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公开(公告)号：KR102224260B1
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：KR1020190178784A
申请日：2019-12-31
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: H04N5/21 , G06F17/153 , G06N3/08
Abstract: 딥러닝 기반 무아레 패턴 제거 방법은, 디스플레이 장치를 촬영한 영상이 입력되면, 입력 영상의 데이터를 (여기서, n은 자연수)의 합성곱(convolution) 연산을 수행하는 단계; 상기 의 합성곱 연산이 수행된 데이터를 이후 합성곱의 누적 입력으로 반영하는 (여기서, j는 0, 1, 2, ..., n)번의 누적 합성곱 연산 및 번의 다운 샘플링을 반복적으로 수행하는 단계; 상기 번의 누적 합성곱 연산 및 번의 다운 샘플링이 수행된 데이터를 번의 업 샘플링 및 (여기서, k는 n-1, ..., 2, 1, 0)번의 누적 합성곱 연산을 반복적으로 수행하는 단계; 상기 번의 업 샘플링 및 번의 누적 합성곱 연산이 수행된 데이터를 무아레 패턴을 갖는 개 채널의 데이터로 출력하는 단계; 및 상기 무아레 패턴을 갖는 개 채널의 데이터를 상기 입력 영상의 데이터와 비교 학습하여, 무아레 패턴을 제거한 영상을 출력하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 카메라로 디스플레이 장치를 촬영할 경우 나타나는 무아레 패턴을 제거하면서, 디스플레이 상에 나타난 영상의 화질을 향상시킬 수 있다.
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公开(公告)号：KR102224260B1
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：KR1020190178784
申请日：2019-12-31
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 딥러닝기반무아레패턴제거방법은, 디스플레이장치를촬영한영상이입력되면, 입력영상의데이터를 JPEG112019135898424-pat00109.jpg610(여기서, n은자연수)의합성곱(convolution) 연산을수행하는단계; 상기 JPEG112019135898424-pat00110.jpg510의합성곱연산이수행된데이터를이후합성곱의누적입력으로반영하는 JPEG112019135898424-pat00111.jpg73(여기서, j는 0, 1, 2, ..., n)번의누적합성곱연산및 JPEG112019135898424-pat00112.jpg62번의다운샘플링을반복적으로수행하는단계; 상기 JPEG112019135898424-pat00113.jpg73번의누적합성곱연산및 JPEG112019135898424-pat00114.jpg62번의다운샘플링이수행된데이터를 JPEG112019135898424-pat00115.jpg62번의업 샘플링및 JPEG112019135898424-pat00116.jpg75(여기서, k는 n-1, ..., 2, 1, 0)번의누적합성곱연산을반복적으로수행하는단계; 상기 JPEG112019135898424-pat00117.jpg62번의업 샘플링및 JPEG112019135898424-pat00118.jpg75번의누적합성곱연산이수행된데이터를무아레패턴을갖는 JPEG112019135898424-pat00119.jpg62개채널의데이터로출력하는단계; 및상기무아레패턴을갖는 JPEG112019135898424-pat00120.jpg62개채널의데이터를상기입력영상의데이터와비교학습하여, 무아레패턴을제거한영상을출력하는단계;를포함한다. 이에따라, 카메라로디스플레이장치를촬영할경우나타나는무아레패턴을제거하면서, 디스플레이상에나타난영상의화질을향상시킬수 있다.
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