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    KR20210028321A - Apparatus for cortical atrophy disease hierarchical diagnosis based on brain thickness information
    2.
    发明专利
    KR20210028321A - Apparatus for cortical atrophy disease hierarchical diagnosis based on brain thickness information 审中-公开

    公开(公告)号：KR20210028321A

    公开(公告)日：2021-03-12

    申请号：KR1020190109012A

    申请日：2019-09-03

    Applicant: 고려대학교 산학협력단 ,  사회복지법인 삼성생명공익재단

    Inventor： 성준경 ,  김정훈 ,  서상원

    IPC: A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  G06N20/00 ,  G16H50/20

    CPC classification number: A61B5/7275 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  A61B5/4088 ,  G06N20/00 ,  G16H50/20

    Abstract: 본 발명은 뇌 두께 정보에 기반한 뇌 수축질환 계층적 진단 장치에 관한 것으로, 이는 다수의 MRI 이미지를 메쉬 모델링하여 회백질 표면 메쉬와 백질 표면 메쉬를 생성하는 뇌 구조 모델링부; 상기 회백질 표면 메쉬와 상기 백질 표면 메쉬의 대응점간 거리를 수집 및 분석하여, 뇌 두께 정보를 획득하는 뇌 두께 추출부; 진단 모델 학습이 요청되면, 뇌 두께 정보와 진단 정보로 구성된 학습 데이터를 다수개 생성 및 저장하는 학습 데이터 생성부; 상기 진단 정보에 따라 상기 뇌 두께 정보를 계층 구조의 그룹으로 분류 및 분석하여 그룹별 특징 정보를 획득하고, 그룹 계층 구조와 그룹별 특징 정보를 반영하여 계층 분류기를 생성 및 학습시키는 진단 모델 학습부; 및 진단 대상자의 MRI 이미지가 새로이 입력되면, 새로운 뇌 두께 정보를 획득한 후 상기 계층 분류기를 통해 상기 새로운 두께 정보에 대응되는 뇌 수축 질환의 종류를 계층적으로 확인 및 통보하는 뇌 수축질환 진단부를 포함할 수 있다.

    호기 기반 폐암 진단 방법 및 시스템
    5.
    发明申请
    호기 기반 폐암 진단 방법 및 시스템 审中-公开

    公开(公告)号：WO2019221581A1

    公开(公告)日：2019-11-21

    申请号：PCT/KR2019/006018

    申请日：2019-05-20

    Applicant: 고려대학교 산학협력단

    Inventor： 최연호 ,  성준경 ,  김현구 ,  심온 ,  신현구

    IPC: G01N21/65 ,  A61B5/00 ,  G01N33/497 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    Abstract: 본 발명은 호기 기반 폐암 진단 방법 및 시스템에 관한 것으로, 이는 SERS(Surface Enhanced Raman Spectroscopy) 기판을 제작하는 단계; 다수의 세포 각각에 포함된 VOC(Volatile Organic Compound)를 용출하고, 세포 VOC 용출액 각각을 상기 SERS 기판에 공급한 후 세포 SERS 신호 각각을 측정하는 단계; 상기 세포 SERS 신호 각각을 딥 러닝하여 상기 세포 각각의 신호 패턴을 학습하는 단계; 환자 호기를 포집한 후 실리콘 오일을 통해 액화시키고, 상기 액화된 환자 호기를 상기 SERS 기판에 공급하여 호기 SERS 신호를 측정한 후, 상기 딥 러닝 결과를 통해 분석하여 호기의 신호 패턴을 파악하는 단계; 및 상기 세포 SERS 신호 각각의 신호 패턴과 상기 호기 SERS 신호의 신호 패턴을 비교 분석하여, 상기 호기 SERS 신호와 가장 유사도가 높은 상기 세포 SERS 신호를 파악하고, 이를 기반으로 폐암 세포 존재 여부를 확인 및 통보하는 단계를 포함할 수 있다.

