公开(公告)号：KR102013182B1

公开(公告)日：2019-08-22

申请号：KR1020180063547

申请日：2018-06-01

Applicant: 국방과학연구소

Inventor： 문시윤 ,  임승민

IPC: G01M99/00 ,  B63G8/00

公开(公告)号：KR102085315B1

公开(公告)日：2020-03-05

申请号：KR1020180107088

申请日：2018-09-07

Applicant: 국방과학연구소

Inventor： 이정헌 ,  윤성태 ,  김선재 ,  임승민 ,  문시윤

IPC: F16K17/02 ,  F16K1/52 ,  F16K1/38 ,  F16K27/02

公开(公告)号：KR1020170047591A

公开(公告)日：2017-05-08

申请号：KR1020150147896

申请日：2015-10-23

Applicant: 국방과학연구소

Inventor： 강대실 ,  김좌일 ,  임승민

IPC: G06F17/30

Abstract: 본발명의관심데이터선택을용이하게하는데이터배열화분류및 가시화정리방법은데이터분석시 의미있는변수(일반변수와스위치변수)와여러개의파일에공통적으로포함된변수를시각적으로손쉽게확인할수 있으며, 확인한변수들을바로비교그래프로확인할수 있으므로원하는변수들을용이하게선택할수 있다. 또한이렇게선택한원하는변수들을추출하여별도의원본데이터(raw data)로만들수 있으므로, 데이터분석을위한사전작업이크게줄어드는특징을구현한다.

Abstract translation: 数据阵列hwabunryu和可视化，以根据本发明清理方法可能在视觉上很容易地检查包括在编号文件数据变量（标准变量和开关变量）的通用变量分析和检查时便于选择的感兴趣的数据读出 变量可以在比较图中直接识别，因此您可以轻松选择所需的变量。 进一步提取以这种方式只能从源数据（原始数据）中分离所选择的所需的变量，以实现所述特征的预操作用于数据分析显著降低。

公开(公告)号：KR101752977B1

公开(公告)日：2017-07-03

申请号：KR1020150147896

申请日：2015-10-23

Applicant: 국방과학연구소

Inventor： 강대실 ,  김좌일 ,  임승민

IPC: G06F17/30

Abstract: 본발명의관심데이터선택을용이하게하는데이터배열화분류및 가시화정리방법은데이터분석시 의미있는변수(일반변수와스위치변수)와여러개의파일에공통적으로포함된변수를시각적으로손쉽게확인할수 있으며, 확인한변수들을바로비교그래프로확인할수 있으므로원하는변수들을용이하게선택할수 있다. 또한이렇게선택한원하는변수들을추출하여별도의원본데이터(raw data)로만들수 있으므로, 데이터분석을위한사전작업이크게줄어드는특징을구현한다.