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公开(公告)号：KR102224273B1
公开(公告)日：2021-03-08
申请号：KR1020190125458A
申请日：2019-10-10
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: C12N5/0657 , G01N33/5044 , C12N2500/02 , C12N2500/38 , C12N2501/119
Abstract: 본 발명은 줄기세포 유래 성숙 심근세포 및 이를 이용한 심혈관질환 모델에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 FGF4 및 아스코르브산을 함유하는 배지에서 줄기세포를 배양하여 성숙 심실 심근세포로 분화시키고, 분화된 성숙 심실 심근세포를 심혈관질환 세포모델로 활용하는 것에 관한 것이다. 본 발명에 따른 FGF4 및 아스코르브산을 함유하는 배지에서 줄기세포를 배양하여 분화 유도한 성숙 심실 심근세포 및 이를 이용한 심혈관질환 세포모델은 심혈관질환 치료제 스크리닝 및 신약 독성 평가에 매우 유용하다.
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公开(公告)号：WO2021261772A1
公开(公告)日：2021-12-30
申请号：PCT/KR2021/006320
申请日：2021-05-21
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G16H50/70 , G16H70/00 , G06F16/36 , G06F16/35 , G16B50/10 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 온톨로지 데이터베이스 기반의 룰 기반 알고리즘을 이용한 세균배양검사결과보고서 정제 시스템은, 세균배양검사결과보고서의 정제를 위해 기 구축된 감염검사 온톨로지 데이터베이스; 복수의 표준용어를 바탕으로 기 구축된 표준용어 온톨로지 데이터베이스; 입력된 데이터를 상기 감염검사 온톨로지 데이터베이스에 저장된 데이터와 비교 분석하여 기 정해진 룰 기반으로 필요한 부분만을 필터링하는 전처리 필터부; 상기 전처리 필터부에 의해 출력된 데이터에서 상기 감염검사 온톨로지 데이터베이스와 기 정해진 룰 기반으로 세균에 해당하는 데이터 및 항생제 감수성 결과 데이터를 추출하는 데이터 추출부; 및 상기 데이터 추출부에 의해 추출된 데이터에서 상기 표준용어 온톨로지 데이터베이스 및 기 정해진 룰 기반으로 최종 매핑된 표준용어 및 코드를 출력하는 표준용어 매핑부를 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 온톨로지 데이터베이스 기반의 룰 기반 알고리즘을 이용한 병원진단검사결과 정제 시스템은, 병원진단검사결과의 정제를 위해 기 구축된 온톨로지 데이터베이스; 입력된 병원진단검사결과를 기 정해진 형태로 변환하여 데이터를 생성하는 데이터 도입부; 상기 데이터 도입부에 의해 생성된 데이터를 전달 받아서 룰 기반으로 데이터 형식의 변환 및 검증, 데이터 삭제 및 데이터 분리 중 적어도 하나 이상을 수행하는 데이터 전처리부; 상기 데이터 전처리부에 의해 전처리된 데이터를 전달 받고 상기 온톨로지 데이터베이스를 기반으로 기 정의된 기준에 따라 룰 기반으로 데이터를 추출하는 데이터 추출부; 및 상기 데이터 추출부에 의해 추출된 데이터를 원본 데이터를 기준으로 분석하여 데이터 전환의 오류 가능성을 평가하는 데이터 후처리부를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021261763A1
公开(公告)日：2021-12-30
申请号：PCT/KR2021/005760
申请日：2021-05-07
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G16H15/00 , G16H50/70 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06N3/08
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템은, 병리검사결과보고서의 정제 및 키워드 추출을 위한 키워드를 제공하는 온톨로지 데이터베이스; 인공지능 딥러닝 모델을 적용하여 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지를 기반으로 병리검사결과보고서의 키워드를 추출하는 인공지능 딥러닝 키워드 추출부; 및 상기 인공지능 딥러닝 키워드 추출부에 의해 추출된 키워드를 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지를 기반으로 카테고리 분류, 용어 매핑, 유사도 평가 중 적어도 하나 이상을 수행하여 정상적으로 정제되지 않은 데이터를 식별하고 필터링하는 후처리 필터부를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2020101185A1
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：PCT/KR2019/013480
申请日：2019-10-15
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: C12N5/0775 , A61K35/28 , A61P9/10
Abstract: 지방줄기세포로 구성된 시트 상에 지방줄기세포의 삼차원 구형세포가 공배양되어 있는 것을 특징으로 하는 삼차원 구형세포를 함유하는 지방줄기세포 시트 및 이의 제조방법에 관한 것으로, 본 발명의 삼차원 구형세포를 함유하는 지방줄기세포 시트를 허혈성 질환 환자에 이식하는 경우, 높은 줄기세포 생착율과 신샌혈관능을 나타내어, 허혈성 질환 치료에 효과적일 것으로 판단된다.
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公开(公告)号：WO2018038391A1
公开(公告)日：2018-03-01
申请号：PCT/KR2017/007285
申请日：2017-07-07
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: C12N5/00
Abstract: 본 발명은 줄기세포를 나노패턴 배양접시에 배양하여 심근세포로 분화시키는 방법에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 직경이 일정하게 증가하고 간격이 일정하게 감소하는 이중구배 나노패턴 배양접시를 이용하여 줄기세포를 심근세포로 분화시키는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 심근세포 분화에 최적화된 나노패턴 배양접시를 이용한 줄기세포를 심근세포로 분화시키는 방법은 고가의 세포외 기질을 코팅하거나 지지세포를 이용할 필요 없어 경제적이며, 심근세포로의 분화 효율이 우수하다.
