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公开(公告)号：KR1020160001701A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：KR1020150091389
申请日：2015-06-26
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06T1/60 , G06F2212/40 , G06K9/527 , G06T11/40 , G09G5/393 , G09G5/395 , G09G2340/02 , G09G2350/00 , G09G2360/121 , G09G2360/122 , G09G2360/18
Abstract: 그래픽시스템은컬러데이터및 텍스처데이터의가변레이트압축및 압축해제를지원한다. 데이터의개별적인블록은다른압축길이를갖는복수의다른압축데이터타입으로부터압축데이터타입을결정하기위해분석될수 있다. 압축데이터타입은 n x n 픽셀값들상에일정(플랫) 픽셀값을갖는압축데이터타입, 3 또는 4개의값들의서브셋이플래인또는그래디언트를나타내도록하는압축데이터타입, 고주파수콘텐츠를나타내는웨이브릿또는다른압축데이터타입을포함할수 있다. 추가적으로, 메타데이터인덱싱은비압축된주소를압축된주소로매핑하는정보를제공할수 있다. 저장요건을줄이기위해, 메타데이터인덱싱은압축된데이터의동일한부분을참조하기위해적어도둘의중복데이터블록들을허용한다.
Abstract translation: 图形系统支持纹理数据和颜色数据的可变速率压缩和解压缩。 可以分析单个数据块以从具有不同压缩长度的多个不同压缩数据类型确定压缩数据类型。 压缩数据类型可以包括在n×n个像素上具有恒定（平坦）像素值的压缩数据类型，其中三个或四个值的子集表示平面或梯度的压缩数据类型，以及小波或其他压缩类型 代表高频内容。 此外，元数据索引可以提供用于将未压缩地址映射到压缩地址的信息。 为了减少存储需求，元数据索引允许两个或多个重复数据块引用压缩数据的相同部分。
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公开(公告)号：KR1020160145482A
公开(公告)日：2016-12-20
申请号：KR1020160048957
申请日：2016-04-21
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 일실시예에따른제1 분할을이용하여복수의절단체로분할된복수의계층들을갖는스파이킹신경망을구현하는방법은, 각절단체는상기스파이킹신경망의각 분할된계층의타일을포함하고, 상기방법은, 상기스파이킹신경망의제1 계층의제1 타일을독출하는단계; 및프로세서를이용하여, 상기프로세서의내부메모리에중간데이터를저장하는동안상기제1 계층의상기제1 타일을이용하여상기스파이킹신경망의제2 계층의제1 타일을생성하는단계;를포함하고, 상기제1 계층의제1 타일과상기제2계층의상기제1 타일은동일한절단체에포함되는것을특징으로한다.
Abstract translation: 可以实现具有使用第一分区划分成多个平截头体的多个层的加标神经网络，其中每个平截头体包括加标神经网络的每个分隔层的一个瓦片。 可以读取尖峰神经网络的第一层的第一瓦片。 使用处理器，可以使用第一层的第一块来生成加标神经网络的第二层的第一块，同时将中间数据存储在处理器的内部存储器中。 第一层的第一块砖和第二层的第一块砖属于相同的截头锥体。
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公开(公告)号：KR1020160143489A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：KR1020160014084
申请日：2016-02-04
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06T15/005 , G06T1/00 , G06T1/60 , G06T11/40 , G09G5/024 , G09G5/363 , G09G5/395 , G09G2360/122
Abstract: 그래픽스시스템은그래픽스쉐이더연산들및 컴퓨트쉐이더연산들의조합을인터리빙한다. API 호출들의세트는인터리빙의후보들을식별하고의존성들을결정하기위하여분석된다. 컴퓨트쉐이더는타일링된액세스패턴을갖도록조정된다. 인터리빙은중간데이터의독출및 기록을수행하기위하여외부메모리에접근하는요청을감소시키기위하여스케쥴링된다.
