公开(公告)号：KR101314097B1

公开(公告)日：2013-10-04

申请号：KR1020110043813

申请日：2011-05-11

Applicant: 국립암센터

Inventor： 김학균 ,  박상재 ,  최동호

IPC: G01N33/483 ,  G01N27/62 ,  G06F19/10

Abstract: 본 발명은 m/z 3326.0, 6275.3, 9620.8 및 10094.0 중에서 선택된 하나 이상의 알고리즘을 조합하여 간세포암 (hepatocellular carcinoma) 과 상기 간세포암 이외의 선암을 감별하는 1 단계; m/z 3369.5, 5046.0, 6689.4, 10094.0, 10285.0, 및 13156.9 중에서 선택된 하나 이상의 알고리즘을 조합하여 유방암 (breast adenocarcinoma) 과 상기 유방암 이외의 암을 감별하는 2 단계; m/z 3369.5, 3440.7, 4225.0, 4935.7, 5824.7, 6575.8, 6665.8, 7936.4, 8041.1, 8452.9, 9749.8, 11652.9, 11986.6, 12171.6 및 12224.7 중에서 선택된 하나 이상의 알고리즘을 조합하여 폐선암 (lung adenocarcinoma) 과 상기 폐선암 이외의 암을 감별하는 3 단계; 및 m/z 3707.6, 4746.2, 4935.7, 5824.7, 7936.4, 8019.5 및 12344.3 중에서 선택된 하나 이상의 알고리즘을 조합하여, 위장관암을 대표하는 대장암(colorectal cancer)과 간내 담도암(intrahepatic cholangiocarcinoma)을 감별하는 4 단계로 이루어진 동결 암 조직에서의 MALDI 질량분석 패턴으로 원발부위 불명 선암의 조직 기원을 예측하는 방법에 관한 것이다.

公开(公告)号：KR1020120126194A

公开(公告)日：2012-11-21

申请号：KR1020110043813

申请日：2011-05-11

Applicant: 국립암센터

Inventor： 김학균 ,  박상재 ,  최동호

IPC: G01N33/483 ,  G01N27/62 ,  G06F19/10

Abstract: PURPOSE: A method for predicting tissue origin of unknown primary adenocarcinoma is provided to distinguish hepatocellular carcinoma from lung cancer, breast cancer, and colon cancer. CONSTITUTION: A method for predicting tissue origin of unknown primary adenocarcinoma based on MALDI MS pattern comprises: a step of combining algorithm of m/z 3326.0, 6275.3, 9620.8 or 10094.0 and distinguishing hepatocellular carcinoma and adenocarcinoma except for hepatocellular carcinoma; a step of combining algorithm of m/z 3369.5, 5046.0, 6689.4, 10094.0, 10285.0, or13156.9 and distinguishing breast adenocarcinoma and other cancer except for breast adenocarcinoma; a step of combining algorithm of m/z 3369.5, 3440.7, 4225.0, 4935.7, 5824.7, 6575.8, 6665.8, 7936.4, 8041.1, 8452.9, 9749.8, 11652.9, 11986.6, 12171.6, or 12224.7 and distinguishing lung adenocarcinoma and other cancer except for lung adenocarcinoma; and a step of combining algorithm of m/z 3707.6, 4746.2, 4935.7, 5824.7, 7936.4, 8019.5 or 12344.3 and distinguishing colorectal cancer and intraheptic cholangiocarcinoma. [Reference numerals] (AA) Liver mass; (BB) MALDI MS for biopsy; (CC) Step 1: profiles for m/z 3326.0, 6275.3, 9620.8, 10094.0; (DD) Step 2: profiles for m/z 3369.5, 5046.0, 6689.4, 10094.0, 10285.0, 13156.9; (EE) Step 3: profiles for m/z 3369.5, 3440.7, 4225.0, 4935.7, 5824.7, 6575.8, 6665.8, 7936.4, 8041.1, 8452.9, 9749.8, 11652.9, 11986.6, 12171.6, 12224.7; (FF) Step 4: profiles for m/z 3707.6, 4746.2, 4935.7, 5824.7, 7936.4, 8019.5, 12344.3; (GG) Colon adenocarcinoma; (HH) Hepatocellular carcinoma; (II) Breast adenocarcinoma; (JJ) Lung adenocarcinoma; (KK) Intrahepatic cholangiocarcinoma

Abstract translation: 目的：提供一种预测未知原发性腺癌组织起源的方法，以区分肝细胞癌与肺癌，乳腺癌和结肠癌。 构成：基于MALDI MS模式预测未知原发性腺癌的组织起源的方法包括：m / z 3326.0,6275.3,9620.8或10094.0的组合算法和肝细胞癌除外的区分肝细胞癌和腺癌的步骤; 结合m / z 3369.5,5046.0,6689.4,10094.0,10285.0或13156.9的算法和区分乳腺腺癌和乳腺腺癌以外的其他癌症的步骤; 组合m / z 3369.5,3440.7,4225.0,4935.7,5824.7,6575.8,6665.8,7936.4,8041.1,8452.9,9749.8,11652.9,11986.6,12171.6或12224.7的算法的步骤，区分肺腺癌和除肺腺癌之外的其它癌症 ; 以及组合m / z 3707.6,44746.2,4935.7,5824.7,7936.4,8019.5或12344.3的算法和区分结肠直肠癌和眼内胆管癌的步骤。 （AA）肝脏质量; （BB）用于活检的MALDI MS; （CC）步骤1：m / z 3326.0,6275.3,9620.8,10094.0的分布; （DD）步骤2：m / z 3363.5,5046.0,6689.4,10094.0,10285.0,13156.9的分布; （EE）步骤3：m / z 3369.5,3440.7,4225.0,4935.7,5824.7,6575.8,6665.8,7936.4,8041.1,8452.9,99749.8,11652.9,11986.6,12171.6,12224.7的分布; （FF）步骤4：m / z 370x.6,4746.2,4935.7,5824.7,7936.4,8019.5,12344.3的分布; （GG）结肠腺癌; （HH）肝细胞癌; （二）乳腺癌; （JJ）肺腺癌; （KK）肝内胆管癌