公开(公告)号：WO2018117516A1

公开(公告)日：2018-06-28

申请号：PCT/KR2017/014538

申请日：2017-12-12

Applicant: 서울대학교병원 ,  고려대학교 산학협력단

Inventor： 최태현 ,  조성진 ,  허우준 ,  전병준 ,  오보이메이단강 ,  김영민 ,  박지호 ,  황연 ,  김정아 ,  김병준 ,  심정희 ,  최은정 ,  윤대성 ,  이원석

IPC: G01Q30/04 ,  A61B5/00

Abstract: 캔틸레버(Cantilever)를 구비한 주사탐침 현미경 시스템의 악성 흑색종 판단 방법으로서, 시료 조직에서 측정할 복수의 측정 지점들의 위치를 설정하는 단계, 상기 시료 조직 위의 각 측정 지점에 상기 캔틸레버를 통해 일정 범위의 힘을 가하고, 측정 지점별로 힘에 따른 탐침과 상기 시료 조직의 거리 정보를 획득하는 단계, 상기 복수의 측정 지점들에서 획득한 힘에 따른 거리 정보를 기초로 측정 지점들의 힘-거리 그래프를 생성하는 단계, 그리고 상기 힘-거리 그래프로부터 추출한 상기 시료 조직의 특성 정보를 기초로 악성 흑색종 여부를 판단하는 단계를 포함한다.

公开(公告)号：WO2020111382A1

公开(公告)日：2020-06-04

申请号：PCT/KR2019/001177

申请日：2019-01-28

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 고성제 ,  엄광현 ,  조성진 ,  국형근 ,  김승욱

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/30

Abstract: 본 발명은 LDR(Low Dynamic Range) 이미지를 이용하여 고품질의 HDR(High Dynamic Range) 이미지로 재구성할 수 있도록 구현한 단일 영상을 기반으로 한 인버스 톤 매핑의 최적화 장치 및 방법, 상기 방법을 수행하기 위한 기록 매체에 관한 것으로, ITM(Inverse Tone Mapping) 연산자(Operator)에 LDR(Low Dynamic Range) 이미지를 입력시키는 단계; ITM 연산자에 의한 결과값을 TM(Tone Mapping) 연산자에 입력시키는 단계; TM 연산자에 의한 결과값을 HDR 휘도(Luminance) 판독을 위한 문턱값과 비교하는 단계; 및 문턱값보다 작은 TM 연산자에 의한 결과값을 HDR(High Dynamic Range) 이미지로 선택하는 단계를 포함한다.

公开(公告)号：WO2022114764A1

公开(公告)日：2022-06-02

申请号：PCT/KR2021/017364

申请日：2021-11-24

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 고성제 ,  조성진 ,  엄광현 ,  김효영

IPC: G06T5/00 ,  G01N23/04 ,  G01N23/10 ,  G06T11/00 ,  G06N3/08

Abstract: 본 발명은 X-ray 검사를 위한 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, X-ray 검사를 위한 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치에 있어서, HDR 영상을 수신받아 HDR 영상의 디테일을 복원하는 디테일-복원 네트워크 및 상기 디테일-복원 네트워크로부터 처리된 디테일 복원 영상을 수신받아 복원된 디테일을 보존하면서 LDR 영상으로 변환하는 톤 매핑 네트워크를 포함하는 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치를 제공할 수 있다. 또한 X-ray 검사를 위한 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치를 이용한 영상 변환 방법에 있어서, 디테일-복원 네트워크에 HDR 영상이 입력되는 영상입력단계, 상기 디테일-복원 네트워크가 입력된 상기 HDR 영상의 디테일을 복원하는 디테일복원단계 및 톤 매핑 네트워크가 상기 디테일-복원 네트워크로부터 처리된 디테일 복원 영상을 수신받아 복원된 디테일을 보존하면서 LDR 영상으로 변환하는 영상변환단계를 포함하는 영상 변환 방법을 제공할 수 있다.

