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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101926036B1
公开(公告)日：2018-12-06
申请号：KR1020170184349
申请日：2017-12-29
Applicant: 부경대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 정량적 바람 정보 복원 시스템 및 이를 이용한 정량적 바람 정보 복원 방법에 대한 것으로서, 특히, 관측소에서 관측된 바람 자료의 고도를 일치시킨 후 격자화하고 정량적 바람 진단 모형(Quantitative Wind Model, QWM)의 초기자료로 입력하여 다항식 보간법에 의해 바람 정보를 복원하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 관측소에서 관측되는 바람 자료를 일정한 고도로 하강시켜 서로 상이한 관측소 고도에 따라 풍속이 상이한 바람 자료를 일정하게 할 수 있다. 또한, 본 발명은 초기 자료에 따른 민감도가 큰 정량적바람진단모형에 기상 모델의 예측값을 초기 자료로 사용하는 것보다 관측소가 있는 부분의 값을 유지하면서 관측소가 없는 위치의 값을 연산할 수 있는 장점이 있다. 또한, 본 발명에서 복원된 바람자료는 상세 지방자치단체별 바람 분석 등 다양한 연구에 활용될 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170073818A
公开(公告)日：2017-06-29
申请号：KR1020150182045
申请日：2015-12-18
Applicant: 부경대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은고해상도기온자료복원시스템및 그방법에대한것으로서, 특히, AWS(Automatic Weather System) 자료를격자화하여고해상도고도별로기온감률을차등적용하는기온진단모형(Quantitative Temperature Model, QTM)의초기자료로입력하여기온정보를생산하는고해상도기온자료복원시스템및 그방법에관한것이다. 본발명은 AWS 관측자료를고해상도기온진단모형의초기자료로이용하여목표지역의 0.1 ~ 1.0 km 기온자료오류를감소시킬수 있다. 또한, 본발명은고해상도기온진단모형이고도별로기온감률을차등적용하여보다정확한고해상도기온자료를복원할수 있다.
Abstract translation: 作为用于该方法的本发明，高分辨率温度数据恢复系统的和初始材料，尤其是，AWS（自动天气系统）温度诊断模型由高分辨率高递减率（定量温度模型，QTM）施加到温度晶格材料化学差动 一种高分辨率温度数据恢复系统及其方法。 本发明通过使用AWS观测数据作为高分辨率温度诊断模型的初始数据，可以减少目标区域0.1-1.0公里的温度数据中的误差。 此外，本发明是高分辨率温度诊断模型，并且可以通过应用不同的温度下降率来恢复准确的高温温度数据。
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公开(公告)号：KR101817605B1
公开(公告)日：2018-02-21
申请号：KR1020150182045
申请日：2015-12-18
Applicant: 부경대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은고해상도기온자료복원시스템및 그방법에대한것으로서, 특히, AWS(Automatic Weather System) 자료를격자화하여고해상도고도별로기온감률을차등적용하는기온진단모형(Quantitative Temperature Model, QTM)의초기자료로입력하여기온정보를생산하는고해상도기온자료복원시스템및 그방법에관한것이다. 본발명은 AWS 관측자료를고해상도기온진단모형의초기자료로이용하여목표지역의 0.1 ~ 1.0 km 기온자료오류를감소시킬수 있다. 또한, 본발명은고해상도기온진단모형이고도별로기온감률을차등적용하여보다정확한고해상도기온자료를복원할수 있다.
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