公开(公告)号：WO2023033270A1

公开(公告)日：2023-03-09

申请号：PCT/KR2022/002020

申请日：2022-02-10

Applicant: 광운대학교 산학협력단 ,  가톨릭관동대학교산학협력단

Inventor： 이정훈 ,  이기백 ,  유용경 ,  이승민 ,  이학준 ,  문지원

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 딥러닝 기반 분석 결과 예측 방법 및 장치는, 딥러닝을 기반으로 측면 유동 분석(lateral flow assay, LFA) 등과 같은 면역 반응 분석 기반 키트, 항원-항체 기반 진단 키트 등의 분석 결과를 예측함으로써, 결과를 확인할 수 있는 시간을 단축할 수 있다.

公开(公告)号：KR20210038260A

公开(公告)日：2021-04-07

申请号：KR1020190121209A

申请日：2019-09-30

Applicant: 광운대학교 산학협력단

Inventor： 이기백

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/20 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/00 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06F16/3344 ,  G06F16/3349 ,  G06F40/284 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/20 ,  G06Q30/0281

Abstract: 머신 러닝 기반 한국 고객 서비스 어시스턴트 보조 시스템이 개시된다.
상기 시스템은 기계 학습 기반 고객 서비스 어시스턴트 보조 시스템의 서버; 고객의 자주 묻는 질문(FAQ)의 질문-응답 쌍이 저장된 데이터베이스; 및 고객 질문이 입력되면, 머신러닝 모듈이 상기 데이터베이스를 검색하여 고객 질문을 미리 정의된 FAQ 목록의 질문과 비교하며, 해당 고객 질문의 한글 문장을 음소 단위로 분해하고 각 음소를 벡터로 embedding하며, BiGRU 머신 러닝 모델을 사용하여 고객 질문과 FAQ 질문의 두 문장의 문장 유사도 모델(sentence similarity model) 학습 알고리즘을 사용하여 두 문장의 유사도(similarity)를 학습하여 유사도가 높은 상위 5개의 FAQ를 객관식으로 상담원에게 제시되고, 상담원이 FAQ 중 하나가 선택되면 자동으로 학습데이터로 변환하여 해당 질문에 답변을 출력하도록 하는 문장 유사도 모델 머신러닝 시스템을 포함한다.

公开(公告)号：KR102010568B1

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：KR1020170081423

申请日：2017-06-27

Applicant: 광운대학교 산학협력단

Inventor： 이기백

IPC: G08G5/00 ,  G08G5/04 ,  B64C39/02 ,  G06Q50/10

公开(公告)号：KR102240910B1

公开(公告)日：2021-04-14

申请号：KR1020190121209

申请日：2019-09-30

Applicant: 광운대학교 산학협력단

Inventor： 이기백

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/20 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/00 ,  G06Q30/02

Abstract: 머신러닝기반한국고객서비스어시스턴트보조시스템이개시된다. 상기시스템은기계학습기반고객서비스어시스턴트보조시스템의서버; 고객의자주묻는질문(FAQ)의질문-응답쌍이저장된데이터베이스; 및고객질문이입력되면, 상기서버로상기질문이전송되며, 머신러닝모듈이상기데이터베이스를검색하여고객질문을미리정의된 FAQ 목록의질문과비교하며, 해당고객질문의한글문장을음소단위로분해하고각 음소를벡터로 embedding하며, BiGRU 머신러닝모델을사용하여고객질문과 FAQ 질문의두 문장의문장유사도모델(sentence similarity model) 학습알고리즘을사용하여두 문장의유사도(similarity)를학습하여유사도가높은상위 5개의 FAQ를객관식으로상담원에게제시되고, 상담원이 FAQ 중하나가선택되면자동으로학습데이터로변환하여해당질문에답변을출력하도록하는문장유사도모델머신러닝시스템을포함한다.

公开(公告)号：KR1020210038260A

公开(公告)日：2021-04-07

申请号：KR1020190121209

申请日：2019-09-30

Applicant: 광운대학교 산학협력단

Inventor： 이기백

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/20 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/00 ,  G06Q30/02

Abstract: 머신러닝기반한국고객서비스어시스턴트보조시스템이개시된다. 상기시스템은기계학습기반고객서비스어시스턴트보조시스템의서버; 고객의자주묻는질문(FAQ)의질문-응답쌍이저장된데이터베이스; 및고객질문이입력되면, 머신러닝모듈이상기데이터베이스를검색하여고객질문을미리정의된 FAQ 목록의질문과비교하며, 해당고객질문의한글문장을음소단위로분해하고각 음소를벡터로 embedding하며, BiGRU 머신러닝모델을사용하여고객질문과 FAQ 질문의두 문장의문장유사도모델(sentence similarity model) 학습알고리즘을사용하여두 문장의유사도(similarity)를학습하여유사도가높은상위 5개의 FAQ를객관식으로상담원에게제시되고, 상담원이 FAQ 중하나가선택되면자동으로학습데이터로변환하여해당질문에답변을출력하도록하는문장유사도모델머신러닝시스템을포함한다.