Abstract translation: 图形系统交织图形渲染器操作和计算着色器操作的组合。 分析一组API调用以确定依赖性并识别用于交织的候选。 计算着色器适于具有平铺访问模式。 调度交织以减少访问外部存储器以执行中间数据的读取和写入的要求。
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公开(公告)号：KR1020160143505A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：KR1020160049400
申请日：2016-04-22
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N3/04 , G06F17/00 , G06N3/082
Abstract: 신경망에서서로유사한복수의콘벌루션커널들을포함하는그룹을결정하는단계; 그룹의기저콘벌루션커널을결정하는단계; 그룹에서처리된복수의입력특징지도들에대한환산계수들을결정하는단계; 환산계수들을이용하여합성입력특징지도를계산하는단계; 및합성입력특징지도에기저콘벌루션커널을적용하는단계; 를포함하는방법이개시된다.
Abstract translation: 减少神经网络中的计算可以包括确定包括神经网络的卷积级的多个卷积内核的组。 该组的卷积内核彼此相似。 可以确定该组的基本卷积核。 可以计算由组处理的多个输入特征图的缩放因子。 可以修改神经网络的卷积阶段，以使用缩放因子计算复合输入特征图，并将基卷积核应用于复合输入特征图。
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公开(公告)号：KR1020160001711A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：KR1020150091584
申请日：2015-06-26
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06T7/337 , G06K9/6202 , G06T1/60 , G06T5/001 , G06T7/30 , G06T7/32 , G06T11/001 , G06T15/005 , G06T2200/12 , G06T2207/10016 , G06T2207/10028 , G06T2207/20192 , G09G5/363
Abstract: 렌더링되지않은픽셀데이터(missing pixel data)를재건(reconstruct)하기위해 3차원스플라인과같은높은차수의다항식보간을위한그래픽스프로세싱을수행하는방법및 그래픽스시스템을제공한다.
Abstract translation: 提供了一种图形系统，以及用于执行图形处理以内插诸如三次样条之类的高阶多项式以重建未渲染的丢失像素数据的方法。 执行图形处理的方法包括以下步骤：选择至少一个瓦片; 选择用于对至少一个瓦片进行采样的取样图案; 渲染至少一个采样图块的像素数据; 并且通过使用三次样条插值对未在至少一个采样瓦片中呈现的缺失像素数据执行重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170128080A
公开(公告)日：2017-11-22
申请号：KR1020170048036
申请日：2017-04-13
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 신경네트워크는특징맵들및 관련가중치들을생성하기위해훈련된다. 재정렬은기능적으로등가의네트워크를생성하기위해수행된다. 재정렬은가중치들의압축, 부하밸런싱및 실행중, 적어도하나이상을개선하기위해수행될수 있다. 일실시예에서, 영(0) 값가중치들은그룹화되고, 실행중에영(0) 값가중치들이생략될수 있다.
Abstract translation: 训练神经网络以生成特征图和相关权重。 重新排序是为了创建一个功能相当的网络。 可以执行重新排序以改善权重的压缩，负载平衡和执行中的至少一个。 在一个实施例中，零值权重被分组并且可以在执行期间省略零值权重。
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公开(公告)号：KR1020160143548A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：KR1020160068839
申请日：2016-06-02
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06N3/082 , G06N3/0454 , G06F9/44 , G06F17/00
Abstract: 신경네트워크를조정하는것은연산효율을증가시키기위한변경을위해, 제 1 신경네트워크의일부를선택하고, 프로세서를사용해서오프라인동안제 1 신경네트워크의선택된일부를변경함으로써, 제 1 신경네트워크에기초하여제 2 신경네트워크를생성한다.
