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1.发明申请
公开(公告)号：WO2022035049A1
公开(公告)日：2022-02-17
申请号：PCT/KR2021/007949
申请日：2021-06-24
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Inventor： 김동억
IPC: A01K67/027
Abstract: 본 발명은 동물모델의 목동맥 (CCA)을 결찰 및 산화질소 억제제 (nitric oxide inhibitor, NO inhibitor)를 투여를 포함하는 뇌혈관질환 동물모델 제조방법, 이에 의해 제조된 뇌혈관질환 동물모델 및 이를 이용하여 뇌혈관질환 발명 감수성 개체 차이가 작은 동물을 생산하기 위한 방법에 관한 것으로, 본 발명의 뇌혈관질환 동물모델 제조방법은 종래 복잡하고 낮은 수율의 문제를 해결할 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 제조방법은 간단한 방법으로 뇌혈관질환 동물모델을 수율 높게 제조할 수 있다. 더욱이, 상기 제조방법으로 제조된 동물모델은 뇌혈관질환의 진단, 예방 또는 치료를 위한 물질 또는 치료방법의 유효성 및 안전성 검증 연구에 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 동물모델 별 뇌혈관질환 발병 수준 차이를 야기하는 유전자를 연구할 수 있게 한다. 그리고, 뇌혈관질환 발병 감수성이 비슷한 본 발명의 뇌혈관질환 동물모델을 교배함으로써 균일한 뇌혈관질환 발병 감수성을 가진 후손 동물을 제공할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2018074739A1
公开(公告)日：2018-04-26
申请号：PCT/KR2017/010091
申请日：2017-09-14
Applicant: ㈜제이엘케이인스펙션 , 동국대학교 산학협력단
Abstract: 뇌졸중을 정확하게 진단하고 뇌졸중의 환자 상태를 신뢰성있게 예측할 수 있는 뇌졸중 진단 및 예후 예측 방법과 시스템을 제공한다. 뇌졸중 진단 및 예후 예측 시스템은 인간의 뇌의 적어도 일부를 포함하는 복수 개의 영상들을 수신하도록 구성된 영상 획득부, 복수개의 영상들을 표준 뇌 영상을 기준으로 정렬하는 영상 정렬부, 복수개의 영상들로부터 각각 병변 영역들 검출하고, 검출된 병변 영역들에 맵핑하여 하나의 맵핑 영상을 생성하는 병변 영역 검출 및 맵핑부, 맵핑 영상을 스케일링함으로써 표준 뇌 영상에 정합하고 맵핑 영상에 대해 영상 보정을 수행하는 정합 및 보정부, 맵핑 영상을 3차원 데이터 공간에 수납함으로써 3차원 병변 영상을 생성하는 3차원 영상 생성부, 및 3차원 병변 영상에 기초하여 뇌졸중을 진단하는 뇌졸중 진단부를 포함한다.
Abstract translation: 它提供了
中风诊断准确地诊断中风和可靠地预测中风患者和预后的方法和系统的状态。 中风诊断，预后预测系统中，从图像中的每个肿瘤的图像获取单元，多个被配置为接收多个图像至少包括人脑的一部分的，基于标准的脑成像图像，多个视频排序排序部 区域中检测到，并映射到检测到的病变区域，其中病变以生成映射图像区域检测和映射单元，通过缩放映射图像匹配的标准脑图像和在地图上的图像配准和报告进行图像校正 包括：基于政府中风诊断的部分，三维图像生成单元用于通过在三维数据空间中的映射图像存储生成的三维病变图像和三维病变图像来诊断中风。
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3.发明申请피브린 표적 펩타이드 서열이 결합된 글라이콜 키토산-금 나노입자를 포함하는 혈전 탐지용 CT 조영제 审中-公开CT检查中和检测THROMBUS，包含FIBRIN-靶向肽序列连接的甘氨酸金丝桃黄素纳米颗粒
公开(公告)号：WO2013176432A1
公开(公告)日：2013-11-28
申请号：PCT/KR2013/004213
申请日：2013-05-13
Applicant: 동국대학교 산학협력단 , 서울대학교 산학협력단 , 한국과학기술연구원
CPC classification number: A61K49/04 , A61K49/0428 , B82Y5/00 , G06T11/003
Abstract: 본 발명은 피브린 표적 펩타이드 서열이 결합된 글라이콜 키토산-금 나노입자를 포함하는 혈전 탐지용 CT 조영제에 관한 것이다. 본 발명에 따른 혈전 탐지용 CT 조영제는 심뇌혈관 혈전증에서 혈전의 크기 및 위치에 관한 CT 영상 정보를 신속, 반복적으로 획득할 수 있게 하고, 뇌혈전의 영상 모니터링도 가능하게 한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于检测血栓的CT造影剂，包括纤维蛋白靶向肽序列 - 共轭二醇壳聚糖 - 金纳米粒子。 根据本发明，用于检测血栓的CT造影剂可以快速且重复地获取关于心脑血管血栓形成中血栓的大小和位置的CT图像信息，并且能够监测脑血栓的图像。
