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公开(公告)号：KR102239805B1
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：KR1020190096012A
申请日：2019-08-07
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: B01D71/70 , B01D61/362 , B01D67/0093 , B01D69/10 , B01D69/12 , C07C29/76
Abstract: 본 발명은 부탄올 분리용 박막 복합체 분리막 및 그 제조 방법에 관한 것이다.
본 발명에서는 새로운 화학구조의 기능성 가교제를 사용하여 분리막을 제조함으로써, 가교밀도를 낮추고, 소수성 및 자유용적을 증대시킬 수 있다. 또한, 상기 분리막은 부탄올에 대한 높은 투과도와 선택도를 구현할 수 있으며, 고온, 고농도 부탄올 수용액에서도 매우 안정적으로 우수한 부탄올 분리 성능을 구현할 수 있다.-
公开(公告)号：WO2021261763A1
公开(公告)日：2021-12-30
申请号：PCT/KR2021/005760
申请日：2021-05-07
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G16H15/00 , G16H50/70 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06N3/08
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템은, 병리검사결과보고서의 정제 및 키워드 추출을 위한 키워드를 제공하는 온톨로지 데이터베이스; 인공지능 딥러닝 모델을 적용하여 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지를 기반으로 병리검사결과보고서의 키워드를 추출하는 인공지능 딥러닝 키워드 추출부; 및 상기 인공지능 딥러닝 키워드 추출부에 의해 추출된 키워드를 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지를 기반으로 카테고리 분류, 용어 매핑, 유사도 평가 중 적어도 하나 이상을 수행하여 정상적으로 정제되지 않은 데이터를 식별하고 필터링하는 후처리 필터부를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2019209010A1
公开(公告)日：2019-10-31
申请号：PCT/KR2019/004899
申请日：2019-04-23
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 박막 복합체 분리막 및 그 제조 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 박막 복합체 분리막은 우수한 수투과도와 함께 우수한 염(NaCl) 제거율 및/또는 보론 제거율을 가질 수 있다.
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公开(公告)号：WO2018009000A1
公开(公告)日：2018-01-11
申请号：PCT/KR2017/007238
申请日：2017-07-06
Applicant: 에스케이이노베이션 주식회사 , 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 친수화 처리된 폴리올레핀계 미다공막을 이용한 역삼투막에 관한 발명이다. 본 발명의 역삼투막은 두께가 얇은 필름 형태의 지지체를 사용함으로써 단위 부피 당 넓은 처리면적을 제공함으로써 수처리 성능을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
Abstract translation: 本发明涉及使用经过亲水化处理的聚烯烃基微孔膜的反渗透膜。 本发明的反渗透膜通过使用薄膜型载体提供每单位体积的宽处理面积，具有改善水处理性能的效果。
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公开(公告)号：WO2015037814A1
公开(公告)日：2015-03-19
申请号：PCT/KR2014/005077
申请日：2014-06-10
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06Q30/0256
Abstract: 휴대용 단말은, 특정 카테고리를 나타내는 명사 및 명사와 연관된 동사를 포함하는 주제 분류 트리가 저장되고, 주제 분류 트리를 이용하여, 휴대용 단말에 저장된 텍스트 데이터를 분석하고 사용자 의도를 명사 및 동사 형태로 추론하며, 주제 분류 트리를 이용하여, 인터넷에서 수집한 컨텐츠를 분석하고 컨텐츠 의미를 명사 및 동사 형태로 추론하고, 사용자 의도 및 컨텐츠 의미 사이의 유사도를 계산하여 가장 유사도가 높은 컨텐츠를 랭킹하고 추천한다.
Abstract translation: 存储包括指定特定类别的名词的主题分类树和与名词相关联的动词的便携式终端分析存储在便携式终端中的文本数据，并且以名词和动词的形式推断用户的意图， 使用主题分类树，分析从互联网收集的内容，并以名词和动词的形式推断内容的含义，使用主题分类树，计算用户意图与内容含义之间的相似度，确定排名 的相似度最高的内容，并推荐具有最高相似度的内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2017116009A1
公开(公告)日：2017-07-06
申请号：PCT/KR2016/013636
申请日：2016-11-24
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: B01D61/02 , B01D67/00 , B01D69/10 , B01D69/12 , B01D71/06 , C02F1/44 , Y02A20/131
Abstract: 본 발명은 박막 복합 분리막(thin film composite membrane, 이하 TFC) 제조 공정에 관한 것으로, 듀얼(이중층)-슬롯코팅 기술을 이용하여 단일(1-step)공정으로 분리막을 제조하는 방법을 제공한다. 본 발명에 따른 듀얼(이중층)-슬롯코팅 공정에서는, 반응성의 두 종류의 유기 단량체가 용해되어있는 비혼성(immiscible)의 두 용액을 다공성 지지체 위에 동시 도포/접촉시키는 단일공정을 통해 이중 용액층을 형성시키고, 이중층 계면에서 유기 단량체간의 가교반응을 통해 선택층을 합성시킴으로써, TFC 분리막을 제조할 수 있다.
