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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR102012460B1
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：KR1020170164198
申请日：2017-12-01
Applicant: 군산대학교산학협력단
IPC: G06F17/50
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公开(公告)号：KR101761707B1
公开(公告)日：2017-07-26
申请号：KR1020140142942
申请日：2014-10-21
Applicant: 군산대학교산학협력단
Abstract: 본발명은조석및 폭풍해일을모의하는 ADCIRC(ADvanced CIRCulation)모형등의해수유동모형과펄(Perl) 또는파이썬(Python) 등의스크립트로구축된능동처리프로그램을이용하여, 태풍해일을자동으로예측하는것으로, 해수유동모형을상시반복가동하여조석(潮汐)을실시간모의함과동시에, 능동처리프로그램이미국합동태풍경보센터(JTWC, Joint Typhoon Warning Center) 등의태풍예경보기관에접속하여태풍정보를능동적으로독취하고, 독취된태풍정보를기반으로태풍해일의예측필요성을능동처리프로그램이판단하여해수유동모형의입력정보에태풍정보를추가함으로써, 태풍영향이고려된해수유동의실시간자동모의및 그에따른소기의시점및 지점의태풍해일고(颱風海溢高)를예측할수 있도록한 것이다. 본발명을통하여, 해수유동의수치모의에있어서조석및 태풍영향을복합적으로적용할수 있으며, 이로써태풍해일의정밀하고신속한예측이가능하여, 태풍해일예경보효과를제고할수 있다.
Abstract translation: 使用内置在脚本，如宿豫洞模型和Perl（Perl的）或Python（Python）的由这种ADCIRC（高级循环）模型中的活性处理程序，模拟潮汐和风暴本发明浪涌，这可以预测风暴潮 即，以重复任何时候都通过访问台风示例警报引擎，如在相同的时间的实时仿真运行受台风信息水流模型潮汐（潮汐），积极治疗方案联合台风警报中心USA（JTWC，联合台风警告中心） 采取积极的毒药，基于所述读取的飓风信息积极治疗方案由它判断通过添加上宿豫洞模型的输入信息的台风信息，风暴风暴潮预测需要影响考虑宿豫洞自动，实时模拟，因此的 并且预测台风的山峰高度在时间点和其后的点。 通过本发明，在海水流的数值模拟，并与潮和风暴影响组合地应用，从而使风暴潮的精确，快速的预测，一个能增加风暴潮示例警报效果。
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公开(公告)号：KR1020160060793A
公开(公告)日：2016-05-31
申请号：KR1020140142942
申请日：2014-10-21
Applicant: 군산대학교산학협력단
CPC classification number: Y02A50/12 , Y02A90/14 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G01W2201/00
Abstract: 본발명은조석및 폭풍해일을모의하는 ADCIRC(ADvanced CIRCulation)모형등의해수유동모형과펄(Perl) 또는파이썬(Python) 등의스크립트로구축된능동처리프로그램을이용하여, 태풍해일을자동으로예측하는것으로, 해수유동모형을상시반복가동하여조석(潮汐)을실시간모의함과동시에, 능동처리프로그램이미국합동태풍경보센터(JTWC, Joint Typhoon Warning Center) 등의태풍예경보기관에접속하여태풍정보를능동적으로독취하고, 독취된태풍정보를기반으로태풍해일의예측필요성을능동처리프로그램이판단하여해수유동모형의입력정보에태풍정보를추가함으로써, 태풍영향이고려된해수유동의실시간자동모의및 그에따른소기의시점및 지점의태풍해일고(颱風海溢高)를예측할수 있도록한 것이다. 본발명을통하여, 해수유동의수치모의에있어서조석및 태풍영향을복합적으로적용할수 있으며, 이로써태풍해일의정밀하고신속한예측이가능하여, 태풍해일예경보효과를제고할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用活动数据收集脚本自动预测台风浪涌的方法和使用模拟潮汐和风暴潮的高级循环（ADCIRC）模型来自动预测台风浪涌的数值模型，以及 一个使用像Perl或Python这样的脚本构建的主动处理程序。 本发明的方法通过在常规时间重复地操作流体动力学模型来实时模拟潮汐。 与此同时，积极处理方案通过访问美国联合台风警报中心（JTWC）等台风预报机构积极读取台风资料，并将台风信息加入流体动力学模型的输入信息 通过根据读出的台风信息判断台风浪潮的预测。 同样地，该方法通过考虑台风的影响来执行海水流量的实时自动模拟，并且能够根据其预测台风浪涌的高度的时间和位置。 通过本发明，潮汐和台风的影响可以复杂应用于海水流量的数值模拟; 从而能够准确，快速地预测台风浪潮，并能够提高浪涌预报和预警效果。
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公开(公告)号：KR101568819B1
公开(公告)日：2015-11-12
申请号：KR1020140142943
申请日：2014-10-21
Applicant: 군산대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 본발명은조석및 폭풍해일을모의하는 ADCIRC(ADvanced CIRCulation)모형등의해수유동모형과, 연안침퇴적을모의하는 Xbeach모형등의침퇴적모형과, 펄(Perl) 또는파이썬(Python) 등의스크립트로구축된능동처리프로그램을이용하여, 태풍으로인한단기적연안침식을자동으로예측하는것으로, 해수유동모형을상시반복가동하여조석(潮汐)을실시간모의함과동시에, 능동처리프로그램이미국합동태풍경보센터(JTWC, Joint Typhoon Warning Center) 등의태풍예경보기관에접속하여태풍정보를능동적으로독취하고, 독취된태풍정보를기반으로태풍영향의예측필요성을능동처리프로그램이판단하여해수유동모형의입력정보에태풍정보를추가한후, 해수유동및 그에따른연안침퇴적을자동모의할수 있도록한 것이다. 본발명을통하여, 태풍으로인한연안침식현상의수치모의에있어서조석및 태풍영향을복합적으로적용할수 있으며, 이로써연안침식의정밀하고신속한예측이가능하여, 연안침식예경보효과를제고할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种通过使用诸如模拟潮汐，台风和海啸的先进循环模式的海水流模型，诸如Xbeach模型的沉降模型来自动预测台风的短期海岸侵蚀的方法，其模拟 过度侵蚀，以及使用Perl或Phython构建的活动过程程序。 根据本发明，通过持续重复地运行海水流动模型实时模拟潮汐; 积极的过程程序访问台湾台风预警机构，如美国联合台风警报中心（JTWC），主动读取台风信息; 主动过程程序根据读取的台风信息确定需要预测台风的影响，并将读取的台风信息添加到海水流模型的输入信息中; 自动模拟海水及其海岸侵蚀和沉积的流动。 根据本发明，潮汐和台风的影响可以复杂地应用于台风沿海侵蚀的数值模拟。 因此，可以准确，快速地预测海岸侵蚀，可以提高海岸侵蚀预报效果。
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