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公开(公告)号：KR101927100B1
公开(公告)日：2018-12-10
申请号：KR1020160134556
申请日：2016-10-17
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 순환 신경망 기반 네트워크 패킷의 위험요소 분석 기술에 관한 것으로, 송신단으로부터 세션에 있는 연속적인 제1 및 제2 패킷들을 입력받는 패킷 입력부, 상기 제1 패킷에 순환 신경망 모델을 적용하여 다음 패킷의 데이터 특성을 예측하고 상기 다음 패킷의 데이터 특성과 상기 제2 패킷의 데이터 특성 간의 유사도를 기초로 위험요소를 결정하는 제1 위험요소 결정부, 상기 유사도가 특정 기준 이하이면 상기 제2 패킷에 관한 위험성 분석을 수행하여 상기 위험요소를 재결정하는 제2 위험요소 결정부 및 상기 재결정이 진행되면 상기 제2 패킷에 관해 순환 신경망 학습을 수행하여 상기 순환 신경망 모델을 갱신하는 순환 신경망 학습부를 포함한다.
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