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公开(公告)号：KR101825719B1
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：KR1020170105722
申请日：2017-08-21
Applicant: (주)제이엘케이인스펙션 , 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T9/008 , A61B5/055 , G06K9/46 , G06T7/337 , G06T2207/30016 , G06T2210/41
Abstract: 뇌영상처리방법과이를이용하는임상뇌 영상과표준뇌 영상의매칭방법및 장치가개시된다. 뇌영상처리방법은, 사전정의된표준뇌들에대한복수의제1 영상들각각에서키포인트또는특징을추출하는단계, 뇌의크기와모양에따라서로다르게추출된키포인트또는특징을포함한특징벡터를글로벌특징으로양자화하여길이를맞추는벡터양자화단계, 및복수의제1 영상들각각에대응하여서로길이가맞춰진제1 벡터양자화정보를저장하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了用于使临床脑图像与标准脑图像匹配的脑图像处理方法和方法和装置。 脑图像处理方法，包括在关键点或不同的特征的尺寸和形状从每个脑提取的关键点或特征的多个第一图像的全局特征向量，从而提取所述预定义的标准脑 矢量量化步骤，量化和匹配多个第一图像中的每一个的长度，并存储长度与多个第一图像中的每一个匹配的第一矢量量化信息。
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公开(公告)号：KR101740464B1
公开(公告)日：2017-06-08
申请号：KR1020160136308
申请日：2016-10-20
Applicant: (주)제이엘케이인스펙션 , 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: A61B5/0042 , A61B5/055 , G06N3/02 , G06T2207/10088 , G16H50/20
Abstract: 본발명은뇌졸중을정확하게진단하고뇌졸중의환자상태를신뢰성있게예측할수 있는뇌졸중진단및 예후예측방법및 시스템을제공한다. 상기뇌졸중진단및 예후예측시스템은인간의뇌의적어도일부를포함하는복수개의영상들을수신하도록구성된영상획득부; 상기복수개의영상들을표준뇌 영상을기준으로정렬하는영상정렬부; 상기복수개의영상들로부터각각병변영역들검출하고, 상기검출된병변영역들에맵핑하여하나의맵핑영상을생성하는병변영역검출및 맵핑부; 상기맵핑영상을스케일링함으로써표준뇌 영상에정합하고, 상기맵핑영상에대해영상보정을수행하는정합및 보정부; 상기맵핑영상을 3차원데이터공간에수납함으로써 3차원병변영상을생성하는 3차원영상생성부; 및상기 3차원병변영상에기초하여뇌졸중을진단하는뇌졸중진단부를포함한다.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于中风诊断和预后预测的方法和系统，其能够准确地诊断中风并可靠地预测患者的中风状态。 其中，卒中诊断和预后预测系统包括：图像采集单元，用于接收包括至少一部分人脑的多个图像; 图像排列单元，用于基于标准脑图像来对齐所述多个图像; 病变区域检测和映射单元，用于从多个图像中检测病变区域并将病变区域映射到病变区域以生成单个映射图像; 匹配和校正单元，用于通过缩放所述映射图像并对所述映射图像执行图像校正来匹配所述标准脑部图像; 三维图像生成单元，用于通过将所述映射图像存储在三维数据空间中来生成三维病变图像; 以及中风诊断单元，用于基于3D病变图像诊断中风。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170003141A
公开(公告)日：2017-01-09
申请号：KR1020150093409
申请日：2015-06-30
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 카트대여장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른카트대여장치는사용자단말로부터위치정보를수신하여, 기설정된범위내에상기사용자단말이존재하는지여부를판단하는인식부, 상기기 설정된범위내에상기사용자단말이존재하는것으로판단된경우, 인증번호를생성하여상기사용자단말로전송하는인증부, 상기사용자로부터인증번호를입력받는입력부및 상기사용자로부터입력된인증번호와상기사용자단말로전송한인증번호가동일한경우, 대여승인메시지를카트거치대에전송하는승인부를포함한다.
