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公开(公告)号：WO2020080626A1
公开(公告)日：2020-04-23
申请号：PCT/KR2019/004677
申请日：2019-04-18
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 시청각 정보를 이용하여 동물 종을 식별하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 의한 동물 종 식별방법은 대상 객체에 대한 입력 신호를 수신하는 단계; 상기 입력 신호에 근거하여 영상정보 및 음향정보 처리하는 단계 상기 영상정보 처리 결과 및 상기 음향정보 처리 결과는 클래스 별 스코어로 표현됨-; 상기 입력 신호에 대응되는 영상정보 처리 결과 및 음향정보 처리 결과가 존재하는지를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과에 따라 상기 영상정보 처리 결과 및 음향정보 처리 결과를 융합하고, 상기 융합된 처리 결과를 이용하여 상기 대상 객체가 어떤 동물 종 인지를 분류하는 최종 결과 도출 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：KR102028710B1
公开(公告)日：2019-10-04
申请号：KR1020180019870
申请日：2018-02-20
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Inventor： 이상빈 , 양찬승 , 박상욱 , 호세알폰소안토니노-데이비우
IPC: G01R31/34 , G01R33/02 , G01R23/16 , G01R19/165 , H02K3/16
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101745995B1
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：KR1020150160533
申请日：2015-11-16
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명의일 실시예에따른고주파레이더를이용한이동물체검출장치는 N(상기 N은적어도 3 이상의자연수)개의안테나로부터수신된데이터를이용하여특정시점마다 N개의 RDM(Range-Doppler Map)을생성하는 RDM 생성부; 상기 N개의 RDM에대해정의된 N개의벡터에대한행렬전환벡터의공분산행렬을계산하고, 상기공분산행렬에기초하여분석된고유성분을이용하여이동물체의후보선정에사용될요소분석데이터를생성하는행렬연산부; 및상기요소분석데이터를이용하여상기이동물체의후보를선정하고, 상기선정된후보의위치에기초하여밀도기반군집화를통해복수의후보군집을생성하며, 상기후보군집중 미리설정된검출조건을만족하는최종후보군집의위치를토대로상기이동물체를검출하는물체검출부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020070028013A
公开(公告)日：2007-03-12
申请号：KR1020050080058
申请日：2005-08-30
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06F17/30 , G06F2206/1504 , G06Q50/22
Abstract: A method, a device and a system for managing cost of a unit hospital and a hospital group are provided to manage a plurality of unit hospitals included in the hospital group and the cost and profit/loss of the unit hospitals are compared with one another based on the same reference, and analyze, process and offer diverse types of information fit for a user request by each cost center, hospital or hospital group. A condition register(110) registers expense/profit conditions. An information receiver(120) receives expense/profit information from the outside. An information storing unit(130) constructs an expense condition database by storing the expense conditions and a profit condition database by storing the profit conditions. A data allocator(140) distributes the expense information to each cost center according to an expense distribution condition, distributes the profit information to each profit center according to a profit distribution condition and constructs a cost and profit database by providing an expense/profit distribution result to the information storing unit. A cost analyzer(150) modifies or analyzes the distributed expense/profit according to the diverse types requested from the user.
Abstract translation: 提供一种用于管理单位医院和医院组成本的方法，装置和系统，以管理医院组中包括的多个单位医院，并将单位医院的成本和损益相互比较 同一参考，并分析，处理和提供适合每个成本中心，医院或医院集团的用户请求的多种类型的信息。 条件寄存器（110）注册费用/利润条件。 信息接收器（120）从外部接收费用/利润信息。 信息存储单元（130）通过存储利润条件来存储费用条件和利润条件数据库来构建费用条件数据库。 数据分配器（140）根据费用分配条件将费用信息分配给每个成本中心，根据利润分配条件将利润信息分配给每个利润中心，并通过提供费用/利润分配结果构建成本和利润数据库 到信息存储单元。 成本分析器（150）根据用户请求的不同类型修改或分析分布式费用/利润。
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公开(公告)号：KR100717997B1
公开(公告)日：2007-05-15
申请号：KR1020050080058
申请日：2005-08-30
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 다수의 단위 병원이 구비되어 운영되는 병원 그룹의 "병원 원가통합관리 방법과 장치, 그 장치 및 시스템"에 관한 것이다.
본 발명에 따른 병원 그룹의 원가관리 방법은 소정 통합 원가관리 서버가 (a) 설정된 원가중심점을 포함하는 비용조건을 등록받아 비용조건 데이터베이스를 구축하는 단계와 (b) 단위 병원의 경영정보 시스템으로부터 비용정보를 수신하여 비용정보 데이터베이스를 구축하는 단계와 (c) 저장되어 있는 비용정보를 독출하여 원가중심점별로 비용을 배분하여 병원 그룹의 원가 데이터베이스를 구축하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하며, (d) 병원 그룹에서 설정한 수익중심점을 포함하는 수익조건을 등록받아 수익조건 데이터베이스를 구축하는 단계와 (e) 단위 병원의 경영정보 시스템으로부터 수익정보를 수신하여 수익정보 데이터베이스를 구축하는 단계와 (f) 저장되어 있는 수익정보를 독출하여 상기 수익중심점별로 수익을 배분하여 병원 그룹의 수익 데이터베이스를 구축하는 단계 및 (g) 배분된 비용 및 수익을 독출하여 병원 그룹 및 단위 병원의 원가 및 손익을 분석하고 사용자가 알 수 있는 형식으로 전송하거나 출력시키는 단계를 더 포함하는 것이 가능하다.
원가중심점, 수익중심점, 직접진료부문, 간접진료부문, 지원부문-
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公开(公告)号：KR1020170056991A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：KR1020150160533
申请日：2015-11-16
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명의일 실시예에따른고주파레이더를이용한이동물체검출장치는 N(상기 N은적어도 3 이상의자연수)개의안테나로부터수신된데이터를이용하여특정시점마다 N개의 RDM(Range-Doppler Map)을생성하는 RDM 생성부; 상기 N개의 RDM에대해정의된 N개의벡터에대한행렬전환벡터의공분산행렬을계산하고, 상기공분산행렬에기초하여분석된고유성분을이용하여이동물체의후보선정에사용될요소분석데이터를생성하는행렬연산부; 및상기요소분석데이터를이용하여상기이동물체의후보를선정하고, 상기선정된후보의위치에기초하여밀도기반군집화를통해복수의후보군집을생성하며, 상기후보군집중 미리설정된검출조건을만족하는최종후보군집의위치를토대로상기이동물체를검출하는물체검출부를포함한다.
Abstract translation: 使用根据高频雷达本发明的一个实施方式的移动体检测装置为N生成N个RDM（距离多普勒图）的每个从所接收的点在实时使用数据（N是至少三个或更多个自然数）个天线 RDM生成单元; 矩阵来计算N个用于N RDM定义的矢量的矩阵变换向量的协方差矩阵，并且通过使用独特的成分分析的协方差矩阵的基础上产生所述移动对象的候选选择要使用的分析数据 操作单元; 和使用该元件的分析数据，并且选择移动对象的候选，并且基于所选择的候选发生器的位置设有多个与基于密度的群集的候选，并且满足所述候选集中预设的检测条件的最终候选 以及物体检测单元，用于基于群集的位置来检测移动物体。
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