-
公开(公告)号：KR101751270B1
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：KR1020110007528
申请日：2011-01-25
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은그레이이미지에대한특성정보를검출하기위한그레이이미지처리장치및 방법에관한것이다. 이를위해미리결정된양자화레벨을기반으로그레이이미지에대한양자화를수행하고, 미리결정된가중치필터를사용하여상기양자화된그레이이미지를구성하는각 픽셀에대한필터링을수행한다. 그리고상기필터링된그레이이미지에상응하는히스토그램의가로축에표시된인덱스들을복수의빈 (Bin)들로그룹핑하고, 상기그룹핑된각 빈에대응하여해당빈에포함된인덱스들이가지는픽셀들의빈도수를합산하여표시하며, 상기그룹화과정에의해빈 단위로재 구성된히스토그램을기반으로상기양자화를위해입력된그레이이미지에대한특성정보를획득한다. 이때상기복수의빈들각각은상기히스토그램의가로축상에서미리결정된개수의인접인덱스들의그룹핑에의해생성한다.
-
公开(公告)号：KR1020110087246A
公开(公告)日：2011-08-02
申请号：KR1020110007528
申请日：2011-01-25
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T7/00 , G06K9/46 , G06T5/40 , G06T2207/20024
Abstract: PURPOSE: An image processing apparatus and method thereof are provided to prevent a feature vector from being easily changed against the brightness change of an image. CONSTITUTION: A quantization unit(120) performs the quantization of a gray image(110). A filter unit(130) performs filtering for each pixel. A grouping unit(140) groups indexes on a horizontal axis of a histogram corresponding to a filtered gray image. A feature detection unit(150) obtains the characteristic information of the inputted gray image for quantization.
Abstract translation: 目的：提供一种图像处理装置及其方法，以防止特征向量容易根据图像的亮度变化而改变。 构成：量化单元（120）执行灰度图像的量化（110）。 滤波器单元（130）对每个像素执行滤波。 分组单元（140）在对应于滤波后的灰度图像的直方图的水平轴上分组索引。 特征检测单元（150）获得所输入的用于量化的灰度图像的特征信息。
-
公开(公告)号：KR1020100088261A
公开(公告)日：2010-08-09
申请号：KR1020090007365
申请日：2009-01-30
Applicant: 고려대학교 산학협력단 , 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F21/36 , H04L9/3226
Abstract: PURPOSE: An authentication system utilizing multi-dimensional patterns of password data through an input device are provided to enhance the stability and accuracy thereof through the comparison between a feature vector and a reference feature vector by extracting an input feature vector from an input behavior pattern of a user. CONSTITUTION: A specific vector generator(110) extracts a feature vector from an inputted pattern of a password. If the inputted password of the feature vector generating unit and reference password of a storage unit(120) are matched, a password comparison unit(130) transmits the feature vector. If the input feature vector and the reference specific vector of the storage unit are matched, a specific vector comparison unit(140) transfers authentication success to a control device(30).
Abstract translation: 目的：提供一种通过输入装置利用密码数据的多维模式的认证系统，通过从特征向量和参考特征向量之间的比较，通过从输入特征向量的输入行为模式中提取输入特征向量来提高其稳定性和准确度 一个用户 构成：特定向量生成器（110）从输入的密码模式中提取特征向量。 如果特征向量生成单元的输入密码和存储单元（120）的参考密码匹配，则密码比较单元（130）发送特征向量。 如果存储单元的输入特征向量和参考特定向量匹配，则特定向量比较单元（140）将认证成功传送到控制设备（30）。
-
公开(公告)号：KR101057394B1
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：KR1020090007365
申请日：2009-01-30
Applicant: 고려대학교 산학협력단 , 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 패스워드 데이터의 다차원 패턴을 이용한 인증 시스템 및 방법에 관한 것으로, 패스워드 입력 데이터의 문자열 비교를 이용하는 전통적 인증 방식에 더하여 키눌림 시간차나 키눌림 압력과 같은 사용자의 입력 행동 패턴으로부터 입력 특징벡터를 추출하고 과거 데이터로부터 통계적으로 설정된 기준 특징벡터와 비교하여 인증 여부를 판단함으로써 보안성을 한층 강화하고 인증의 정확성과 안정성을 대폭 높일 수 있다. 또한, 본 발명은 입력 특징벡터와 비교대상이 되는 기준 특징벡터에 허용오차를 제공하여 그 범위 내의 입력 특징벡터를 동일한 것으로 간주함으로써 사용자의 편의성을 높일 수 있고, 최근의 데이터로 기준 특징벡터를 주기적으로 갱신함으로써 사용자의 패스워드 입력회수가 늘어남에 따른 숙달성에 의해 입력 패턴의 무결성을 보장받을 수 있다.
패스워드, 인증, 특징벡터, 키눌림, 시간차, 압력, 허용오차Abstract translation: 本发明涉及使用密码数据的多维模式的认证系统和方法，除了使用密码输入数据的字符串比较的传统认证方法之外，输入特征矢量 将其与从过去数据统计设置的参考特征向量进行提取并进行比较，以判断是否进行认证，从而进一步增强安全性并大大提高认证的准确性和稳定性。 另外，本发明对输入的要比较的特征向量和参考特征向量提供容限，使得该范围内的输入特征向量被认为是相同的，从而增强了用户的便利性。 通过掌握用户输入密码的次数的增加可以确保输入模式的完整性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