Abstract translation: 调整神经网络可以包括选择第一神经网络的一部分以进行修改以提高计算效率，并且通过在离线时修改第一神经网络的所选部分，基于第一神经网络使用处理器生成第二神经网络。
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公开(公告)号：KR1020160001662A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：KR1020150089084
申请日：2015-06-23
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06T15/04
CPC classification number: G06T1/60 , G06F8/433 , G06F9/3838 , G06T11/40 , G09G5/363 , G09G5/393 , G09G2350/00 , G09G2360/121
Abstract: 그래픽프로세싱동작은렌더타겟동작의세트를포함할수 있다. 렌더타겟동작에서렌더타겟들은판독되고, 적어도하나의중간계산은최종렌더타겟출력이생성되기전에수행될수 있다. 그래픽프로세싱을수행하는방법은렌더타겟들간의의존성을결정하는단계및 외부메모리로의중간계산을기록하는필요를제거또는줄이기위해타일들의스케줄링을정의하는단계를포함할수 있다. 인터리브순서는온-캐쉬계층내에서의존렌더타겟동작의중간계산을유지하기위해결정될수 있다.
Abstract translation: 图形处理操作可以包括一组渲染目标操作。 渲染目标被解码，并且在生成最终渲染目标输出之前执行一个或多个中间计算。 执行图形处理的方法包括以下步骤：确定渲染目标之间的相关性; 并定义瓦片的调度以减少或消除将中间计算写入外部存储器的需要。 可以确定交错顺序以维持片上高速缓存层级中的相关呈现目标操作的中间计算。
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公开(公告)号：KR1020170135752A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：KR1020170066981
申请日：2017-05-30
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 브라더스존
CPC classification number: G06N3/04 , G06F17/15 , G06F17/153
Abstract: 시스템및 대응되는방법은입력특징맵으로부터복수의출력특징맵들을생성할수 있다. 시스템은제 1 입력데이터경로(IDP) 유닛, 요청어셈블리유닛(RAU) 및곱셈누적연산어레이(MAA)를포함할수 있다. IDP 유닛은제 1 입력특징맵을위노그래드도메인으로변환하고, 제 1 복수의요청들을생성할수 있다. 제 1 복수의요청들각각은대응되는원소들을갖는, 변환된가중치커널들내의제 1 복수의 0이아닌가중치들에대한것일수 있다. RAU는상기제 1 복수의요청들을수신할수 있다. MAA는각각의입력행렬의대응되는원소들에제 1 복수의 0이아닌가중치들을적용함에기초하여제 1 출력특징맵을위한제 1 출력행렬들을병렬적으로생성할수 있다.
Abstract translation: 该系统和相应的方法可以从输入特征图生成多个输出特征图。 该系统可以包括第一输入数据路径（IDP）单元，请求组件单元（RAU）和乘法累积算术阵列（MAA）。 IDP单元可将第一输入特征图转换成WinGraded域并生成第一多个请求。 第一多个请求中的每一个可以针对具有对应元素的变换权重内核中的第一多个非零权重。 RAU可以接收第一多个请求。 基于将第一多个非零权重应用于每个输入矩阵的对应元素，MAA可同时产生第一输出特征地图的第一输出矩阵。
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公开(公告)号：KR1020160140394A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：KR1020160060895
申请日：2016-05-18
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06N3/04 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06N3/10 , G06T1/60 , G06F9/28 , G06F9/3822
Abstract: 신경망의실행은, 제 1 계층에대한입력타일을처리함으로써신경망의제 1 계층의출력타일을생성하고, 프로세서의내부메모리에제 1 계층의출력타일을저장하는것을포함한다. 신경망의제 2 계층의출력타일은프로세서를이용하여내부메모리에저장된제 1 계층의출력타일을처리함으로써생성될수 있다.
Abstract translation: 执行神经网络包括通过将输入瓦片处理到第一层并将第一层的输出瓦片存储在处理器的内部存储器中来生成神经网络的第一层的输出瓦片。 可以使用处理器通过处理存储在内部存储器中的第一层的输出图块来生成神经网络的第二层的输出图块。
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