시간 주파수 분석과 신경망을 이용한 레이더 변조 형태 인식 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR101910540B1

    公开(公告)日:2018-10-22

    申请号:KR1020180029948

    申请日:2018-03-14

    CPC classification number: G01S7/021 G06N3/049

    Abstract: 본발명의일실시예에따르면, 시간주파수분석과신경망을이용한레이더변조형태인식에있어서, 탐지된타겟레이더신호의샘플링감소비율을설정하고, 탐지된타겟레이더신호에대해시간주파수분석방법중 CWD를이용하여시간에따른주파수에너지분포이미지를얻어내고, 얻어낸이미지를콘볼루션신경망에입력하여타겟레이더신호의변조형태를인식하도록함으로써, LFM(Linear Frequency Modulation), Costas Code, BPSK(Binary Phase Shift Keying), Polyphase(Frank, P1, P2, P3, P4), Polytime(T1, T2, T3, T4) 등 12가지변조방식펄스내변조및 지속파레이더신호의변조형태를 noise가많은환경에서도자동으로빠르고정확하게인식할수 있고동시에다른변조방식의레이더신호의변조형태에대해서도쉽게인식할수 있다.

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