Abstract:
본 발명은 MALDI-TOF 질량분석기 등을 이용하여 생물학적 시료로부터 추출한 저질량 이온에 대해 생물통계학적 분석을 하여 대장암 진단을 위한 저질량 이온을 결정하고, 이를 이용하여 대장암 진단을 위한 정보를 제공하기 위한 방법을 제시한다. 본 발명에 의해 분석 비용이 매우 낮으며, 분석 시간이 짧고, 대규모 분석이 가능하며, 판별 성능이 우수하고 강건한 진단 방법을 제공할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 생물학적 시료로부터 추출한 저질량 이온에 대해 생물통계학적 분석을 통하여 특정 암을 진단하기 위한 저질량 이온을 확인하고, 이 저질량 이온 질량 스펙트럼을 이용하여 특정 암을 진단할 수 있는 암 진단 장치를 제공하는 것으로, 본 발명에서는, 대장암, 유방암 및 위암 환자군을 각각 그 비환자군에 대해 강건하게 판별해 주는 판별식을 제안하고자 한다. 즉, 판별식을 도출하였던 훈련 집합뿐 아니라 이에 독립적인 검증 집합에 대해서도 매우 우수하며 강건한 판별 성능을 나타내는 판별식을 제안하고, 이를 구성하는 저질량 이온들을 확인하여 대장암, 유방암 및 위암 등을 진단할 수 있는 암 진단 장치를 제공한다.
Abstract:
The present invention provides a colorectal cancer diagnostic device for confirming low mass ion to diagnose colorectal cancer through biostatics analysis of low mass ion extracted from a biological sample, and for diagnosing colorectal cancer by using a mass spectrum of the low mass ion. The present invention provides a discriminant for discriminating a colorectal cancer patient group from a non-patient group. In other words, the present invention provides a discriminant for showing an excellent discriminative performance for not only a training group for drawing a discriminant, but also an independent verification group, and the colorectal cancer diagnostic device for diagnosing colorectal cancer by confirming the low mass ions.
Abstract:
PURPOSE: A cancer diagnosis apparatus is provided to easily determine colorectal cancer (CRC) by using a low-mass ion mass spectrum. CONSTITUTION: A low-mass ion detection unit (1000) detects a low-mass ion mass spectrum. Low-mass ions are generated from biological samples of various cancer patients and non patient cases. A cancer diagnosis unit (2000) compares and analyzes mass spectrum patterns of the low-mass ions. The cancer diagnosis unit determines the cancer diagnosis information by using the comparison. A display unit (3000) displays an output enable form. [Reference numerals] (1000) Low-mass ion detection unit; (2000) Cancer diagnosis unit; (3000) Display unit
Abstract:
본 발명은 MALDI-TOF 질량분석기 등을 이용하여 생물학적 시료로부터 추출한 저질량 이온에 대해 생물통계학적 분석을 하여 대장암 진단을 위한 저질량 이온을 결정하고, 이를 이용하여 대장암 진단을 위한 정보를 제공하기 위한 방법을 제시한다. 본 발명에 의해 분석 비용이 매우 낮으며, 분석 시간이 짧고, 대규모 분석이 가능하며, 판별 성능이 우수하고 강건한 진단 방법을 제공할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 대장암을 진단하는 기존의 분변잠혈반응검사보다 향상된 층화조합(stratified combination)의 검사법과 마커에 관한 것으로, DMBT1(Deleted in Malignant Brain Tumors1) 및 켈그라눌린 B 마커를 동시에 사용하여 보다 민감도 및 특이도를 향상시킨 대장암 진단용 마커 및 이를 포함한 조성물 및 진단을 위한 정보의 제공방법에 관한 것이다.
Abstract:
PURPOSE: A method for diagnosing colon cancer is provided to ensure low analysis cost and short analysis time and to diagnose various diseases. CONSTITUTION: A method for determining low mass ions for diagnosing diseases comprises: a step of aligning intensity of low mass ions measured from a biological sample; a step of performing biostatics of the acquired peak intensity; a step of selecting certain cases among various cases from the analysis result of the biostatics; and a step of performing biostatic analysis of the certain cases and finally selecting mass value of low mass ions for diagnosing diseases.
Abstract:
본 발명은 생물학적 시료로부터 추출한 저질량 이온에 대해 생물통계학적 분석을 통하여 대장암을 진단하기 위한 저질량 이온을 확인하고, 이 저질량 이온 질량 스펙트럼을 이용하여 대장암을 진단할 수 있는 대장암 진단 장치를 제공하는 것으로, 본 발명에서는, 대장암 환자군을 각각 그 비환자군에 대해 강건하게 판별해 주는 판별식을 제안하고자 한다. 즉, 판별식을 도출하였던 훈련 집합뿐 아니라 이에 독립적인 검증 집합에 대해서도 매우 우수하며 강건한 판별 성능을 나타내는 판별식을 제안하고, 이를 구성하는 저질량 이온들을 확인하여 대장암을 진단할 수 있는 대장암 진단 장치를 제공한다.
Abstract:
본 발명은 생물학적 시료로부터 추출한 저질량 이온에 대해 생물통계학적 분석을 통하여 특정 암을 진단하기 위한 저질량 이온을 확인하고, 이 저질량 이온 질량 스펙트럼을 이용하여 특정 암을 진단할 수 있는 암 진단 장치를 제공하는 것으로, 본 발명에서는, 대장암, 유방암 및 위암 환자군을 각각 그 비환자군에 대해 강건하게 판별해 주는 판별식을 제안하고자 한다. 즉, 판별식을 도출하였던 훈련 집합뿐 아니라 이에 독립적인 검증 집합에 대해서도 매우 우수하며 강건한 판별 성능을 나타내는 판별식을 제안하고, 이를 구성하는 저질량 이온들을 확인하여 대장암, 유방암 및 위암 등을 진단할 수 있는 암 진단 장치를 제공한다.
Abstract:
The present invention relates to a method for estimating body fat. The present invention relates to a method for more simply estimating body fat. A computer image processing algorism using the computed tomography image (CT image) of patient's abdomen is used without a separate device. Subcutaneous fat and visceral fat are automatically detected and measured by the CT image. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S100) Dividing a CT image into three sections; (S200) Detecting visceral/subcutaneous fat based on internal organs; (S300) Compensate the visceral fat for each section