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公开(公告)号：KR101474063B1
公开(公告)日：2014-12-19
申请号：KR1020120054614
申请日：2012-05-23
Applicant: 동국대학교 산학협력단 , 서울대학교산학협력단 , 한국과학기술연구원
CPC classification number: A61K49/04 , A61K49/0428 , B82Y5/00 , G06T11/003
Abstract: 본발명은피브린표적펩타이드서열이결합된글라이콜키토산-금나노입자를포함하는혈전탐지용 CT 조영제에관한것이다. 본발명에따른혈전탐지용 CT 조영제는심뇌혈관혈전증에서혈전의크기및 위치에관한 CT 영상정보를신속, 반복적으로획득할수 있게하고, 뇌혈전의영상모니터링도가능하게한다.
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公开(公告)号：KR1020110093116A
公开(公告)日：2011-08-18
申请号：KR1020100012962
申请日：2010-02-11
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Inventor： 김동억
Abstract: PURPOSE: A method for measuring thrombolysis and thrombolytic resistance customized to individual patient is provided to estimate symptomatic thrombosis risk. CONSTITUTION: A composition for measuring thrombolysis and thrombolytic resistance contains thrombus. A kit for measuring thrombolysis and thrombolytic resistance contains the composition. A method for measuring thrombolysis and thrombolytic resistance comprises: a step of collecting blood; a step of preparing thrombus from blood; and a step of measuring thrombolysis and thrombolytic resistance of a test sample using thrombus. The thrombus is prepared by mixing fluorescent substance-conjugated probe with blood. The fluorescent substance is Cy 5.5.
Abstract translation: 目的：提供一种用于测量针对个体患者的溶栓和溶栓抗性的方法，以估计症状性血栓形成风险。 构成：用于测量溶栓和溶栓抗性的组合物含有血栓。 用于测定溶栓和溶栓抗性的试剂盒含有该组合物。 一种测定溶栓和溶栓性的方法包括：收集血液的步骤; 从血液制备血栓的步骤 以及使用血栓测量测试样品的溶栓和溶栓抗性的步骤。 通过将荧光物质缀合的探针与血液混合来制备血栓。 荧光物质是Cy 5.5。
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公开(公告)号：KR101857624B1
公开(公告)日：2018-05-14
申请号：KR1020170105723
申请日：2017-08-21
Applicant: (주)제이엘케이인스펙션 , 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G16H50/20 , G06T1/0007 , G06T11/003 , G16H10/40 , G16H50/30
Abstract: 임상정보를반영하고기계학습알고리즘을활용하는의료영상진단방법및 장치가개시된다. 진단방법은, 의료영상을이용하는진단방법으로서, 2차원영상또는 3차원영상을획득하는단계, 2차원영상또는 3차원영상을변환한 2차원영상을전처리하는단계, 전처리된의료영상에서제1 특징정보를추출하는단계, 획득한임상정보를전처리하는단계, 전처리된임상정보에서제2 특징정보를추출하는단계, 제1 특징정보와제2 특징정보를결합및 적재하는단계, 및적재된특징정보들을기계학습알고리즘에입력하여진단하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101811028B1
公开(公告)日：2017-12-20
申请号：KR1020170108156
申请日：2017-08-25
Applicant: (주)제이엘케이인스펙션 , 동국대학교 산학협력단
IPC: G06F19/00
Abstract: 인공지능기반의료기기의임상적유효성평가를위한방법및 시스템이개시된다. 임상적유효성평가방법은, 특정질병에대한다수전문의들의임상진단결과로부터다수전문의들을포함한제1 전문의들간의평균진단일치도를획득하는단계, 임상시험에사용된인공지능기반의료기기의진단결과와임상시험에참여한전문의의진단결과간의임상진단일치도를획득하는단계, 및평균진단일치도와임상진단일치도를비교하는단계를포함한다.
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