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公开(公告)号：KR1020170034258A
公开(公告)日：2017-03-28
申请号：KR1020150132679
申请日：2015-09-18
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06N99/005 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 모델학습방법및 장치, 및데이터인식방법이개시된다. 개시된모델학습방법은복수의교사모델들중에서적어도하나를선택하는단계; 및입력데이터에대한선택된적어도하나의교사모델의출력데이터에기초하여학생모델(student model)을학습시킨다.
Abstract translation: 公开了一种模型学习方法和装置以及数据识别方法。 所公开的模型学习方法包括：选择多个教师模型中的至少一个; 并且基于为输入数据选择的至少一个教师模型的输出数据的学生模型。
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公开(公告)号：KR1020160011535A
公开(公告)日：2016-02-01
申请号：KR1020140092812
申请日：2014-07-22
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0016 , G06T11/001 , G06T2207/10132 , G06T2207/20101 , G06T2207/30096 , G06T2210/41
Abstract: 영상처리장치및 방법이개시된다. 일양상에따른영상처리장치는, 프레임영상의특징값을산출하는영상분석부와, 프레임영상의특징값을이전프레임영상의특징값과비교하여프레임영상에서특징값변화영역및 특징값변화정도를판단하는특징값비교부와, 특징값변화영역을특징값변화정도에따라컬러코딩(color coding)하고컬러코딩된프레임영상을표시하는표시부를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种图像处理装置及其方法。 根据本发明的实施例的图像处理装置可以包括：图像分析部分，用于计算帧图像的特征值; 特征值比较部分，用于通过将帧图像的特征值与先前帧图像的特征值进行比较来判断帧图像中的特征值变化区域和特征值变化程度; 以及显示部分，用于根据特征值变化的程度执行特征值变化区域的颜色编码，然后显示颜色编码的帧图像。 本发明的图像处理装置可以通过减少图像分析时间来实时检测和显示感兴趣的区域。
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公开(公告)号：KR1020150128471A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：KR1020140055891
申请日：2014-05-09
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: A61B5/4064 , A61B5/055 , A61B5/7264 , A61B5/7271 , A61B2505/09 , A61B2576/026 , G06F19/00 , G06F19/3481 , G09B5/00 , G09B19/00 , G16H50/20
Abstract: 뇌손상환자를위한재활치료지원장치에관한것으로, 그장치는뇌와관련된환자정보및 지식정보등을활용하여뇌 영역간 네트워크모델및 뇌의각 영역에대한재활효율성모델을생성하는모델생성부와, 새로운환자의뇌 관련정보가입력되면그 환자의뇌 관련정보와뇌 영역간 네트워크모델및 재활효율성모델을통합분석하여그 환자에적용할재활모델을생성하는환자적용부를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种支持脑损伤患者康复的装置。 该装置包括：模型生成单元，用于通过使用与大脑相关联的患者信息，知识信息等来产生关于脑的每个区域的康复效率模型和脑区域之间的网络模型; 以及患者应用单元，用于通过在与新患者的大脑相关联的信息的情况下整合和分析与患者的脑部和脑区域相关联的信息与康复效能模型之间的网络模型来生成应用于患者的康复模型 输入。
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公开(公告)号：KR1020140131471A
公开(公告)日：2014-11-13
申请号：KR1020130050247
申请日：2013-05-03
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06F19/24 , G06K9/6892 , G16H50/70
Abstract: 시계열 패턴 마이닝 방법 및 장치가 제공된다. 일 양상에 따른 시계열 패턴 마이닝 방법은, 시퀀스 데이터에 대한 데이터 서픽스 트리를 기반으로 패턴 길이가 동일한 데이터 패턴 집합을 생성하는 단계와, 데이터 패턴 집합에 포함되는 데이터 패턴과의 불일치 값이 최대 허용 불일치 값 이하인 후보 패턴 집합을 생성하는 단계와, 데이터 패턴과의 불일치 값에 따라 상이한 가중치를 적용하여 후보 패턴 집합에 포함되는 각 후보 패턴의 지지도를 산출하는 단계와, 각 후보 패턴의 지지도를 기반으로 각 후보 패턴이 미리 설정된 패턴 조건을 만족하는 지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 提供了挖掘时间序列图案的方法及其装置。 根据本发明的实施例的挖掘时间序列模式的方法包括：基于用于序列数据的数据后缀树生成具有相同模式长度的数据模式集合的步骤; 用于生成候选模式集合的步骤，其中与数据模式集合中包含的数据模式不一致的值处于最大批准不一致值的步骤; 通过用与数据模式不一致的值应用不同的权重值来计算包括在候选模式集合中的每个候选模式的支持度的步骤; 以及基于每个候选图案的支持度来确定每个候选图案是否满足预定图案条件的步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160071241A
公开(公告)日：2016-06-21
申请号：KR1020140178732
申请日：2014-12-11
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06T7/11 , A61B8/5223 , A61B8/5246 , A61B8/5292 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06T7/0012 , G06T7/20 , G06T2207/30004 , G16H30/20 , G16H50/20 , A61B8/08 , G06T7/00 , Y10S128/916
Abstract: 컴퓨터보조진단장치에관한것이다. 일실시예에따르면컴퓨터보조진단장치는프로브로부터수신된영상을이용하여자동진단과정을수행하여진단정보를생성하는자동진단부와그 진단정보중에서, 사용자의수동진단과정에대응하여화면에출력할진단정보를결정하는화면정보결정부및 결정된진단정보를화면에출력하는화면표시부를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种能够在诊断过程中正确显示诊断信息的计算机辅助诊断装置及其方法。 根据本发明实施例的计算机辅助诊断装置包括：自动诊断单元，用于通过使用从探头接收的图像进行自动诊断处理来创建诊断数据; 屏幕内容选择单元，用于根据用户的手动诊断过程来决定要在屏幕上显示的诊断信息; 以及屏幕显示单元，用于在屏幕上显示所选择的诊断数据。
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公开(公告)号：KR1020160046670A