Abstract translation:
双梯度纳米图案本发明涉及通过培养所述干细胞在纳米图案培养板，更具体地单调增加的直径和减小预定距离分化成心肌细胞的方法 以及使用培养皿将干细胞分化成心肌细胞的方法。 根据本发明，用于使用纳米图案培养板，用于心肌细胞优化干细胞分化的方法分化成心肌细胞，且经济，无需涂层或使用饲养细胞的心肌细胞的细胞外基质昂贵细胞分化效率 非常好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2022211233A1
公开(公告)日：2022-10-06
申请号：PCT/KR2022/000812
申请日：2022-01-17
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 가상 계정 및 접근 제어 모델 기반의 추상 데이터베이스 관리 장치 및 방법이 개시되며, 본원의 일 실시예에 따른 가상 계정 및 접근 제어 모델 기반의 추상 데이터베이스 관리 방법은, 대상 DB의 실제 계정 정보에 기초하여 상기 실제 계정 정보와 매핑되는 가상 계정 정보를 생성하는 단계, 클라이언트 단말로부터 상기 대상 DB에 대한 접속 요청을 수신하는 단계, 상기 접속 요청에 포함된 가상 계정에 매핑된 상기 실제 계정 정보가 존재하는지 여부를 판단하는 단계 및 상기 판단 결과에 따라 상기 실제 계정 정보에 기초하여 상기 클라이언트 단말의 상기 대상 DB에 대한 접속을 중계하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2020171345A1
公开(公告)日：2020-08-27
申请号：PCT/KR2019/015385
申请日：2019-11-13
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: C12N5/077
Abstract: 본 발명은 줄기세포의 심근세포로의 분화방법에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 TGFβ1을 이용하여 줄기세포를 심실 또는 심방세포로의 유형별 분화를 유도함과 동시에 성숙한 심근세포로의 분화를 증진시키는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 줄기세포를 심근세포로 분화시키는 단계에서 TGFβ1을 처리하면 기능적으로 성숙도가 증가된 심실 또는 심방세포로의 유형별 분화 유도가 증진된다. 따라서, 이렇게 수득된 줄기세포 유래 성숙한 유형별 심근세포는 심혈관질환의 세포치료제, 질환모델링 및 신약 독성 평가에 매우 유용하다.
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公开(公告)号：WO2022270755A1
公开(公告)日：2022-12-29
申请号：PCT/KR2022/006592
申请日：2022-05-09
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 결측 심전도 신호 재생성 장치 및 방법이 개시되며, 본원의 일 실시예에 따른 결측 심전도 신호 재생성 방법은, (a) 복수의 심전도 신호 각각에 대하여, 상기 복수의 심전도 신호 중 어느 하나의 신호의 결측시 상기 어느 하나의 신호를 재생성하기 위한 복원 신호 조합을 상기 복수의 심전도 신호 중 상기 어느 하나의 신호를 제외한 나머지 심전도 신호로부터 선정하는 단계, (b) 상기 복원 신호 조합에 기초하여 상기 복수의 심전도 신호 각각을 재생성하는 인공지능 모델을 학습시키는 단계, (c) 대상자의 신체로부터 측정된 상기 복수의 심전도 신호를 획득하고, 상기 복수의 심전도 신호 중 결측 신호를 식별하는 단계 및 (d) 상기 인공지능 모델을 통해 상기 결측 신호에 대하여 선정된 상기 복원 신호 조합에 기초하여 상기 결측 신호를 재생성하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022146126A1
公开(公告)日：2022-07-07
申请号：PCT/KR2022/000061
申请日：2022-01-04
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F40/232 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G16H15/00 , G06N20/00
Abstract: 본 발명은 의학용어 오탈자 수정 장치 및 방법을 공개한다. 이 장치는 선별된 오탈자와 전-훈련 임배딩 매트릭스 및 특화 임배딩 매트릭스에서 생성된 교정 후보군의 유사도를 분석하는 유사도 분석부; 및 상기 유사도 분석 결과에 따라 오탈자로 판단된 데이터를 수정하는 데이터 수정부;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의할 경우, 의학 분야 및 의료업계에서 작성되는 법적 효력이 있는 문서에 있는 비정형 텍스트 데이터를 두 가지 이상의 단어 임베딩 매트릭스를 적용하여 정제함으로써, 의료기관별로 사용되는 단어가 상이한 한계를 극복할 수 있게 된다. 또한, 현재 생성되는 오탈자뿐 아니라 앞으로 발생할 수 있는 오탈자에 대하여도 일관성 있게 수정할 수 있게 된다.
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公开(公告)号：WO2021071011A1
公开(公告)日：2021-04-15
申请号：PCT/KR2019/015386
申请日：2019-11-13
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 줄기세포 유래 성숙 심근세포 및 이를 이용한 심혈관질환 모델에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 FGF4 및 아스코르브산을 함유하는 배지에서 줄기세포를 배양하여 성숙 심실 심근세포로 분화시키고, 분화된 성숙 심실 심근세포를 심혈관질환 세포모델로 활용하는 것에 관한 것이다. 본 발명에 따른 FGF4 및 아스코르브산을 함유하는 배지에서 줄기세포를 배양하여 분화 유도한 성숙 심실 심근세포 및 이를 이용한 심혈관질환 세포모델은 심혈관질환 치료제 스크리닝 및 신약 독성 평가에 매우 유용하다.
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