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1.发明专利
公开(公告)号：KR20210024748A
公开(公告)日：2021-03-08
申请号：KR1020190104269A
申请日：2019-08-26
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 GAN을 이용한 문서형 악성코드 탐지 장치 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 악성코드 탐지 장치는 학습 모집단에 있는 학습 문서에 대한 키워드를 추출하는 키워드 추출부, 상기 키워드를 기초로 실제 특징 벡터를 생성하는 실제 특징 벡터 생성부, 비실제 특징 벡터를 제공하는 비실제 특징 벡터 생성부, 상기 실제 특징 벡터와 상기 비실제 특징 벡터 생성부에 의해 제공되는 비실제 특징 벡터를 학습데이터로 사용하여 악성코드 탐지 모델을 생성하는 악성코드 탐지 학습부 및 상기 악성코드 탐지 모델을 이용하여 문서형 악성코드를 탐지하는 악성코드 탐지부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR102066022B1
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：KR1020180090947
申请日：2018-08-03
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06F8/53
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公开(公告)号：KR20210024748A
公开(公告)日：2021-03-08
申请号：KR20190104269
申请日：2019-08-26
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본발명은 GAN을이용한문서형악성코드탐지장치장치및 방법에관한것으로, 상기악성코드탐지장치는학습모집단에있는학습문서에대한키워드를추출하는키워드추출부, 상기키워드를기초로실제특징벡터를생성하는실제특징벡터생성부, 비실제특징벡터를제공하는비실제특징벡터생성부, 상기실제특징벡터와상기비실제특징벡터생성부에의해제공되는비실제특징벡터를학습데이터로사용하여악성코드탐지모델을생성하는악성코드탐지학습부및 상기악성코드탐지모델을이용하여문서형악성코드를탐지하는악성코드탐지부를포함한다.
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公开(公告)号：KR102255600B1
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：KR1020190104269
申请日：2019-08-26
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본발명은 GAN을이용한문서형악성코드탐지장치장치및 방법에관한것으로, 상기악성코드탐지장치는학습모집단에있는학습문서에대한키워드를추출하는키워드추출부, 상기키워드를기초로실제특징벡터를생성하는실제특징벡터생성부, 비실제특징벡터를제공하는비실제특징벡터생성부, 상기실제특징벡터와상기비실제특징벡터생성부에의해제공되는비실제특징벡터를학습데이터로사용하여악성코드탐지모델을생성하는악성코드탐지학습부및 상기악성코드탐지모델을이용하여문서형악성코드를탐지하는악성코드탐지부를포함한다.
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