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公开(公告)号:KR1020140136592A
公开(公告)日:2014-12-01
申请号:KR1020130056593
申请日:2013-05-20
Applicant: 동덕여자대학교 산학협력단
Inventor: 김현희
Abstract: 본 발명은 사용자의 청취 습관과 태그 정보를 바탕으로 소셜 음악 사이트 등에서 음악을 추천하는 시스템 및 방법에 대한 것으로, 본 발명에 따른 음악 추천 시스템은, 사용자가 음악 아이템을 청취한 내용과 각 음악 아이템에 대하여 부여된 태그 정보를 포함하는 사용자 정보를 수집하는 사용자 정보 수집부, 사용자 정보를 이용하여 사용자와 유사한 음악 아이템의 청취 습관을 갖는 유사 사용자 집합을 추출하는 유사 사용자 추출부, 그리고 유사 사용자 집합의 음악 아이템에 대한 선호 정보를 이용하여 음악 아이템을 추천하는 음악 아이템 추천부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
유사 사용자 추출부는, 사용자 정보를 이용하여 사용자의 음악 아이템의 청취 습관을 수집하는 청취 습관 수집부, 사용자 정보를 이용하여 사용자가 음악 아이템에 부여한 태그 정보를 수집하는 태그 정보 처리부, 그리고 청취 습관 및 태그 정보를 이용하여 사용자와 유사한 음악 아이템의 청취 습관을 갖는 유사 사용자 집합을 선정하는 유사 사용자 선택부를 포함한다. 또한, 태그 정보 처리부는, 태그 정보를 표준화된 형태로 전처리하는 태그 전처리부, 전처리된 태그 정보를 사실 태그와 감정 태그로 분류하는 태그 분류부, 분류된 각 태그 정보에 대하여 가중치를 부여하는 가중치 지정부, 각 자연어에 대한 동음 이의어, 약어, 외래어, 동의어를 포함하는 정보를 저장하며, 태그 전처리부와 연동하여 동작하는 태그 온톨로지, 그리고 각 태그 정보에 부여할 가중치 점수를 저장하는 감정 온톨로지를 포함하도록 한다.Abstract translation: 本发明涉及音乐推荐系统和使用音乐听觉习惯和标签信息的社交音乐网站中的方法。 本发明的音乐推荐系统包括:用户信息收集单元,用于收集用户信息,包括用户收听的音乐和应用于每个音乐项目的标签信息的细节; 用户相似度提取单元,用于使用所述用户信息提取具有用户相似性的组中听到类似音乐; 以及音乐项目推荐单元,用于使用关于具有用户相似性的组的音乐项目的偏好的信息来推荐音乐项目。 用户相似度提取单元包括:收听习惯收集单元,用于收集使用用户信息收听用户的音乐项目的收听习惯; 标签信息处理单元,用于使用所述用户信息收集应用于每个音乐项目的标签信息; 以及用户相似性选择单元,用于使用听觉习惯和标签信息来选择在听与其他用户的音乐项目类似的音乐项目中具有用户相似性的组。 此外,标签信息处理单元包括:标签预处理单元,用于以标准化形式预处理标签信息; 标签分类单元,用于将预处理的标签信息分类为事实标签和情感标签; 加权值分配单元,用于为分类标签信息分配加权值; 标签本体与标签预处理单元联锁,存储包括每个自然语言的同音词,缩写,借词和同义词的信息; 以及用于存储应用于每个标签信息的加权值的情感本体。
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公开(公告)号:KR101497467B1
公开(公告)日:2015-03-05
申请号:KR1020130056593
申请日:2013-05-20
Applicant: 동덕여자대학교 산학협력단
Inventor: 김현희
Abstract: 본 발명은 사용자 청취 습관과 태그 정보를 이용한 음악 추천 시스템 및 방법에 대한 것으로, 사용자가 음악 아이템을 청취한 내용과 각 음악 아이템에 대하여 부여된 태그 정보를 포함하는 사용자 정보를 수집하는 사용자 정보 수집부; 상기 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자와 유사한 음악 아이템의 청취 습관을 갖는 유사 사용자 집합을 추출하는 유사 사용자 추출부; 및 유사 사용자 집합의 음악 아이템에 대한 선호 정보를 이용하여 음악 아이템을 추천하는 음악 아이템 추천부를 포함하고, 상기 유사 사용자 추출부는 상기 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자가 음악 아이템에 부여한 태그 정보를 수집하는 태그 정보 처리부를 포함하고, 상기 태그 정보 처리부는 각 태그 정보에 부여할 가중치 점수를 저장하는 감정 온톨로지를 더 포함하되, 상기 감정 온톨로지는 두려움(fear), 슬픔(sadness), 혐오스러움(disgust), 화남(anger)의 네 가지 부정적 감정과 행복함 (happiness), 신뢰(trust), 기대(anticipation), 놀람(surprise)의 네 가지 긍정적 감정으로 감정을 분류하고 해당 감정을 나타내는 단어들을 감정의 강, 중, 약에 따라 가중치를 정의하는 것을 특징으로 하는 사용자 청취 습관과 태그 정보를 이용한 음악 추천 시스템 및 그 방법을 제공한다.
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