귀함수의계수값을계산하는학습부; 입력되는영상으로부터전경영역과배경영역을분리하는분리부; 상관도가높은특징들중 계산량이작은것들을미리찾아내어이들을상기분리된전경영역으로부터추출하는추출부; 및상기학습부에서계산된선형회귀함수의계수값및 상기추출부에서추출된특징들을선형회귀분석함수의독립변수로할당하여종속변수로써의객체수를추정하는추정부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于估计输入图像中的对象数量的装置和方法。 该装置包括：学习单元，其通过学习任意图像来计算线性回归函数的计数值; 分离单元，其分离所述输入图像的前景区域和背景区域; 提取单元，其从相互之间具有高相关性的特征中搜索需要低于特定阈值的计算量的特征，并从分离的前景区域中提取特征; 以及估计单元，其通过将由学习单元计算的线性回归函数的计数值和由提取单元提取的特征分配为自变量来估计前景区域中的对象的数量作为因变量 线性回归函数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020140026977A
公开(公告)日：2014-03-06
申请号：KR1020120093300
申请日：2012-08-24
Applicant: 한화테크윈 주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00718 , G06T7/231
Abstract: The present invention relates to a multi-class classifier capable of classifying various objects in a video and solving a problem with a high complexity for classifying moving objects. According to an embodiment of the present invention, provided is a method for classifying the moving objects, modifying the classification result by comparing with a tracking result of an object, and correcting the modified classification result via a pre-learned learning machine. [Reference numerals] (101) Class classifier; (110) Property extracting unit; (120) Object classifying unit; (130) Object classifying correction unit; (140) Object tracking unit; (150) Error correction unit; (160) Regression analysis unit; (AA) Class classification value; (BB) History of t class classification values
Abstract translation: 本发明涉及一种能够对视频中的各种对象进行分类并解决用于对移动对象进行分类的高复杂度的问题的多类分类器。 根据本发明的实施例，提供了一种用于对移动对象进行分类的方法，通过与对象的跟踪结果进行比较来修改分类结果，以及通过预先学习的学习机器来校正修改的分类结果。 （附图标记）（101）分类器; （110）属性提取单元; （120）对象分类单元; （130）对象分类校正单元; （140）对象跟踪单元; （150）纠错单元; （160）回归分析单位; （AA）类分类值; （BB）t类分类值的历史
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公开(公告)号：KR102203884B1
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：KR1020130087089
申请日：2013-07-24
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 촬상장치가개시된다. 촬상장치는외부영상을촬상하는촬상부, 촬상된이전영상프레임및 현재영상프레임을복수의영역으로구분하여이전영상프레임의각 영역에대응되는현재영상프레임의각 영역의이동방향및 거리를산출하고, 산출된이동방향및 거리를기초로기 설정된배경모델및 객체모델을적용하여배경및 객체를결정하는영역결정부및 바디파트모델을기초로결정된객체의바디파트를판단하고, 판단된바디파트를조합하여객체의자세를결정하는자세추정부를포함한다. 이에따라, 촬상장치는다양한환경에서영상프레임의배경과객체를구분하고객체의자세를판단할수 있다.
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公开(公告)号：KR101503398B1
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：KR1020120093300
申请日：2012-08-24
Applicant: 한화테크윈 주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06T7/20
Abstract: 본 발명은 이동물체를 분류함에 있어 높은 시간 복잡도의 문제를 해결하고, 비디오 영상 내에 다양한 물체를 분류할 수 있는 다중 클래스 분류기에 관한 것이다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 이동물체를 분류하고, 물체의 추적 결과와 비교하여 분류결과를 수정하며, 또한 미리 학습된 학습기를 통해 수정한 분류결과를 교정하는 방법을 제시한다.
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公开(公告)号：KR1020140123394A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：KR1020130087089
申请日：2013-07-24
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/4652 , G06T7/194 , G06T7/344
Abstract: An imaging apparatus is disclosed. The imaging apparatus comprises: an image unit for photographing an external image; an area decision unit for dividing photographed previous and current image frames into multiple areas, and calculating a moving direction and a distance of each area of the current image frame corresponding to each area of the previous image frame, and determining a background and an object by applying predetermined background and object models based on the calculated moving directions and the distances; and a posture estimation unit for identifying body parts of the decided object based on a body part model, and determining a posture of the object by combining the identified body parts. As a result, the imaging apparatus can distinguish a background and an object of an image frame in various environments and can identify a posture of an object.
Abstract translation: 公开了一种成像装置。 成像装置包括：用于拍摄外部图像的图像单元; 区域决定单元，用于将拍摄的先前和当前图像帧分割成多个区域，并且计算与先前图像帧的每个区域对应的当前图像帧的每个区域的移动方向和距离，并且通过以下步骤确定背景和对象 基于计算的移动方向和距离来应用预定的背景和对象模型; 以及姿势估计单元，用于基于身体部位模型识别所决定的对象的身体部位，以及通过组合所识别的身体部位来确定对象的姿势。 结果，成像装置可以在各种环境中区分图像帧的背景和对象，并且可以识别对象的姿势。
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10.发明授权
公开(公告)号：KR101028920B1
公开(公告)日：2011-04-12
申请号：KR1020090048902
申请日：2009-06-03
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 룩업 테이블(Lookup Tables)을 이용한 신뢰 전파 고속화 방법, 이를 이용한 영상 분할 방법, 이를 수행하는 프로그램을 기록한 기록매체가 개시된다. 신뢰 전파 고속화 방법은, 사이트(Site)의 관찰 정보(Observation)를 입력 받고 상기 사이트의 메시지를 초기화하는 단계와, 제1 룩업 테이블(Lookup Table)을 이용하여 상기 사이트의 메시지를 업데이트하는 단계 및 업데이트된 상기 사이트의 메시지 및 제2 룩업 테이블을 이용하여 상기 사이트의 최적 라벨(Label)을 결정하는 단계를 포함하되, 상기 메시지는 상기 사이트의 관점에서 이웃 사이트가 특정 라벨을 가질 것으로 추정하는 확률이고, 상기 제1 룩업 테이블은 상기 사이트에 인접한 적어도 하나의 이웃 사이트의 메시지를 입력으로 하고 상기 사이트의 업데이트된 메시지를 출력으로 하며, 상기 제2 룩업 테이블은 상기 사이트에 인접한 적어도 하나의 이웃 사이트의 메시지를 입력으로 하고 상기 사이트의 최적 라벨을 출력으로 한다. 따라서 실시간 영상 분할 등에 적용이 가능하고, 저장 공간이 작고 연산 속도가 느린 임베디드 시스템에서도 적합하게 신뢰 전파를 이용할 수 있다.
신뢰 전파, 고속화, 영상, 분할, 룩업 테이블
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