Abstract:
PURPOSE: A method for reducing noise using an integrated noise modeling method is provided to perform a noise filtering operation at a bayer domain. CONSTITUTION: An image photographing device establishes a plurality of noise models of bayer domain signals which are transmitted from an image sensor(S100). The image photographing device determines an integrated noise level based on the set noise models(S200). The image photographing device filters frame data of the bayer domain based on the set noise models(S300).
Abstract:
본 발명은 축구경기 등의 스포츠 경기의 동영상을 영상 내에 포함된 음성 정보와 영상 정보를 기반으로 하여 요약하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 그 방법은 스포츠 동영상을 샷으로 분할하여, 분할된 각 샷의 영상 데이터와 음성 데이터를 추출하는 단계; 추출된 음성 데이터와 영상 데이터를 이용하여 각 샷들의 중요도를 계산하는 단계; 및 계산된 샷별 중요도를 기초로 하여 스포츠 동영상 중 중요 샷들을 선택하고, 선택된 중요 샷들을 이용하여 동영상을 요약하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 스포츠의 동영상을 요약하는 경우, 영상의 음성 정보와 영상 정보를 함께 이용해 샷(shot) 별 중요도를 계산하고, 계산된 중요도에 따라 중요 샷을 선택하여 스포츠 동영상을 요약함으로써 동영상 요약의 신뢰성을 증대시킬 수 있으며, 사용자가 원하는 길이의 요약 영상을 생성할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 농구경기 등의 스포츠 경기의 동영상을 스코어(score)를 기반으로 하여 요약하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 그 방법은 (a)스포츠 동영상의 샷(shot)별 스코어(score)정보를 검출하는 단계; (b) 검출된 스코어 정보를 이용하여 각 샷들의 중요도를 계산하는 단계; 및 (c) 계산된 샷별 중요도를 이용하여 스포츠 동영상을 요약하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 스포츠의 동영상을 요약하는 경우, 일반적으로 스포츠 경기에 대한 중요한 정보들을 가지는 스코어를 기반으로 결정된 샷의 중요도를 이용하여 스포츠 동영상을 요약할 수 있도록 함으로써 스포츠 동영상 요약의 신뢰성을 증대시킬 수 있으며, 동영상 요약을 위한 데이터 계산량을 줄일 수 있다.
Abstract:
An apparatus and a method for enhancing picture quality of a color image by using Laplacian pyramid are provided to carry out brightness improvement of total image illumination by using a low resolution approximate image and to carry out local brightness contrast ratio improvement by using a band pass image, in order to increase saturation proper to the brightness value of the input image and to improve picture quality. A picture quality enhancing method comprises the steps of; extracting light and darkness data from a color image data(S20); generating low resolution image data and band pass image data, by using Laplacian pyramid from the light and darkness data; generating the global brightness improved image data by receiving the low resolution image data(S40); generating local contrast ratio improved image data by receiving the band pass image data(S50); and combining the global brightness improved image data with the local contrast ratio improved image data to generate the improved light and darkness data(S60).
Abstract:
객체의 모양모델 생성장치 및 방법과 이를 이용한 객체의 특징점 자동 탐색장치 및 방법이 개시된다. 객체의 특징점 자동 탐색장치는 객체에 대하여 복수개의 특징점이 레이블링되어 있는 복수의 트레이닝 세트를 학습하여, 상기 객체의 평균모양과 상기 평균모양을 이루는 각 특징점의 통계적 특징데이터를 포함하는 모양모델을 생성하는 모양모델 생성부; 입력영상의 포즈에 따라서 상기 평균모양을 이루는 각 특징점의 초기위치를 재설정하는 초기위치 재설정부; 및 상기 평균모양을 이루는 각 특징점의 통계적 특징데이터를 이용하여 상기 초기위치가 재설정된 상기 평균모양을 상기 입력영상에 적응화시켜 상기 입력영상의 특징점을 추출하는 특징점 추출부로 이루어진다.
Abstract:
객체의 모양모델 생성장치 및 방법과 이를 이용한 객체의 특징점 자동 탐색장치 및 방법이 개시된다. 객체의 특징점 자동 탐색장치는 객체에 대하여 복수개의 특징점이 레이블링되어 있는 복수의 트레이닝 세트를 학습하여, 상기 객체의 평균모양과 상기 평균모양을 이루는 각 특징점의 통계적 특징데이터를 포함하는 모양모델을 생성하는 모양모델 생성부; 입력영상의 포즈에 따라서 상기 평균모양을 이루는 각 특징점의 초기위치를 재설정하는 초기위치 재설정부; 및 상기 평균모양을 이루는 각 특징점의 통계적 특징데이터를 이용하여 상기 초기위치가 재설정된 상기 평균모양을 상기 입력영상에 적응화시켜 상기 입력영상의 특징점을 추출하는 특징점 추출부로 이루어진다.
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본 발명은 축구경기 등의 스포츠 경기의 동영상을 영상 내에 포함된 음성 정보와 영상 정보를 기반으로 하여 요약하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 그 방법은 스포츠 동영상을 샷으로 분할하여, 분할된 각 샷의 영상 데이터와 음성 데이터를 추출하는 단계; 추출된 음성 데이터와 영상 데이터를 이용하여 각 샷들의 중요도를 계산하는 단계; 및 계산된 샷별 중요도를 기초로 하여 스포츠 동영상 중 중요 샷들을 선택하고, 선택된 중요 샷들을 이용하여 동영상을 요약하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 스포츠의 동영상을 요약하는 경우, 영상의 음성 정보와 영상 정보를 함께 이용해 샷(shot) 별 중요도를 계산하고, 계산된 중요도에 따라 중요 샷을 선택하여 스포츠 동영상을 요약함으로써 동영상 요약의 신뢰성을 증대시킬 수 있으며, 사용자가 원하는 길이의 요약 영상을 생성할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 농구경기 등의 스포츠 경기의 동영상을 스코어(score)를 기반으로 하여 요약하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 그 방법은 (a)스포츠 동영상의 샷(shot)별로 경기의 스코어를 나타내는 영역으로부터 스코어(score)정보를 검출하는 단계; (b) 스코어 정보의 변화에 따라 각 샷들의 중요도를 계산하는 단계; 및 (c) 계산된 샷별 중요도를 이용하여 스포츠 동영상을 요약하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 스포츠의 동영상을 요약하는 경우, 일반적으로 스포츠 경기에 대한 중요한 정보들을 가지는 스코어를 기반으로 결정된 샷의 중요도를 이용하여 스포츠 동영상을 요약할 수 있도록 함으로써 스포츠 동영상 요약의 신뢰성을 증대시킬 수 있으며, 동영상 요약을 위한 데이터 계산량을 줄일 수 있다.