公开(公告)号：WO2023027408A1

公开(公告)日：2023-03-02

申请号：PCT/KR2022/012223

申请日：2022-08-17

Applicant: 경북대학교 산학협력단

Inventor： 한영기 ,  백문창 ,  정호영 ,  박수빈

IPC: G16B45/00 ,  G16B40/20 ,  G01N33/543 ,  G01N33/533 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08

Abstract: 본 발명은 인코딩 자성입자의 딥러닝 기반 디코딩을 이용한 시료의 다중검출 분석 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 생체 시료의 다중검출 분석 방법에 있어서, 서로 다른 유형으로 인코딩된 복수의 인코딩 자성입자를 준비하여 분석대상 시료 내에 투입하는 단계와, 시료를 회전 자기장에 노출시킨 상태에서 시료를 촬영한 영상을 획득하는 단계와, 영상에 포함된 시계열 이미지를 기 학습된 딥러닝 알고리즘에 입력하고 딥러닝 알고리즘을 통해 영상 내 각 인코딩 자성입자의 시간에 따른 회전 패턴 특징을 분석하여 각각의 인코딩 자성입자를 분류하는 단계, 및 영상 내 각 인코딩 자성입자의 분류 결과를 기반으로 시료 내 복수 종류의 타겟 물질들을 다중 검출하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 인코딩 자성입자의 회전 패턴 특징을 분석하여 영상에서 생체 시료 내의 다종의 타겟 물질을 동시 검출할 수 있다.