Abstract:
일 실시예에 따른 전자 장치는 전자 장치의 대상 모드 진입 알람을 대상 기기에 전송함으로써, 전자 장치 및 대상 기기 각각이 대상 모드에 대응하는 애플리케이션을 실행할 수 있다. 또한, 전자 장치는 전자 장치의 대상 모드 해제 알림을 대상 기기에 전송함으로써, 전자 장치 및 대상 기기 각각이 대상 모드로 진입하기 전에 실행 중이었던 애플리케이션을 재개할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 단일 칩 패키지에 관한 것으로 랜드 그리드 어레이(LGA:Land Grid Arrary) 접합을 이용한 단일 칩 패키지를 위한 장치에 있어서, 적어도 하나 이상의 기판의 층(layer)을 가지고, 최 하위 기판의 층에 적어도 하나의 제 1 칩 영역 및 적어도 하나의 제 2 칩 영역을 구비하고, 상기 제 1 칩 영역에 접합된 적어도 하나의 집적회로 칩으로부터의 신호를 coaxial 형태 또는 CPW(Co-Planar Waveguide guide) 형태로 수직구조의 전송선로 트랜지션을 구성하고, 상기 최 하위 층에 PCB(Printed Circuit Board)와 연결하기 위한 LGA 접합 패드를 구비하는 다층 회로 기판과, 상기 제 1 칩 영역 및 상기 2칩 영역에 접합되는 적어도 하나의 집적회로 칩과, 상기 LGA 접합 패드를 통해 상기 다층 회로 기판과 LGA 접합으로 연결되는 상기 PCB를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract:
본 개시는 LTE(Long Term Evolution)와 같은 4G(4th generation) 통신 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위한 5G(5th generation) 또는 pre-5G 통신 시스템에 관련된 것이다. 본 개시(disclosure)의 다양한 실시 예들에 따르면, 무선 통신 시스템에서, 단말(terminal)의 동작 방법은, 기지국(base station)이 사용하는 복수의 앵커 캐리어들 중에서 주 앵커 캐리어(primary anchor carrier)를 식별하는 과정과, 상기 식별된 주 앵커 캐리어를 통해, 상기 기지국으로부터 정보 신호(information signal, IS)를 수신하는 과정을 포함하고, 상기 주 앵커 캐리어는, 상기 기지국으로부터 상기 정보 신호를 수신하기 위해 지속적으로 유지되는 캐리어일 수 있다.
Abstract:
무선 통신 시스템에서 전자 장치가 제공된다. 상기 장치는 다수 개의 안테나 세트, 상기 다수 개의 안테나 세트를 구성하는 다수 개의 안테나 엘리먼트, 상기 다수 개의 안테나 엘리먼트를 선택하는 다수 개의 스위치 및 상기 다수 개의 안테나 엘리먼트를 통해 송수신되는 신호의 위상을 이동하는 다수 개의 위상 이동기를 포함하는 RF 송수신기, 및, 빔 북에 따라 상기 다수 개의 스위치 및 상기 다수 개의 위상 이동기를 동시에 제어하여 상기 신호의 빔포밍 방향 및 위상을 결정하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract:
본 발명은 직접 변환 수신기의 직류 전류 오프셋 교정 방법 및 장치에 관한 것으로서, 직접 변환 수신기의 DC(Direct Current) 오프셋 교정 장치는, 이득 제어 값을 기반으로 입력 신호를 증폭시키는 다수개의 가변 이득 증폭기와, 상기 다수 개의 가변 증폭기의 출력 신호에 대한 DC 오프셋을 측정하는 DC 오프셋 측정기와, 전류 제어 코드에 따라 상기 다수개의 가변 이득 증폭기 각각에 인가되는 전류를 제어하는 다수개의 가변 디지털 아날로그 변환기(DAC: Digital to Analog Converter)와, 미리 설정된 이득 제어 값별로 상기 DC 오프셋 값이 최소가 되도록 하는 전류 제어 코드 셋을 결정하는 DC 오프셋 제거기를 포함하여, 신호의 변조 방식 및 열과 같은 외부 요인에 의한 영향을 받지 않고, DC 오프셋을 정밀하게 제거할 수 있으며, 수신기의 성능 열화를 방지할 수 있다.
Abstract:
본 개시는, 키워드에 기초하여 이미지를 생성하는 이미지 생성 장치 및 이미지 생성 방법에 관한 것이다. 이미지 생성 장치는, 특정 상품의 속성들을 나타내는 복수의 키워드를 포함하는, 키워드 집합을 획득하고, 키워드 집합에 대응되는 속성 벡터를 생성하고, 생성된 속성 벡터를 이미지 생성 모델에 입력함으로써, 특정 상품의 속성들에 대응되는 상품 이미지를 생성하고, 생성된 상품 이미지 및 키워드 집합에 관한 데이터를, 소정의 이미지 판별 모델에 입력함으로써, 상품 이미지가 이미지 생성 모델로부터 출력된 가짜 이미지인지를 판별하고, 판별 결과에 기초하여, 이미지 생성 모델을 업데이트할 수 있다. 또한, 본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련될 수 있다.