公开(公告)号：KR101317887B1

公开(公告)日：2013-10-16

申请号：KR1020130064523

申请日：2013-06-05

Applicant: 국방과학연구소

Inventor： 박병구 ,  송규하 ,  신오순 ,  신현출 ,  조성진

IPC: G01S13/06 ,  G01S13/00 ,  G01S7/28

Abstract: PURPOSE: A radar modulation type identifying method using Gini's coefficient is provided to use a maximum likelihood (ML) classifier, thereby automatically identifying a radar modulation type. CONSTITUTION: A radar signal (S[k]) stored in a digital receiver is read (S200). A degree of unbalance in a frequency domain of the radar signal is quantified by a quantifying unit using Gini's coefficient (S210). A modulation type of the radar signal is identified by quantifying the degree of unbalance and using an ML classifier (S220). [Reference numerals] (S200) Read a radar signal (S[k]) stored in a digital receiver; (S210) Quantify a degree of unbalance in a frequency domain of the radar signal (s[k]) detected using Gini's coefficient which is a feature factor; (S220) Identify a modulation type of the radar signal (s[k]) detected by quantifying the degree of unbalance and using an ML classifier

Abstract translation: 目的：提供使用吉尼系数的雷达调制型识别方法，以使用最大似然（ML）分类器，从而自动识别雷达调制类型。 构成：读取存储在数字接收机中的雷达信号（S [k]）（S200）。 雷达信号频域的不平衡程度由使用吉尼系数的量化单位量化（S210）。 通过量化不平衡度并使用ML分类器来识别雷达信号的调制类型（S220）。 （S200）读取存储在数字接收机中的雷达信号（S [k]）; （S210）使用作为特征因子的基尼系数检测到的雷达信号的频域（s [k]）的量化不平衡度; （S220）识别通过量化不平衡程度并使用ML分类器检测的雷达信号（s [k]）的调制类型