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公开(公告)号：KR1020180055163A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：KR1020160152634
申请日：2016-11-16
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: G01M9/04 , G01M3/2815 , G01M9/06
Abstract: 본발명은기밀도시험장치에관한것으로, 보다상세하게는위치와결합력의제어가가능한모터및 이를조정하는모터제어부를통해효율적인모션제어가가능하며, 풍동시험모델의반복적인장착및 탈착과정에서도항상일정한위치에서일정한결합력으로시험준비작업이가능한모터를이용한풍동시험모델의기밀도시험장치에관한것이다. 본발명의기밀도시험장치는, 풍동시험모델의전방부가끼워지는전방고정마개가내부에결합된전방부고정대; 상기풍동시험모델의몸체부가상단에놓이면서상기몸체부를지지하는몸체부지지대; 후방고정마개가일측에결합된볼스플라인이내부에결합된후방부부고정대; 및상기후방부부고정대의일측에장착되고, 상기볼스플라인의볼스플라인축을직선이동시키는제 1모터;를포함하고, 상기후방고정마개가상기풍동시험모델의후방부에결합되거나분리되는것을특징으로한다.
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR102198088B1
公开(公告)日：2021-01-04
申请号：KR1020190178432
申请日：2019-12-30
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은가상데이터및 실제데이터혼합기반딥러닝방법및 장치에관한것이다. 본발명의일 실시예에따른딥러닝방법은, 가상데이터와실제데이터를수집하는단계, 가상데이터및 실제데이터를포함하는전체데이터를미니배치사이즈에근거하여복수의미니배치로분할하는단계및 분할된복수의미니배치를이용하여어느특정모델을인식하기위한딥러닝을수행하는단계를포함하고, 미니배치별로실제데이터가포함될확률이가장높아지는미니배치사이즈를결정하고, 결정된미니배치사이즈로전체데이터를분할하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR102032519B1
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：KR1020180164540
申请日：2018-12-18
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G06N20/00 , G06F16/906 , G06F16/901
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公开(公告)号：KR101866089B1
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：KR1020160152634
申请日：2016-11-16
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은기밀도시험장치에관한것으로, 보다상세하게는위치와결합력의제어가가능한모터및 이를조정하는모터제어부를통해효율적인모션제어가가능하며, 풍동시험모델의반복적인장착및 탈착과정에서도항상일정한위치에서일정한결합력으로시험준비작업이가능한모터를이용한풍동시험모델의기밀도시험장치에관한것이다. 본발명의기밀도시험장치는, 풍동시험모델의전방부가끼워지는전방고정마개가내부에결합된전방부고정대; 상기풍동시험모델의몸체부가상단에놓이면서상기몸체부를지지하는몸체부지지대; 후방고정마개가일측에결합된볼스플라인이내부에결합된후방부부고정대; 및상기후방부부고정대의일측에장착되고, 상기볼스플라인의볼스플라인축을직선이동시키는제 1모터;를포함하고, 상기후방고정마개가상기풍동시험모델의후방부에결합되거나분리되는것을특징으로한다.
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