Abstract:
본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 영상 시퀀스에 포함된 복수 개의 영상들을 획득하고, 복수 개의 영상 각각에 대하여 특징 정보를 추출하고, 추출된 특징 정보들을 복수 개의 영상들의 순서에 따라 순차적으로 처리함으로써, 영상 시퀀스의 특징에 관한 제1 특징 정보를 획득하고, 추출된 특징 정보들 간의 적어도 하나의 유사도에 기초하여 결정된 영상 시퀀스의 특징에 관한 제2 특징 정보를 획득하고, 제1 특징 정보 및 제2 특징 정보에 기초하여, 영상 시퀀스에 대한 캡션 정보를 생성하는, 전자 장치에서, 영상 시퀀스에 대한 캡션 정보를 생성하는 방법이 개시된다.
Abstract:
사용자 협력 단말 장치가 개시된다. 사용자 협력 단말 장치는 소스 노드로부터 전송된 신호를 수신하여 수신 신호를 검출하는 신호 검출부 및 상기 수신 신호를 기초로 이웃 사용자 메시지를 이용하여 이웃 사용자로 인해 발생하는 간섭을 제거한 사용자 메시지를 생성하는 메시지 생성부 -상기 이웃 사용자 메시지는 상기 이웃 사용자의 수신 신호가 디코딩되어 상기 이웃 사용자로부터 전달된 것임-를 포함한다. 다중 입출력, 다중 사용자, MIMO, 다운링크, 협력, 전달, 간섭, 필터
Abstract:
PURPOSE: A multiple input multiple output communication system for supporting primary user and secondary user is provided to offer various services by assigning one primary user and a secondary user to one beam based on the characteristics of services. CONSTITUTION: According to the property of services required by users, the scheduler(210) groups a primary user and a secondary user. A superposition coding unit(220) generates the transmitting data stream by superposition coding the primary data for the primary user and the supplementary data for the secondary user. A beam former(230) performs a beam forming the transmit data stream. The scheduler groups a primary user and secondary use based on the data size of services required by users, the required transmission rate, or delay tolerance value.
Abstract:
A multi Input/output communications method for adaptively producing a code book and using a radio resource for improving the performance of a communication system are provided to improve data transfer rate and reduce quantization error by generating the code book according to autocorrelation matrix of the channel matrix. A channel estimator(521) estimates a channel formed between a base station and a terminal and calculates a channel matrix. A code book generator(522) adaptively produces the code book based on the auto correlation matrix of the channel matrix. The code book generator generates the code book by using previously stored vectors and the auto correlation matrix.
Abstract:
A method and an apparatus for processing an image are provided to adjust a differential processing strength without degrading picture quality of an image although region segmentation has an error. A region segmenting unit(300) receives an image and segments it into a foreground and a background. A correction/processing strength determining unit(310) calculates a region separation degree of the divided images, corrects the segmented images based on the region calculation degree, and determines a processing strength of the image. An image processing unit(320) differentially processes the image according to the determined processing strength. The correction/processing strength determines a processing mode for correcting the segmented regions and determining the image processing strength based on the calculated region separation degree, corrects the segmented images according to the selected processing mode, and determines the strength for processing the image.
Abstract:
본 발명은 영상의 화질 개선, 입체감 증강 처리를 위한 영상 처리 방법 및 장치에 관한 것으로, 입력 영상으로부터 영상 내에 존재하는 깊이 감 추정 단서를 기초로 관심 특징 지수를 추출하고, 추출된 관심 특징 지수 및 깊이 감 추정 단서에 대한 관심 중요도를 기초로 관심 특징 지수 통합 맵을 계산하고, 계산된 관심 특징 지수 통합 맵을 기초로 영상에 대한 차별 처리를 수행함으로써, 관심 객체 영역 분할 및 정확한 깊이 정보와 객체 모델 없이 깊이 감 추정 단서가 존재할 확률에 기반하여 입체감 및 실감 증강 처리를 할 수 있다. 깊이 감 추정 단서, 관심 특징 지수, 관심 중요도
Abstract:
A portable terminal including a video monitoring apparatus, a video monitoring method using the same and a video monitoring system are provided to perform a video monitoring process flexibly through user setup, enable a general user to perform a video monitoring process and solve monitoring problems of a personal area. A predetermined place is photographed and a video signal corresponding to the place is generated. By calculating a difference between a current frame and a previous frame of the generated video signal, change of the video signal is detected. According to the detected change of the video signal, alarm information is generated to give warning. Information about change of a point of interest or object information present in the point of interest is received(S900). User setup information is provided to an alarm unit(S904). An alarm unit corresponding to the user setup information is selected(S906). A sound signal corresponding to the alarm information is generated if the user alarm unit is a sound(S908). A user phone corresponding to a phone number is called through a wired/wirelesses communication network if the user alarm unit is a call(S910). If the alarm unit is a multimedia message, the changed video or interest object video is changed into a multimedia message format so as to transmit the multimedia message to a user through the wired/wireless communication network(S912).
Abstract:
채널 정보를 피드백하는 수신 장치가 개시된다. 채널 정보를 피드백하는 수신 장치는 복수의 데이터 스트림들을 수신하는 복수의 수신 안테나들 각각에 상응하는 채널 벡터들을 측정하는 채널 벡터 측정부, 상기 복수의 데이터 스트림들 각각에 대하여 상기 채널 벡터들을 기초로 양자화 에러를 고려하여 코드북에 포함된 코드북 벡터들 중 둘 이상의 후보 코드북 벡터들을 선택하는 후보 코드북 벡터 선택부 및 상기 후보 코드북 벡터들 각각에 따라 계산되는 상기 복수의 데이터 스트림들 각각에 대한 신호 대 간섭 및 잡음 비를 고려하여 상기 후보 코드북 벡터들 중 상기 복수의 데이터 스트림들 각각에 대응하는 선택 코드북 벡터들을 결정하는 선택 코드북 벡터 결정부를 포함한다. 다중 입출력, MIMO, 피드백, 채널 품질 정보, 채널 방향 정보, 코드북, 실효 채널, 제로 포싱