Abstract translation:
本发明涉及一种薄膜复合膜（薄膜复合膜，或更少TFC）制造过程中，双（双层）通过使用狭缝涂布技术于分离膜为单个（1步）的过程 及其制造方法。 根据本发明的缝涂过程中，通过有机单体的单个工艺层2种双溶液同时施加到双（双层）/联系了非混合的两种溶液（不混溶的）溶解在反应性的多孔性支撑体 通过形成和，合成通过在有机层界面的单体之间的交联反应所选择的层，所以可以制备TFC膜。
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公开(公告)号：WO2015037815A1
公开(公告)日：2015-03-19
申请号：PCT/KR2014/005081
申请日：2014-06-10
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 본 발명은 스마트 기기 내에서 적용되는 공개 디렉토리 프로젝트(Open Directory Project) 기반의 주제 분류 트리, 시맨틱(Semantic) 태그 시스템, 시맨틱 인덱스 시스템, 및 시맨틱 매치 시스템을 포함하는 시맨틱 검색 시스템에 대해 개시한다. 특히, 스마트 기기 내 시맨틱 태그 시스템이 시맨틱 태그를 생성하는 방법은, 상기 스마트 기기에서 수집된 디지털 콘텐츠에 대한 원시 문맥을 추출하는 단계; 주제 별로 분류된 상위 카테고리가 하위 카테고리를 트리 구조로 포함하고 있는 공개 디렉토리 프로젝트(ODP)의 데이터를 기초로, 상기 추출된 원시 문맥이 해당되는 타겟 카테고리를 결정하는 단계; 상기 결정된 타겟 카테고리를 이용하여 상기 추출된 원시 문맥과 의미적으로 연관성을 가지는 확장 문맥을 획득하는 단계; 및 상기 획득된 확장 문맥 및 상기 추출된 원시 문맥을 포함하는 상기 디지털 콘텐츠에 대한 시맨틱 태그를 생성하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种基于应用于智能设备的开放目录项目，语义标签系统，语义索引系统和语义匹配系统的主题分类树的语义搜索系统。 特别地，智能设备中由语义标签系统生成语义标签的方法包括以下步骤：提取由智能设备收集的数字内容的源上下文; 基于所述开放式目录项目（ODP）的数据，确定与所提取的源上下文相对应的目标类别，其中针对每个主题分类的上级类别包括作为树结构的较低类别; 使用所确定的目标类别获得与提取的源上下文语义相关联的扩展上下文; 以及生成关于包括所获得的扩展上下文和提取的源上下文的数字内容的语义标签。
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公开(公告)号：WO2011096690A2
公开(公告)日：2011-08-11
申请号：PCT/KR2011/000663
申请日：2011-01-31
Applicant: 고려대학교 산학협력단 , 이상근 , 하종우 , 이정현
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30595 , G06F17/30707 , G06K9/6282 , G06Q30/02
Abstract: 사용자 관심 주제를 추출하는 휴대용 통신 단말기는 휴대용 통신 단말기에 저장된 텍스트 데이터의 종류에 따라 각 텍스트 데이터를 대표하는 단어 벡터를 생성하는 단어 벡터 생성부와, 하나 이상의 학습 데이터를 포함하고, 주제를 나타내는 복수의 노드가 트리 구조로 연결된 주제 분류 트리를 저장하는 주제 분류 트리 저장부 및 단어 벡터와 주제 분류 트리에 포함된 각 노드별 학습 데이터간의 유사도를 산출하는 유사도 산출부를 포함하되, 유사도 산출부는 유사도에 따라 주제 분류 트리 중에서 사용자의 관심 주제를 대표할 노드명을 추출한다.
Abstract translation: 一种便携式通信终端，用于提取用户感兴趣的对象包括：一个术语矢量生成单元，用于根据存储在移动通信终端中的文本数据的类型生成表示各种文本数据的项目矢量; 主题分类树存储单元，其包括至少一个训练数据项，并且存储通过树结构连接表示主题的多个节点的主题分类树; 以及相似度计算单元，用于计算由主题分类树中包含的节点和项向量分解的训练数据项之间的相似度级别; 其中所述相似度级别计算单元根据所述相似性级别提取用于表示所述用户在所述对象分类树内的用户的感兴趣对象的节点名称。
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公开(公告)号：WO2022245080A1
公开(公告)日：2022-11-24
申请号：PCT/KR2022/006988
申请日：2022-05-16
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 알칼라인 수전해용 박막 복합체 분리막을 제조하는 방법 및 알칼라인 수전해용 박막 복합체 분리막에 관한 것으로, 본 발명은 기존의 고밀도 분리막 및 다공성 분리막에 비해 물질 전달 저항이 낮고 이온 전도도가 높아 수전해 성능이 뛰어나면서 동시에 기체 투과성을 낮춰 기체 혼합을 최소화하여 높은 안전성을 갖는 박막 복합체 분리막을 제공할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2019143225A1
公开(公告)日：2019-07-25
申请号：PCT/KR2019/000904
申请日：2019-01-22
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 용매 후처리를 통한 고성능 박막 복합체 분리막의 제조 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는 활성화 용매의 새로운 척도인 R a (활성화 용매와 고분자의 Hansen 용해도 파라미터 차이) 및 활성화 용매의 끓는점을 제시하고 이를 통해 선정된 활성화 용매를 사용하여, 역삼투(Reverse osmosis, RO) 수준의 성능에서부터 나노여과(Nanofiltration, NF)수준의 성능을 구현할 수 있으며, 높은 수투과도와 함께, 무기염에 의한 내오염성과 산에 대한 내화학성 가지는 박막 복합체 분리막을 제조할 수 있다.
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