피부 질환 자동 분류 장치 및 피부 질환 자동 분류 방법

    公开(公告)号:WO2019168381A1

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:PCT/KR2019/002438

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 피부 질환을 촬영한 영상의 화소 특징, 영상으로부터 변환된 회색도 동시발생 행렬(GLCM)과 회색도 연속길이 행렬(GLRLM)로부터 추출된 GLCM 특징 및 GLRLM 특징을 기반으로 흑색종 등의 피부 질환을 높은 정확도로 자동 분류할 수 있는 피부 질환 자동 분류 장치 및 방법, 기록 매체가 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 피부 질환 자동 분류 방법은, 피부 병변을 촬영한 영상에서 화소들의 밝기값들의 히스토그램을 산출하고, 상기 히스토그램을 통계분석하여 화소 특징을 추출하는 단계; 상기 영상의 화소값들을 상기 화소값들 간의 인접성을 나타내는 회색도 동시발생 행렬(GLCM; Gray-Level Co-occurrence Matrix)로 변환하는 단계; 상기 회색도 동시발생 행렬의 화소값들을 기반으로 GLCM 특징을 추출하는 단계; 상기 영상의 화소값들을 상기 화소값들의 연속길이를 나타내는 회색도 연속길이 행렬(GLRLM; Gray Level RunLength Matrix)로 변환하는 단계; 상기 회색도 연속길이 행렬의 화소값들을 기반으로 GLRLM 특징을 추출하는 단계; 및 상기 화소 특징, 상기 GLCM 특징 및 상기 GLRLM 특징을 기계학습 모델에 적용하여 피부 질환을 분류하는 단계를 포함한다.

    이식형 보청기 및 이의 저작음 잡음 제거 장치

    公开(公告)号:KR102244676B1

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:KR1020180090305

    申请日:2018-08-02

    Abstract: 이식형보청기및 이의저작음잡음제거장치가개시된다. 본발명의실시예에따른이식형보청기는피이식체의측두골에이식될수 있는마이크로폰; 마이크로폰이측두골에이식된상태에서측두골에접촉되며, 피이식체의저작운동에따라발생하는저작음을포집하는압전체; 및압전체에의해포집된저작음을이용하여마이크로폰에의해수집된음향신호에서저작잡음을제거하는잡음제거부;를포함한다. 본발명의실시예에의하면, 압전체(piezo-electric sensor)에의해저작음이고효율로포집되고, 포집된저작음의에너지차이(energy difference)를기반으로음향신호에대한잡음제거를수행하여, 음향신호의신호대 잡음비를높일수 있다.

    잡음 제거 장치 및 방법, 기록 매체

    公开(公告)号:KR1020180122826A

    公开(公告)日:2018-11-14

    申请号:KR1020170056901

    申请日:2017-05-04

    Abstract: 잡음제거장치및 방법, 기록매체가개시된다. 본발명의실시예에따른잡음제거방법은웨이블릿패킷분해(wavelet packet decomposition)에의해음성신호를다수의밴드들로분할하는단계; 분할된밴드별로표준편차를산출하고, 밴드별로산출된표준편차를기반으로밴드들의문턱값매트릭스를생성하는단계; 밴드별로산출된표준편차및 문턱값매트릭스중 적어도하나를기반으로, 밴드별로음성구간및 잡음구간을결정하는단계; 잡음구간으로결정된밴드에대하여, 잡음구간으로결정된밴드의표준편차를지수값으로가지는필터링마스크를산출하는단계; 및필터링마스크를기반으로, 잡음구간으로결정된밴드에대한잡음을제거하는단계를포함한다. 본발명의실시예에의하면, 음성정보의손실을최소화하면서잡음만을효율적으로제거하여음성연속성을향상시킬수 있다.

    피부 질환 자동 분류 장치 및 피부 질환 자동 분류 방법

    公开(公告)号:KR102208087B1

    公开(公告)日:2021-01-27

    申请号:KR1020190024142

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 피부질환을촬영한영상의화소특징, 영상으로부터변환된회색도동시발생행렬(GLCM)과회색도연속길이행렬(GLRLM)로부터추출된 GLCM 특징및 GLRLM 특징을기반으로흑색종등의피부질환을높은정확도로자동분류할수 있는피부질환자동분류장치및 방법, 기록매체가개시된다. 본발명의실시예에따른피부질환자동분류방법은, 피부병변을촬영한영상에서화소들의밝기값들의히스토그램을산출하고, 상기히스토그램을통계분석하여화소특징을추출하는단계; 상기영상의화소값들을상기화소값들간의인접성을나타내는회색도동시발생행렬(GLCM; Gray-Level Co-occurrence Matrix)로변환하는단계; 상기회색도동시발생행렬의화소값들을기반으로 GLCM 특징을추출하는단계; 상기영상의화소값들을상기화소값들의연속길이를나타내는회색도연속길이행렬(GLRLM; Gray Level RunLength Matrix)로변환하는단계; 상기회색도연속길이행렬의화소값들을기반으로 GLRLM 특징을추출하는단계; 및상기화소특징, 상기 GLCM 특징및 상기 GLRLM 특징을기계학습모델에적용하여피부질환을분류하는단계를포함한다.

    이식형 보청기 및 이의 저작음 잡음 제거 장치

    公开(公告)号:KR1020180111207A

    公开(公告)日:2018-10-11

    申请号:KR1020170041814

    申请日:2017-03-31

    Abstract: 이식형보청기및 이의저작음잡음제거장치가개시된다. 본발명의실시예에따른이식형보청기는피이식체의측두골에이식될수 있는마이크로폰; 마이크로폰이측두골에이식된상태에서측두골에접촉되며, 피이식체의저작운동에따라발생하는저작음을포집하는압전체; 및압전체에의해포집된저작음을이용하여마이크로폰에의해수집된음향신호에서저작잡음을제거하는잡음제거부;를포함한다. 본발명의실시예에의하면, 압전체(piezo-electric sensor)에의해저작음이고효율로포집되고, 포집된저작음의에너지차이(energy difference)를기반으로음향신호에대한잡음제거를수행하여, 음향신호의신호대 잡음비를높일수 있다.

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