-
公开(公告)号：KR1020160109062A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：KR1020150032723
申请日：2015-03-09
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G01N29/12 , B60L11/1851 , G01N29/11 , G01N29/4427 , G01N29/4445 , G01N29/4454 , G01N29/4481 , G01N29/449 , G01N2291/0258 , H01M10/48 , H01M2/347 , H01M2010/4271 , H01M2200/20
Abstract: 배터리의상태를추정하는방법및 장치가개시된다. 일실시예에따른배터리상태추정장치는배터리의가속도센서신호로부터진동정보를수집하고, 진동정보를통해누적배터리충격량을계산한뒤, 누적배터리충격량을통해충격으로인한배터리데미지를추정할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于估计电池状态的方法和装置。 用于估计电池状态的装置从电池的加速度传感器信号收集振动信息，并且可以在通过振动信息计算累积的电池冲击之后，通过累积的电池脉冲来估计由振动引起的电池损坏。
-
公开(公告)号：KR1020160101506A
公开(公告)日：2016-08-25
申请号：KR1020150024195
申请日：2015-02-17
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 성재모
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G06N99/005 , G01R31/3606 , G01R31/3651 , G06N7/005 , H01M10/48 , H01M2220/20
Abstract: 배터리상태추정방법및 장치가개시된다. 일실시예에따른배터리상태추정방법은배터리신호를수신하고, 수신된배터리신호를미리정해진시간간격의세그먼트데이터로분할하고, 세그먼트데이터의배터리상태확률추정값을이용하여배터리상태를추정할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种电池状态估计方法及其装置。 根据实施例，电池状态估计方法可以接收电池信号，将接收到的电池信号划分成预定时间间隔的段数据，并通过使用段数据的电池状态概率估计值来估计电池状态。
-
公开(公告)号：KR1020160011028A
公开(公告)日：2016-01-29
申请号：KR1020140091966
申请日：2014-07-21
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G01R31/3648 , G01R31/3606 , G01R31/3651
Abstract: 배터리의이상상태를감지하는장치및 방법이제공된다. 일실시예에따르면, 사용정보로부터추정된배터리에요구되는이상적인배터리추정정보및 배터리측정정보에기초하여정보엔트로피를계산하고, 계산된정보엔트로피에기초하여배터리의이상상태가판단될수 있다.
Abstract translation: 提供一种用于检测电池的异常状态的装置和方法。 根据本发明的实施例，用于检测电池的异常状态的装置可以基于从用户信息估计的电池中所需的理想电池估计信息和电池测量信息来计算信息熵，并且可以确定 电池基于计算出的信息熵。
-
公开(公告)号：KR1020130110565A
公开(公告)日：2013-10-10
申请号：KR1020120032615
申请日：2012-03-29
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06N99/005 , G06K9/00342
Abstract: PURPOSE: A device and method for recognizing a user activity in real time are provided to accurately recognize the user activity in real time regardless of how a user is holding a mobile terminal, thereby applying the same to various fields such as device control for the mobile terminal, user activity analysis, life logging, and user context recognition. CONSTITUTION: A device for recognizing a user activity in real time includes a learning data collecting part (150), an activity feature extraction model database (DB) (142a), an activity pattern classification model DB (143a), and a user activity recognizing part (140). The learning data collecting part collects a frequency domain signal by the user activity, and generates learning data. The activity feature extraction model DB stores an activity feature extraction model learned by a learning server based on the learning data. The activity pattern classification model DB stores an activity pattern classification model using the activity feature extraction model. The user activity recognizing part extracts a user activity feature and classifies a user activity