公开(公告)号：WO2023058999A1

公开(公告)日：2023-04-13

申请号：PCT/KR2022/014745

申请日：2022-09-30

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 고성제 ,  조성진 ,  이소열

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 관심객체 검출장치, 방법 및 이를 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램이 개시된다. 본 발명에 따른 관심객체 검출장치는 입력 이미지 상에서 적어도 하나 이상의 앵커 박스에 기반하여 관심 객체를 검출하는 관심객체 검출장치로서, 상기 입력 이미지로부터 상기 앵커 박스의 형상에 기초한 복수의 다중확장- 특징맵을 추출하는 다중확장-특징맵 추출부, 각각의 다중확장-특징맵에서 추출된 특징들을 결합하여 결합 특징맵을 생성하는 특징결합부 및 상기 결합 특징맵으로부터 오프셋(offset)을 예측하여 상기 관심 객체를 검출하는 객체검출부를 포함한다. 따라서, 상술한 본 발명에 따르면, 입력 이미지에서 앵커 박스의 다양한 형상에 기초한 다중확장-특징맵들을 추출하고, 이들의 특징들을 상호 결합한 결합 특징맵으로부터 관심 객체를 검출하므로 객체의 형상에 보다 강인하게 객체 검출이 수행될 수 있다.

公开(公告)号：KR102204565B1

公开(公告)日：2021-01-18

申请号：KR1020180151958

申请日：2018-11-30

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 고성제 ,  엄광현 ,  조성진 ,  국형근 ,  김승욱

IPC: G06N3/08 ,  G06K9/00

Abstract: 객체검출기의학습방법, 이를수행하기위한기록매체및 장치가개시된다. 객체검출기의학습방법은영상내 객체검출에사용되는적어도하나의특징맵과영상내 객체영역에설정되는적어도하나의 GT(Ground Truth) 박스를박스의크기에따라매칭하여적어도하나의특징맵에서각각매칭된 GT 박스를학습하는단계, 상기적어도하나의 GT 박스를각각확대또는축소하여상기적어도하나의 GT 박스별로적어도하나의추가 GT 박스를생성하는단계, 상기적어도하나의특징맵을분리하여상기적어도하나의특징맵 별로적어도하나의하위특징맵을생성하는단계및 상기적어도하나의하위특징맵과상기적어도하나의추가 GT 박스를박스의크기에따라매칭하여적어도하나의하위특징맵에서각각매칭된추가 GT 박스를추가로학습하는단계를포함한다.

公开(公告)号：KR102127760B1

公开(公告)日：2020-06-29

申请号：KR1020180151963

申请日：2018-11-30

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 고성제 ,  엄광현 ,  조성진 ,  국형근 ,  김승욱

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/30

公开(公告)号：KR101967916B1

公开(公告)日：2019-04-10

申请号：KR1020170110486

申请日：2017-08-30

Applicant: 서울대학교병원 ,  고려대학교 산학협력단

Inventor： 최태현 ,  조성진 ,  허우준 ,  전병준 ,  매이단강오보이 ,  김영민 ,  박지호 ,  황연 ,  김정아 ,  김병준 ,  심정희 ,  최은정 ,  윤대성 ,  이원석

IPC: G01Q30/04 ,  A61B5/00

公开(公告)号：KR102206792B1

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：KR1020190175355

申请日：2019-12-26

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 고성제 ,  엄광현 ,  조성진

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04

Abstract: 병렬특징피라미드를이용한네트워크영상내 잡음제거방법은, 입력된영상에대해미리설정된수만큼의합성곱(convolution) 연산을수행하여특징맵을생성하는단계; 피라미드(Spatial pyramid pooling) 모듈을통해상기특징맵을서로다른스케일을갖도록다운사이징하여 n층의피라미드특징맵들을생성하는단계; n개의 MSCA(multi-scale context aggregation) 모듈을통해서로다른스케일을갖는 n층의피라미드특징맵들을각 해당층의고유스케일로변환하는단계; 및상기각 MSCA 모듈로부터출력되는특징맵들의정보를통합하여하나의영상데이터로출력하는단계;를포함한다. 이에따라, 영상내에다양한스케일을고려하여잡음제거성능이높을뿐만아니라불필요한아티팩트들을감소시켜우수한품질의영상을제공할수 있다.