公开(公告)号：WO2022114791A1

公开(公告)日：2022-06-02

申请号：PCT/KR2021/017434

申请日：2021-11-24

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 ,  한양대학교 산학협력단

Inventor： 권혁상 ,  고은실 ,  홍옥기 ,  김미경 ,  김은숙 ,  남가은 ,  한경도 ,  이민경

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  A61B5/02 ,  A61B5/145 ,  A61B5/00 ,  A61B5/20

Abstract: 본 발명은 시간에 따라 누적된 대사 증후군의 발병 요인들을 기반으로 빅데이터를 생성 및 분석하여, 특정한 질환에 대한 발생 및 위험도를 인식 또는 예측함에 따라, 위험 상황을 사전에 예방할 수 있는 빅데이터 기반의 질환 발병 위험도 예측 시스템, 예측 방법, 및 프로그램에 관한 것이다.

公开(公告)号：WO2022114793A1

公开(公告)日：2022-06-02

申请号：PCT/KR2021/017437

申请日：2021-11-24

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 ,  한양대학교 산학협력단

Inventor： 권혁상 ,  고은실 ,  홍옥기 ,  김미경 ,  김은숙 ,  남가은 ,  한경도 ,  이민경

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  A61B5/00 ,  A61B5/145

Abstract: 본 발명은 시간에 따라 누적된 대사 증후군의 발병 요인들을 기반으로 빅데이터를 생성 및 분석하여, 특정한 질환에 대한 발생 및 위험도를 인식 또는 예측함에 따라, 위험 상황을 사전에 예방할 수 있는 빅데이터 기반의 질환 발병 위험도 예측 시스템, 예측 방법, 및 프로그램에 관한 것이다.