    CT 영상 기반 부위별 대뇌 피질 수축율 예측 방법 및 장치
    6.
    发明申请
    CT 영상 기반 부위별 대뇌 피질 수축율 예측 방법 및 장치 审中-公开

    公开(公告)号：WO2021045507A2

    公开(公告)日：2021-03-11

    申请号：PCT/KR2020/011790

    申请日：2020-09-02

    Applicant: 고려대학교 산학협력단 ,  사회복지법인 삼성생명공익재단

    Inventor： 성준경 ,  서상원 ,  김정훈 ,  김시현

    IPC: A61B6/00 ,  A61B6/03 ,  A61B5/055 ,  G16H50/20 ,  G16H30/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  A61B6/032 ,  A61B6/501 ,  A61B6/5247 ,  A61B6/54 ,  G06N3/0427

    Abstract: 본 발명은 본 발명은 CT 영상 기반 부위별 대뇌 피질 수축율 예측 장치에 관한 것으로, 이는 다수 환자의 CT 영상과 세그멘테이션 정보를 선택 및 이용하여, 딥 러닝 네트워크에 CT 영상과 세그멘테이션 정보간 상관관계를 학습시키는 딥 러닝 단계; CT 영상 각각에 대응되는 시멘틱 특징 정보를 세그멘테이션 정보 각각에 기반하여 추출하는 특징 추출 단계; 시멘틱 특징 정보 각각에 대응되는 다수의 부위별 대뇌 피질 수축율을 추가 획득한 후, 머신 러닝 모델에 시멘틱 특징 정보와 부위별 대뇌 피질 수축율간 상관관계를 학습시키는 머신 러닝 단계; 분석 대상 영상이 입력되면, 상기 딥 러닝 네트워크를 통해 분석 대상 영상에 대응되는 세그멘테이션 정보를 획득하는 세그멘테이션 단계; 및 세그멘테이션 정보를 기반으로 분석 대상 영상에 대응되는 시멘틱 특징 정보를 추출한 후, 상기 머신 러닝 모델을 통해 시멘틱 특징 정보에 대응되는 부위별 대뇌 피질 수축율을 예측 및 통보하는 예측 단계를 포함할 수 있다.

    뇌 두께 정보에 기반한 뇌 수축질환 계층적 진단 장치
    7.
    发明申请
    뇌 두께 정보에 기반한 뇌 수축질환 계층적 진단 장치 审中-公开

    公开(公告)号：WO2021045505A1

    公开(公告)日：2021-03-11

    申请号：PCT/KR2020/011787

    申请日：2020-09-02

    Applicant: 고려대학교 산학협력단 ,  사회복지법인 삼성생명공익재단

    Inventor： 성준경 ,  김정훈 ,  서상원

    IPC: A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  G16H50/20 ,  G06N20/00

    Abstract: 본 발명은 뇌 두께 정보에 기반한 뇌 수축질환 계층적 진단 장치에 관한 것으로, 이는 다수의 MRI 이미지를 메쉬 모델링하여 회백질 표면 메쉬와 백질 표면 메쉬를 생성하는 뇌 구조 모델링부; 상기 회백질 표면 메쉬와 상기 백질 표면 메쉬의 대응점간 거리를 수집 및 분석하여, 뇌 두께 정보를 획득하는 뇌 두께 추출부; 진단 모델 학습이 요청되면, 뇌 두께 정보와 진단 정보로 구성된 학습 데이터를 다수개 생성 및 저장하는 학습 데이터 생성부; 상기 진단 정보에 따라 상기 뇌 두께 정보를 계층 구조의 그룹으로 분류 및 분석하여 그룹별 특징 정보를 획득하고, 그룹 계층 구조와 그룹별 특징 정보를 반영하여 계층 분류기를 생성 및 학습시키는 진단 모델 학습부; 및 진단 대상자의 MRI 이미지가 새로이 입력되면, 새로운 뇌 두께 정보를 획득한 후 상기 계층 분류기를 통해 상기 새로운 두께 정보에 대응되는 뇌 수축 질환의 종류를 계층적으로 확인 및 통보하는 뇌 수축질환 진단부를 포함할 수 있다.

