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公开(公告)号:KR1020100108778A
公开(公告)日:2010-10-08
申请号:KR1020090026977
申请日:2009-03-30
Applicant: 계명대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/6269 , G06T3/4023 , G06T7/162 , G06T7/90 , G06T2207/20021
Abstract: PURPOSE: An image information classification method and an apparatus thereof are provided to generate a membership score which indicates a kind of image by extracting feature vectors from image information and applying the extracted feature vectors to a multi-class SVM(Support Vector Machine). CONSTITUTION: A CSD(Color Structure Descriptor) feature vector detector(100) detects a first feature vector depending on a CSD from image information, and an EHD(Edge Histogram Descriptor) feature vector detector(102) detects a second feature vector depending on EHD from the image information. A classifier(104) creates membership scores which indicate the proximity degree to a class descriptor of the first and second feature vectors. The membership score is the classification information of the image information.
Abstract translation: 目的:提供一种图像信息分类方法及其装置,用于通过从图像信息提取特征向量并将所提取的特征向量应用于多类SVM(支持向量机)来生成指示图像种类的隶属度分数。 构成:CSD(颜色结构描述符)特征向量检测器(100)根据图像信息检测根据CSD的第一特征向量,并且EHD(边缘直方图描述符)特征向量检测器(102)根据EHD检测第二特征向量 从图像信息。 分类器(104)创建指示与第一和第二特征向量的类描述符的接近程度的会员分数。 会员分数是图像信息的分类信息。
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公开(公告)号:KR101093107B1
公开(公告)日:2011-12-13
申请号:KR1020090026977
申请日:2009-03-30
Applicant: 계명대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 영상정보를 색상 특징 및 경계선 특징에 따라 분류하는 영상정보 분류방법 및 장치에 관한 것이다. 상기한 본 발명에 따른 영상정보 분류방법은, 영상정보를 입력받아 색 구조 기술자에 따른 제1특징 벡터를 검출하는 단계; 상기 영상정보를 입력받아 경계선 히스토그램 기술자에 따른 제2특징벡터를 검출하는 단계; 상기 제1 및 제2특징벡터를 다수의 클래스에 각각 대응되는 클래스 분류자 각각에 대해 어느 정도 근접한지를 나타내는 다수의 멤버십 스코어를 생성하는 단계;를 포함하며, 상기 멤버십 스코어들이 상기 영상정보의 분류정보가 된다.
영상정보, 분류, 색 구조 기술자, 경계선 히스토그램 기술자
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