公开(公告)日：2016-04-29
申请号：KR1020140142896
申请日：2014-10-21
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: A61B8/00
CPC classification number: A61B8/4254 , A61B8/0841 , A61B8/466 , A61B8/469 , G06T7/337 , G06T7/74 , G06T2207/10132 , G06T2207/30004
Abstract: 영상진단보조장치및 방법이개시된다. 일실시예에따른영상진단보조장치는, 프로브의절대위치정보및 각도정보를기반으로환자신체에대한프로브의상대위치를판단하는상대위치판단부와, 판단된프로브의상대위치를이용하여프로브를통하여획득된현재영상을 3차원신체모델에맵핑하는맵핑부와, 맵핑결과를바탕으로현재영상의촬영부위및 기촬영된부위가표시된 3차원신체모델을화면에출력하는화면출력부를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于支持图像诊断的装置及其方法。 根据实施例，用于支持图像诊断的装置包括：相对位置确定单元，被配置为基于所述探针的绝对位置信息和角度信息来确定探针相对于患者身体的相对位置; 映射单元，其被配置为将通过所述探测器确定的当前图像通过所确定的所述探针的相对位置映射到三维模型; 以及屏幕输出单元，被配置为在屏幕上输出三维体模型，其中基于映射结果在三维体模型中标记当前图像的拍摄部分和预拍摄部分。
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公开(公告)号：KR101912090B1
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：KR1020120012960
申请日：2012-02-08
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: A61B5/0452 , A61B5/0464 , G06F19/00
CPC classification number: A61B5/046 , A61B5/04525 , A61B5/7203 , A61B5/7275 , G06F19/00
Abstract: 심방세동예측모델생성기술및 심방세동예측기술을개시한다. 설정된시간구간내의심방세동환자군및 심방세동비환자군의심전도데이터를분석하여 T파의중요특징들을추출하고, 이들을기반으로심방세동예측에이용할수 있는심방세동예측모델을생성한다. 실시간수집되는측정대상자의심전도데이터를분석하여 T파의중요특징들을추출하고, 추출된측정대상자의 T파의중요특징에대응하는심방세동양상을미리저장된심방세동예측모델로부터검색하여심방세동발생가능성을예측한다.
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9.发明公开심방세동 예측 모델 생성장치 및 방법과, 심방세동 예측장치 및 방법 审中-实审用于产生ATRIAL FIBRILLATION预测的装置和方法，用于预测ATRIAL FIBRILLATION的装置和方法
公开(公告)号：KR1020130091574A
公开(公告)日：2013-08-19
申请号：KR1020120012960
申请日：2012-02-08
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: A61B5/0452 , A61B5/0464 , G06F19/00
CPC classification number: A61B5/046 , A61B5/04525 , A61B5/7203 , A61B5/7275 , G06F19/00
Abstract: PURPOSE: An atrial fibrillation prediction model and an atrial fibrillation prediction apparatus are provided to provide the atrial fibrillation predictable atrial fibrillation prediction model generating technology by extracting the main characters of the T-wave through the electrocardiogram data analysis within the predetermined time interval. CONSTITUTION: An atrial fibrillation prediction model generating apparatus (100) comprises a noise removal unit (111), a T-wave detection unit (112), a derived character generating unit (113) and a profile generating unit (114). The atrial fibrillation prediction model generating apparatus is comprised of the followings: a character extracting unit (110) for generating the atrial fibrillation prediction model by using the T-wave information, a prediction model generating unit (120) which generates the atrial fibrillation prediction model by classifying the T-wave character profile which is generated by the character extracting unit; and a prediction model database (140) which stores the atrial fibrillation prediction model which is generated by the prediction model generating unit. [Reference numerals] (111) Noise removal unit; (112) T-wave detection unit; (113) Derived character generating unit; (114) Profile generating unit; (120) Prediction model generating unit; (130) Electrocardiogram database; (140) Prediction model database
Abstract translation: 目的：提供心房颤动预测模型和心房颤动预测装置，通过在预定时间间隔内通过心电图数据分析提取T波的主要特征来提供心房颤动可预测的心房颤动预测模型生成技术。 构成：心房颤动预测模型生成装置（100）包括噪声去除单元（111），T波检测单元（112），派生字符生成单元（113）和简档生成单元（114）。 心房纤维性颤动预测模型生成装置包括：用于通过使用T波信息生成心房颤动预测模型的字符提取单元（110），产生心房颤动预测模型的预测模型生成单元（120） 通过对由字符提取单元生成的T波字符轮廓进行分类， 以及预测模型数据库（140），其存储由所述预测模型生成部生成的所述心房颤动预测模型。 （附图标记）（111）噪声消除单元; （112）T波检测单元; （113）派生字符生成单元; （114）轮廓生成单元; （120）预测模型生成单元; （130）心电图数据库; （140）预测模型数据库
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