실시간 SNS 데이터에 대한 동적 태그 클라우드 시스템 및 방법

    公开(公告)号:KR101900285B1

    公开(公告)日:2018-09-19

    申请号:KR1020160159236

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 본발명은클라이언트와서버를포함하는동적태그클라우드시스템에서의동적태그클라우드방법에있어서, 상기클라이언트측에서사용자로부터하나이상의키워드가입력되면, 해당사용자의세션 ID와키워드를서버측으로전송하는단계, 상기서버는전달받은상기세션 ID와키워드를데이터베이스에저장하는단계, 상기서버는상기데이터베이스에서주기적으로모든키워드들을검색하는단계, 상기서버는키워드들이포함된데이터를수집하는키워드필터링을수행하는단계, 상기서버는수집한데이터로부터해시태그를추출하고, 추출된해시태그의수를집계하는단계및 상기서버는세션 ID를사용하여사용자를구분하고, 각사용자에게태그클라우드를시각화하여제공하는단계를포함한다. 본발명에의하면, 기존시각화기술로는표현이어려운비정형데이터의변화를실시간으로확인할수 있다는효과가있다.

    실시간 SNS 데이터에 대한 동적 태그 클라우드 시스템 및 방법

    公开(公告)号:KR20180060114A

    公开(公告)日:2018-06-07

    申请号:KR20160159236

    申请日:2016-11-28

    CPC classification number: G06F17/30722 G06Q50/01

    Abstract: 본발명은클라이언트와서버를포함하는동적태그클라우드시스템에서의동적태그클라우드방법에있어서, 상기클라이언트측에서사용자로부터하나이상의키워드가입력되면, 해당사용자의세션 ID와키워드를서버측으로전송하는단계, 상기서버는전달받은상기세션 ID와키워드를데이터베이스에저장하는단계, 상기서버는상기데이터베이스에서주기적으로모든키워드들을검색하는단계, 상기서버는키워드들이포함된데이터를수집하는키워드필터링을수행하는단계, 상기서버는수집한데이터로부터해시태그를추출하고, 추출된해시태그의수를집계하는단계및 상기서버는세션 ID를사용하여사용자를구분하고, 각사용자에게태그클라우드를시각화하여제공하는단계를포함한다. 본발명에의하면, 기존시각화기술로는표현이어려운비정형데이터의변화를실시간으로확인할수 있다는효과가있다.

    태스크 지역성과 다운스트림 상태를 고려한 확률 기반의 데이터 스트림 파티셔닝 방법 및 이를 기록한 기록매체

    公开(公告)号:KR102201651B1

    公开(公告)日:2021-01-11

    申请号:KR1020200012975

    申请日:2020-02-04

    Inventor: 손시운 문양세

    Abstract: 본발명은분산스트림처리엔진에서의데이터스트림파티셔닝방법에관한것으로서, 각업스트림이주기적으로후보다운스트림들의태스크지역성및 다운스트림상태를탐사하는다운스트림탐사단계, 각업스트림이후보다운스트림들과의탐사소요시간을기반으로각 다운스트림이선택될확률가중치를계산하는확률계산단계및 메시지전송이필요한경우, 각업스트림이확률가중치를기반으로메시지를전송할다운스트림을확률적으로선택하는다운스트림선택단계를포함한다. 본발명에의하면, 태스크지역성과다운스트림상태를함께고려하여데이터스트림파티셔닝을함으로써, 분산스트림처리시스템의처리량성능을극대화하고, 지연시간을감소시킬수 있는효과가있다.

    안전한 유사 문서 검색에서의 블룸 필터를 이용한 문서 벡터 차원 축소 방법
    6.
    发明授权
    안전한 유사 문서 검색에서의 블룸 필터를 이용한 문서 벡터 차원 축소 방법 有权
    如何在安全相似的文档检索中使用Bloom过滤器来减少文档向量维数

    公开(公告)号:KR101835388B1

    公开(公告)日:2018-03-08

    申请号:KR1020160160099

    申请日:2016-11-29

    Inventor: 문양세 이상훈

    CPC classification number: G06F17/3069 G06F17/2705 G06F17/2735

    Abstract: 본발명의 A 파티와 B 파티사이에서안전하게유사문서를검색하는안전한유사문서검색(secure similar document detection)에서의문서벡터차원축소방법에서, A 파티가자신의문서벡터에포함된단어에카운팅블룸필터를적용하여문서벡터의차원을축소시킨제1 저차원문서벡터를생성하고, B 파티가자신의문서벡터에포함된단어에카운팅블룸필터를적용하여문서벡터의차원을축소시킨제2 저차원문서벡터를생성하는단계및 상기제1 저차원문서벡터와상기제2 저차원문서벡터로안전한스칼라곱 연산을수행하는단계를포함한다. 본발명에의하면, 문서벡터의차원이축소되면서안전한스칼라곱 연산시 컴퓨팅및 통신오버헤드를크게감소시킬수 있는효과가있다.

    Abstract translation: 在本发明的A方和B方之间安全地搜索类似文档的安全相似文档检测中的文档矢量降维方法中,A方设置计数布隆过滤器 维度文档向量,其中文档向量的维度减小,并且B方将计数布隆过滤器应用于包括在B方的文档向量中的词以减小文档向量的维度, 并对第一低维文档向量和第二低维文档向量进行安全的标量乘运算。 根据本发明,减小了文档向量的维度,并且可以在安全标量乘法操作中大大减少计算和通信开销。

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