公开(公告)号：KR1020170054024A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：KR1020150156690

申请日：2015-11-09

Applicant: 강원대학교산학협력단

Inventor： 박규현 ,  김진경 ,  이경 ,  박병훈

IPC: G01N1/22 ,  G01N33/00 ,  F24F5/00

Abstract: 본원발명은동물의호흡가스및 가축분뇨처리과정의배출가스측정용환경조절챔버에대한것으로, 보다구체적으로는동물의호흡가스(메탄, 이산화탄소)와방귀로인한배출가스(메탄), 가축분뇨처리과정에서배출되는가스(메탄, 아산화질소, 악취물질)을동시에측정할수 있는동물의호흡가스및 가축분뇨처리과정의배출가스측정시스템에효과적인외부구조물과내부구조물로구성된새로운환경조절챔버에대한것이다. 본원발명에따른동물의호흡가스및 가축분뇨처리과정의배출가스측정용환경조절챔버및 이를이용한동물의호흡가스및 가축분뇨처리과정의배출가스측정방법은동물의활동사항및 가축분뇨처리과정의시간별, 관리방법별 차이를측정및 예측할수 있는데매우효과적이므로환경오염방지에기여할수 있다.

Abstract translation: 本发明的作为环境控制腔室的用于从所述耳wabang排气气体（甲烷），其限定一个动物的动物处理和排气测量，并且更具体euroneun呼吸气体（甲烷，二氧化碳）的呼吸气体和牛粪，牛粪从工艺中排出 其中在呼吸气体动物，可以测量（甲烷，一氧化二氮，加臭剂），并在同一时间粪便处理并限定废气测量系统为一个新的环境控制腔室中的气体被配置为一个有效的外部结构和内部结构。 呼吸气体和粪便处理并限定废气测量与环境控制腔室中的动物的方法，这一点，对于呼吸气体和粪便处理和根据本发明的动物的限定废气测量中，所述动物信息和粪便处理和规定的时间活性，给药方法 测量和预测差异非常有效，可以有助于预防环境污染。

公开(公告)号：KR1020140036565A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：KR1020120102822

申请日：2012-09-17

Applicant: 한국전자통신연구원 ,  강원대학교산학협력단

Inventor： 홍승은 ,  김경표 ,  김진경 ,  이승준 ,  방승찬

IPC: H04B7/04

CPC classification number: H04B7/0695 ,  H04B7/0617 ,  H04B7/088

Abstract: A beamforming vector learning system is disclosed. The beamforming vector learning system consists of a data transmitting and receiving apparatus, a data receiving apparatus, and a beamforming vector learning apparatus. The beamforming vector learning apparatus selects a transmission beam vector based on a plurality of reception beam vectors selected at random and selects a pair of optimum vectors by comparing a pair of vectors which are composed of the reception beam vectors and the transmission beam vectors. The selected optimum vector pair is used to transmit a data stream to the data receiving apparatus from the data transmitting and receiving apparatus. [Reference numerals] (310) Select a third transmission beam vector; (311) Select a third reception beam vector; (312) Select a fourth transmission beam vector; (313) Select a first reception beam vector; (320) Select a fifth transmission beam vector; (321) Select a fifth reception beam vector; (322) Select a sixth transmission beam vector; (323) Select a second reception beam vector; (330) Compare the performance of data transmission; (340) Select an optimum transmission beam vector; (AA) Start; (BB) End

Abstract translation: 公开了一种波束成形向量学习系统。 波束成形向量学习系统由数据发送和接收装置，数据接收装置和波束成形向量学习装置组成。 波束成形向量学习装置基于随机选择的多个接收波束矢量来选择发射波束矢量，并且通过比较由接收波束矢量和发射波束矢量组成的一对矢量来选择一对最佳矢量。 所选择的最佳向量对用于从数据发送和接收装置向数据接收装置发送数据流。 （附图标记）（310）选择第三发送波束矢量; （311）选择第三个接收波束矢量; （312）选择第四个发射波束矢量; （313）选择第一个接收波束矢量; （320）选择第五个发射波束矢量; （321）选择第五个接收波束矢量; （322）选择第六个发射波束矢量; （323）选择第二个接收波束矢量; （330）比较数据传输的性能; （340）选择最佳的发射波束矢量; （AA）开始; （BB）结束