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公开(公告)号：KR101914189B1
公开(公告)日：2018-11-01
申请号：KR1020170014930
申请日：2017-02-02
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/048 , A61B5/0484
Abstract: 뇌신호의공통패턴을제공하는 BCI(Brain computer interface)기반컴퓨팅장치는상기공통패턴제공프로그램이저장된메모리, 및상기메모리에저장된프로그램을실행하는프로세서를포함한다. 이때, 프로세서는상기프로그램의실행에따라, 각사용자들의뇌신호에대하여전처리를수행하고, 상기전처리된뇌신호의특징을추출하여데이터베이스에저장하고, 상기각 뇌신호의특징과상기특징에기초하여각 동작상상을분류하는분류기파라미터에의하여정의되는복수의뇌신호특징패턴을생성하고, 상기뇌신호특징패턴들로부터전체사용자들에대하여각 동작상상별로공통적으로존재하는패턴인뇌신호공통패턴을추출한다..
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公开(公告)号：KR102143900B1
公开(公告)日：2020-08-12
申请号：KR1020180106723
申请日：2018-09-06
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F3/01 , A61B5/0478 , A61B5/048
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公开(公告)号：KR101879408B1
公开(公告)日：2018-07-18
申请号：KR1020170014912
申请日：2017-02-02
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/048 , A61B5/0484 , A61B5/00
Abstract: 본발명은피검체의움직임의도를인지하는 BCI(brain computer interface) 장치를개시한다. 본 BCI 장치는움직임의도인지프로그램이저장된메모리; 및상기프로그램을실행하는프로세서를포함하되, 프로세서는상기프로그램이실행됨에따라, 피검체로부터측정된뇌 신호를획득한후, 미리설정된복수의주파수영역각각에대응하는뇌 신호특징값을산출하고, 뇌신호특징값을기초로각 주파수영역의분류성능을순위화하며, 임계값이하의분류성능을갖는적어도하나의하위주파수영역을, 가장높은분류성능을갖는상위주파수영역을미리설정된값만큼쉬프트(shift)한결과값으로대체한다.
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR20180028888A
公开(公告)日：2018-03-19
申请号：KR20170027290
申请日：2017-03-02
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/048
Abstract: 본발명은뇌-컴퓨터인터페이스장치를개시한다. 본발명은, 뇌신호기반제어프로그램이저장된메모리, 및상기메모리에저장된프로그램의실행에따라실시간으로수신되는사용자의뇌 신호데이터를기 설정된필터링주파수대역으로필터링하고, 필터링된데이터로부터공통공간필터를적용하여특징벡터를추출하며, 추출된특징벡터를기 학습된뇌 신호분류기에입력함으로써, 사용자의의도가복수의움직임중 어느하나인지를판단하되, 일정간격으로수신되는사용자의테스트데이터들간의차이를기초로, 필터링주파수대역갱신, 공통공간필터조정및 뇌신호분류기조정중 적어도하나를수행하는프로세서를포함한다.
Abstract translation: 本发明公开了一种脑机接口装置。 本发明中，过滤，基于存储在存储器中的控制程序的雷电信号和预定用于根据存储在存储器中的程序的执行，并从所述滤波的数据的共同空间滤波器实时接收的用户的脑信号的数据过滤频带， 并且提取的特征向量被输入到学习的脑信号分类器以确定用户的意图是否是多个运动中的一个， ，执行滤波频带更新，共同空间滤波器调整和脑信号分类器调整。
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公开(公告)号：KR101342342B1
公开(公告)日：2013-12-16
申请号：KR1020120064265
申请日：2012-06-15
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G09B9/04 , G09B9/052 , G09B19/00 , G09B19/16 , A61B5/0476
CPC classification number: G09B9/052 , A61B5/0476 , G09B19/0023 , G09B19/167
Abstract: The present invention relates to a method and an apparatus for neuro-driving training, wherein the method and the apparatus provide a training simulation by evaluating driving skills using brain waves. The method for neuro-driving training using brain waves according to one embodiment of the present invention includes a step of extracting brain waves, a step of extracting features mapped to predetermined items from the extracted brain waves, a step of evaluating brain wave driving skills based on the extracted features, and a step of providing a training simulation based on the evaluation results. [Reference numerals] (110) Brain wave extracting unit;(120) Property extracting unit;(130) Database;(140) Driving skill evaluation unit;(141) Driving enabled state determining unit;(142) Driving concentration evaluation unit;(143) Brain wave accuracy determining unit;(150) Driving skill score calculation unit;(160) Training simulation providing unit;(170) Output unit;(180) Control unit
Abstract translation: 本发明涉及一种用于神经驱动训练的方法和装置，其中该方法和装置通过使用脑电波评估驾驶技能来提供训练模拟。 根据本发明的一个实施例的使用脑波的神经驱动训练的方法包括提取脑电波的步骤，从提取的脑电图中提取映射到预定项目的特征的步骤，基于脑波驾驶技能的步骤 提取特征，以及基于评估结果提供训练模拟的步骤。 （110）脑波提取单元;（120）属性提取单元;（130）数据库;（140）驾驶技能评估单元;（141）驾驶启用状态确定单元;（142）驾驶浓度评估单元; 143）脑波精度确定单元;（150）驾驶技能得分计算单元;（160）训练模拟提供单元;（170）输出单元;（180）控制单元
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公开(公告)号：KR102143910B1
公开(公告)日：2020-08-12
申请号：KR1020180106704
申请日：2018-09-06
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F3/01 , A61B5/0478 , A61B5/048
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公开(公告)号：KR20180028884A
公开(公告)日：2018-03-19
申请号：KR20170014930
申请日：2017-02-02
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/048 , A61B5/0484
CPC classification number: A61B5/048 , A61B5/04012 , A61B5/0484
Abstract: 뇌신호의공통패턴을제공하는 BCI(Brain computer interface)기반컴퓨팅장치는상기공통패턴제공프로그램이저장된메모리, 및상기메모리에저장된프로그램을실행하는프로세서를포함한다. 이때, 프로세서는상기프로그램의실행에따라, 각사용자들의뇌신호에대하여전처리를수행하고, 상기전처리된뇌신호의특징을추출하여데이터베이스에저장하고, 상기각 뇌신호의특징과상기특징에기초하여각 동작상상을분류하는분류기파라미터에의하여정의되는복수의뇌신호특징패턴을생성하고, 상기뇌신호특징패턴들로부터전체사용자들에대하여각 동작상상별로공통적으로존재하는패턴인뇌신호공통패턴을추출한다..
Abstract translation: 提供大脑信号的共同模式的基于脑计算机接口（BCI）的计算设备包括其中存储公共图案提供程序的存储器以及执行存储在存储器中的程序的处理器。 此时，处理器根据程序的执行对每个用户的脑信号进行预处理，提取预处理后的脑信号的特征并将其存储在数据库中， 生成由用于分类想象的分类器参数定义的多个脑信号特征图案，并针对每个手术想象从全部用户的脑信号特征图案中提取共同脑信号共同图案。 。
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