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公开(公告)号：KR102238602B1
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：KR1020190049913A
申请日：2019-04-29
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0062 , A61B5/7235 , A61B5/7275 , A61B5/7405 , A61B5/742 , A61B2562/0204
Abstract: 환자의 몸속에서 나는 소리를 탐지하고 위치를 추적할 수 있는 인체 스캔장치 및 그 인체 스캔방법이 개시된다. 본 발명의 스캔장치는 환자 몸의 일정한 영역에 밀집하여 부착하는 복수 개의 마이크로폰을 구비하여, 환자 몸속에서 나는 소리를 검출하고, 그 오디오 신호에 대한 주파수 분석을 통해 환자의 몸속에서 나는 소리의 위치를 인공지능으로 인식한다. 환자 몸속 소리 중 일부는 환자의 병을 진단하는 중요한 자료가 될 수 있다. 인공지능으로 특정 병의 진단과 관련이 있는 소리의 주파수 특성에 관한 학습과, 복수 개 마이크로 폰에서 몸속 내부 소리가 획득되는 패턴에 관한 학습을 통해, 병을 진단하고 그 위치를 추적할 수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102238604B1
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：KR1020190040140A
申请日：2019-04-05
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/4238 , A61B5/6823 , A61B5/7405 , A61B5/742 , A61B2562/0204
Abstract: 수술 환자의 뱃속 소리를 탐지하여 소화관을 스캔할 수 있는 소화관 스캔장치가 개시된다. 본 발명의 소화관 스캔장치는 환자의 복부의 상호 이격된 복수 개 지점에 부착하는 복수 개의 마이크로폰을 구비하여, 음식물을 삼킨 후에 복부에서 나는 소리를 검출하고, 그 오디오 신호를 해석하여 환자의 소화관 내에서 상기 소리가 나는 위치를 인식한다.
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公开(公告)号：WO2020204639A1
公开(公告)日：2020-10-08
申请号：PCT/KR2020/004531
申请日：2020-04-02
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명의 소화관 스캔 장치는 센서모듈, 데이터처리부 및 분석부를 포함한다. 본 발명의 인체 스캔 장치는 센서모듈, 데이터처리부 및 분석부를 포함한다. 본 발명의 음향 기반 소화기관 모니터링 시스템은 청진부, 아티팩트수집부, 신호추출부, 특성 추출부, 데이터베이스, 인공신경망 및 무선통신부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR102238604B1
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：KR1020190040140
申请日：2019-04-05
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/00
Abstract: 수술환자의뱃속소리를탐지하여소화관을스캔할수 있는소화관스캔장치가개시된다. 본발명의소화관스캔장치는환자의복부의상호이격된복수개 지점에부착하는복수개의마이크로폰을구비하여, 음식물을삼킨후에복부에서나는소리를검출하고, 그오디오신호를해석하여환자의소화관내에서상기소리가나는위치를인식한다.
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公开(公告)号：KR102238602B1
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：KR1020190049913
申请日：2019-04-29
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/00
Abstract: 환자의몸속에서나는소리를탐지하고위치를추적할수 있는인체스캔장치및 그인체스캔방법이개시된다. 본발명의스캔장치는환자몸의일정한영역에밀집하여부착하는복수개의마이크로폰을구비하여, 환자몸속에서나는소리를검출하고, 그오디오신호에대한주파수분석을통해환자의몸속에서나는소리의위치를인공지능으로인식한다. 환자몸속소리중 일부는환자의병을진단하는중요한자료가될 수있다. 인공지능으로특정병의진단과관련이있는소리의주파수특성에관한학습과, 복수개 마이크로폰에서몸속내부소리가획득되는패턴에관한학습을통해, 병을진단하고그 위치를추적할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020200126214A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：KR1020190049913
申请日：2019-04-29
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/00
Abstract: 환자의몸속에서나는소리를탐지하고위치를추적할수 있는인체스캔장치및 그인체스캔방법이개시된다. 본발명의스캔장치는환자몸의일정한영역에밀집하여부착하는복수개의마이크로폰을구비하여, 환자몸속에서나는소리를검출하고, 그오디오신호에대한주파수분석을통해환자의몸속에서나는소리의위치를인공지능으로인식한다. 환자몸속소리중 일부는환자의병을진단하는중요한자료가될 수있다. 인공지능으로특정병의진단과관련이있는소리의주파수특성에관한학습과, 복수개 마이크로폰에서몸속내부소리가획득되는패턴에관한학습을통해, 병을진단하고그 위치를추적할수 있다.
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