Abstract:
PURPOSE: A method and a device for calibration of a camera system, a method for determining disarrangement on angle of a camera system for a car, and a electronic control unit performing the same are provided to be performed in all car assemble line and garage. CONSTITUTION: A plurality of camera units is attached to front, rear, and left and right side of a car. The plurality of camera units captures an image including at least two targets formed in every side area of car surrounding. An electronic control unit synthesizes captured images by the plurality of camera units. The electronic control unit forms on single top view. The electronic control unit determines misalignment on a car angle by defined calibration method.
Abstract:
본 발명은 카메라 모듈로부터 얻어지는 이미지가 가공되는 종색수차 보정방법에 관한 것이다. 본 발명의 종색수차 보정방법은, 이미지센서에 촬상된 디지털 이미지의 각 컬러 채널에서 추출된 기준 채널과 보정 채널에 가우시안 미분 필터가 적용되어 상기 기준 채널과 보정 채널이 일차원적으로 필터링되어 그라디언트 이미지가 생성되는 단계; 상기 기준 채널과 보정 채널의 그라디언트 이미지에서 공통적으로 검색된 그라디언트 피크에 의해서 파라미터가 계산되는 단계; 상기 그라디언트 피크에 의한 파라미터를 이용하여 얻어진 상기 기준 채널과 보정 채널의 블러링 에지 함수의 차(差)에 의해 보정 마스크가 생성되는 단계; 및 상기 보정 마스크가 이미지의 보정 채널에 적용되는 단계;를 포함하며, 종색수차가 소프트웨어적인 화상 처리 기술에 의해 보정됨에 따라 이미지의 변형을 최소화하면서 용이한 보정이 가능하도록 한 장점이 있다. 기준 채널, 보정 채널, 보정 마스크, 기준 채널 에지 함수, 보정 채널 에지 함수
Abstract:
본 발명은 차량 본체에 어떠한 타깃 장치를 부착할 필요가 없을 뿐만 아니라, 차량 조립 라인과 차고(garage) 조건 모두에서 실행 가능하기에 신속하고 저렴한 비용이 소요되는 카메라 시스템 캘리브레이션 방법을 제공하는 것을 그 목적 중 하나로 한다. 이를 위하여 본 발명에 의한 차량용 카메라 시스템의 캘리브레이션 방법은: 차량의 각 측면에 부착된 카메라 각각에 대한 적어도 2 이상의 타깃들 - 상기 타깃들은 차량의 주변 영역에 위치함 - 을 특징으로 하는 제 1 이미지를 캡쳐하는 단계; 상기 타깃들을 이동시키지 않고 상기 차량을 길이 방향으로 변위시키는 단계; 상기 변위된 위치에서 상기 타깃들을 특징으로 하는 제 2 이미지를 캡쳐하는 단계; 상기 캡쳐된 제 1 및 제 2 이미지 상의 타깃들을 검출하는 단계; 상기 검출된 타깃들의 전역 좌표를 계산하는 단계; 및 상기 계산된 타깃들의 전역 좌표에 기초하여 메트릭 함수를 최적화하면서 상기 카메라의 각도상 오정렬을 검색하는 단계를 포함하여 이루어진다.
Abstract:
A method for correcting longitudinal chromatic aberration is provided to calculate an edge profile by applying a Gaussian differentiation filter to a reference channel and a correction channel of an image, and apply a correction mask generated by an edge profile difference of each channel to correct the chromatic aberration by a software image processing technology, thereby minimizing the transformation of the image. A reference channel and a correction channel are filtered through 1D to generate a gradient image by applying a Gaussian differentiation filter to a reference channel and a correction channel extracted in each color channel of a digital image photographed in an image sensor. A parameter is calculated by a gradient peak commonly searched from the gradient image of the reference channel and the correction channel. A correction mask is generated by the difference between a reference channel function and a correction channel function by using the parameter by the gradient peak.