    생물학적 뇌연령 산출 장치 및 그 산출 방법
    8.
    发明申请
    생물학적 뇌연령 산출 장치 및 그 산출 방법 审中-公开
    生物大脑计算装置及其计算方法

    公开(公告)号：WO2015186963A1

    公开(公告)日：2015-12-10

    申请号：PCT/KR2015/005564

    申请日：2015-06-03

    Applicant: 사회복지법인 삼성생명공익재단 ,  고려대학교 산학협력단 ,  연세대학교 산학협력단

    Inventor： 나덕렬 ,  서상원 ,  성준경 ,  김창수

    IPC: A61B5/055 ,  A61B5/107

    CPC classification number: A61B5/055 ,  A61B5/0042 ,  A61B5/107 ,  A61B5/1075 ,  A61B5/1076 ,  A61B5/4064 ,  A61B5/7275 ,  A61B5/7278 ,  A61B5/742 ,  A61B2576/023 ,  A61B2576/026 ,  G06F19/00 ,  G16H10/20

    Abstract: 본 발명은 검사 대상자의 뇌 MRI 영상에서 영역별 뇌피질 두께를 측정하고, 이를 정상 대조군 정보와 비교하여 생물학적 뇌연령을 산출하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 검사 대상자의 MRI 뇌 영상을 입력하는 영상정보 입력부, 상기 MRI 뇌 영상을 기반으로 상기 검사 대상자의 생물학적 뇌연령 산출 작업을 제어하는 뇌연령 산출 제어부, 상기 MRI 뇌 영상에서 영역별 뇌피질 두께를 측정하는 뇌두께 측정부 및 측정된 상기 뇌피질 두께를 연령별 뇌두께 정상 범위에 매칭하여, 상기 검사 대상자의 생물학적 뇌연령을 산출하는 뇌연령 산출부를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种通过测量待检人的脑MRI图像中每个区域的脑皮层厚度并通过将脑皮层厚度与正常对照组信息进行比较来计算生物脑年龄的装置和方法，该装置 包括：图像信息输入单元，用于输入被检查者的MRI脑图像; 脑时间计算控制单元，用于基于MRI脑图像来控制被检查者的生物脑时代计算操作; 用于测量MRI脑图像中每个区域的脑皮层厚度的脑厚度测量单元; 以及脑年龄计算单元，用于根据年龄将测量的脑皮层厚度与正常脑厚度范围进行匹配，以计算被检查者的生物脑年龄。

    딥러닝을 기반으로 하는 아밀로이드 양성 또는 음성을 예측하기 위한 방법 및 장치
    9.
    发明授权
    딥러닝을 기반으로 하는 아밀로이드 양성 또는 음성을 예측하기 위한 방법 및 장치 有权

    公开(公告)号：KR102173197B1

    公开(公告)日：2020-11-03

    申请号：KR20180057866

    申请日：2018-05-21

    Applicant: 고려대학교 산학협력단 ,  사회복지법인 삼성생명공익재단

    Inventor： 성준경 ,  김정훈 ,  서상원

    IPC: G16H50/20 ,  A61B5/055 ,  A61B6/03 ,  G16H30/20

    Abstract: 본발명은딥러닝을기반으로하는아밀로이드(Amyloid) 양성또는음성을예측하기위한방법에관한것으로서, 본발명의일 실시예에따른예측방법은, 아밀로이드양성또는음성을예측하기위한판단기준영역을기초로제 1 뇌촬영영상및 제 2 뇌촬영영상으로부터슬라이스(slice) 영상및 슬라이스영상에대한마스크(mask)를생성하는전처리단계, 딥러닝또는머신러닝을이용하여전처리단계에서생성된슬라이스영상및 마스크를기초로입력데이터를생성하는단계, 딥러닝또는머신러닝을이용하여생성된입력데이터로부터아밀로이드양성또는음성을예측하기위한스코어(score)를추출및 학습하는단계및 딥러닝또는머신러닝을이용하여추출및 학습된스코어를기초로아밀로이드양성또는음성을진단하기위한알고리즘모델을생성하고, 생성된알고리즘모델을통해아밀로이드양성또는음성을판단하는단계를포함할수 있다.

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