소자 결점을 보완하기 위한 구간 선형 정류 유닛을 사용하는 인공신경망 시스템

    公开(公告)号:WO2019198959A1

    公开(公告)日:2019-10-17

    申请号:PCT/KR2019/003765

    申请日:2019-04-01

    Inventor: 배성호 이승룡

    Abstract: 본 발명의 인공신경망 시스템은 입력 데이터를 수신하는 입력층, 상기 입력 데이터에 대응하는 출력 데이터를 출력하는 출력층, 그리고 상기 입력층과 상기 출력층 사이에 위치하는 복수의 은닉층들을 포함하며, 상기 은닉층들 사이는 연결 가중치들을 통해 연결되고, 상기 연결 가중치들은 상기 출력 데이터와 상기 입력 데이터에 대응하는 예측 데이터의 차이에 기초하여 갱신되는 은닉층 그룹을 포함하되, 상기 은닉층들 각각은 활성화 함수를 포함하는 은닉 노드를 포함하고, 상기 활성화 함수는 입력값이 음수인 경우 0을 출력하고, 입력값이 양수인 경우 입력값의 범위에 따라 기울기가 서로 다른 선형 함수들에 기초하여 출력값을 결정하고, 상기 선형 함수들은 원점에서 멀어질수록 기울기가 감소할 수 있다.

    국부 이진 패턴 분류 및 선형 매핑을 이용한 초해상화 방법

    公开(公告)号:WO2019194482A1

    公开(公告)日:2019-10-10

    申请号:PCT/KR2019/003764

    申请日:2019-04-01

    Inventor: 배성호 이승룡

    Abstract: 본 발명의 초해상화 방법은 저해상도의 입력 영상을 수신하는 단계, 상기 입력 영상을 저해상도(LR) 단위 패치들로 구분하는 단계, 상기 LR 단위 패치들에 대하여 국부 이진 패턴을 이용하여 상기 입력 영상에 포함된 픽셀들 각각의 텍스쳐 타입을 분류하는 단계, 상기 텍스쳐 타입에 대응하는 매핑커널에 기초하여 상기 픽셀들 각각에 대응하는 고해상도(HR) 단위 패치들을 생성하는 단계; 그리고 상기 HR 단위 패치들을 기 정해진 설정에 따라 조합하여 고해상도의 출력 영상을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

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