pattern on the basis of the activity feature extraction model DB and the activity pattern classification model DB. [Reference numerals] (110) First sensor; (120) Second sensor; (130) Signal normalization unit; (141) Fast Fourier alteration unit; (142) Behavior property extraction unit; (142a) Behavior property extraction model DB; (143) Behavior pattern classification unit; (143a) Behavior pattern classification model DB; (150) Learning data collecting unit; (200) Learning server
Abstract translation: 目的：提供用于实时识别用户活动的设备和方法，以便实时地准确地识别用户活动，而不管用户如何握住移动终端，从而将其应用于各种领域，例如用于移动设备的设备控制 终端，用户活动分析，生活记录和用户上下文识别。 构成：用于实时识别用户活动的装置包括学习数据收集部分（150），活动特征提取模型数据库（DB）（142a），活动模式分类模型DB（143a）和识别用户活动的用户活动 部分（140）。 学习数据采集部通过用户活动收集频域信号，生成学习数据。 活动特征提取模型DB基于学习数据存储由学习服务器学习的活动特征提取模型。 活动模式分类模型DB使用活动特征提取模型存储活动模式分类模型。 用户活动识别部分提取用户活动特征并且基于活动特征提取模型DB和活动模式分类模型DB对用户活动模式进行分类。 （附图标记）（110）第一传感器; （120）第二传感器; （130）信号归一化单元; （141）快速傅立叶变换单元; （142）行为特征提取单元; （142a）行为特征提取模型DB; （143）行为模式分类单位; （143a）行为模式分类模型DB; （150）学习数据收集单元; （200）学习服务器
-
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：KR1020160010132A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：KR1020140091093
申请日：2014-07-18
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G01R31/3651 , B60L11/1851 , B60L11/1862 , G01R31/3606 , G06K9/00536
Abstract: 배터리의상태를추정하는방법및 장치가개시된다. 일실시예에따른배터리상태추정장치는배터리에대한센싱데이터를근사화하고, 근사화된센싱데이터와미리정해진참조정보를비교하여배터리의상태를추정할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于估计电池状态的方法和装置。 根据本发明的实施例，用于估计电池状态的装置包括：近似电池上的感测数据; 以及通过将近似的感测数据与预定的参考信息进行比较来估计电池的状态。 用于估计电池状态的装置包括：通信单元，用于从外部接收预定的参考信息; 感测数据获取单元，用于获取关于电池的感测数据; 以及用于近似电池的感测数据的电池估计单元的状态，并且通过将近似的感测数据与预定的参考信息进行比较来估计电池的状态。
-
公开(公告)号：KR1020150131780A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：KR1020140059014
申请日：2014-05-16
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 목적지예측장치및 방법이개시된다. 목적지예측장치는, 사용자의위치추적데이터로부터적어도하나의주요위치를인식하는주요위치인식부와, 인식된적어도하나의주요위치를그 의미에기초하여적어도하나의의미장소로분류하고, 위치추적데이터에대응하는의미장소추적데이터를생성하는의미장소분류부와, 분류결과를기반으로각 의미장소별로주요위치에대한방문데이터를프로파일링하여주요위치프로파일을생성하는주요위치프로파일링부와, 생성된의미장소추적데이터, 생성된주요위치프로파일, 및이동성패턴에따라군집화된사용자집단의이동성프로파일을기반으로사용자의목적지를예측하는예측부를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于预测目的地的装置和方法。 用于预测目的地的装置可以包括：主位置识别单元，其从用户的位置跟踪数据识别一个或多个主要位置; 意义位置分类单元，其基于意义将识别的主要位置分类为至少一个含义位置，并且生成与位置跟踪数据相对应的含义位置跟踪数据; 主位置分析单元，其通过基于分类结果对于每个含义位置的主要位置的访问数据进行分析来生成主位置简档; 以及预测单元，其基于根据生成的含义位置跟踪数据，生成的主位置简档和移动性模式分组的用户组的移动性配置文件来预测用户的目的地。
-
-
公开(公告)号：KR102216049B1
公开(公告)日：2021-02-15
申请号：KR1020140047687
申请日：2014-04-21
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 시맨틱라벨링시스템및 방법이개시된다. 일예에따라, 시맨틱라벨링시스템은시간에따른지리적인사용자의위치를나타내는위치데이터로부터상기사용자의위치가일정시간동안일정한크기의지리적영역내에머물고있을때, 이지리적영역을장소로서식별하고, 식별된장소각각에대한사용자의방문정보에기초하는장소속성을생성하는장소식별부와; 상기장소들을상기장소속성에기초하여클러스터링함으로써그룹들로분류하고, 상기그룹들각각에대해시맨틱라벨을사용자에게요청하여획득함으로써, 획득된시맨틱라벨을상기그룹들각각의시멘틱라벨로지정하는그룹식별부와; 상기그룹들각각의시맨틱라벨을상기그룹들각각의멤버장소들의시맨틱라벨로결정하는라벨결정부를포함한다.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.029 seconds)
