Abstract:
멀티미디어 콘텐츠를 위한 데이터베이스 구축 방법이 개시된다. 본 멀티미디어 콘텐츠를 위한 데이터베이스 구축 방법은 (a) 통신망을 통하여 멀티미디어 콘텐츠를 제공하는 임의의 사이트에 접속하는 단계와, (b) 상기 사이트를 스파이더링함으로써 멀티미디어 콘텐츠 데이터를 불러들이는 단계, 및 (c) 불러들인 멀티미디어 콘텐츠 데이터가 저장된 주소를 기초로 상기 멀티미디어 콘텐츠 데이터를 분류하여 소정의 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따른 멀티미디어 콘텐츠를 위한 데이터베이스 구축 방법은 멀티미디어 콘텐츠들을 해당 사이트들의 카테고리 정보들을 사용하여 의의론적으로 잘 분류하여 해당 데이터베이스에 저장한다. 상술한 본 발명의 멀티미디어 콘텐츠를 위한 데이터베이스 구축 방법에 의하여 구축된 데이터베이스내에는 웹상에서 분산적으로 존재하는 멀티미디어 콘텐츠들이 잘 응집되어 있고, 상기 멀티미디어 콘텐츠들은 카테고리 정보 또는 유니버설 리소스 로케이터(URL: universal resource locator) 정보를 사용하여 의의론적으로 잘 분류되어 있기 때문에 다양한 멀티미디어 콘텐츠 검색 방법을 사용하여 원하는 멀티미디어 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 검색하는 것이 가능하다.
Abstract:
본 발명은 영상 텍스쳐 기술자 추출 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 영상 텍스쳐 기술자 추출 방법은, (a)서로 다른 방향성(orientation) 계수들을 가지는 소정의 필터들을 사용하여 입력 영상들을 필터링하는 단계, (b)상기 필터링된 영상들을 각각 소정 방향의 축상으로 투영시켜 각 방향의 픽셀 값들의 평균으로 이루어지는 데이터 그룹들을 얻는 단계, (c)상기 데이터 그룹들 중에서 소정의 분류 방법에 의하여 후보 데이터 그룹들을 선택하는 단계, (d)상기 후보 데이터 그룹들을 필터링하는데 사용된 상기 필터들의 방향성 계수들을 기초로 복수 개의 표시자(indicator)들을 결정하는 단계, 및 (e)상기 복수 개의 표시자들을 상기 영상의 텍스쳐 기술자로서 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 영상내에 어떠한 종류의 텍스쳐 구조들이 존재하는 지가 직관적으로 파악될 수 있도록 허용하는 텍스쳐 기술자들을 추출할 수 있다.
Abstract:
A digital video processing method and an apparatus thereof are provided. The method for processing digital images received in the form of compressed video streams comprising the step of determining a region intensity histogram (RIH) based on information on motion compensation of inter frames. The RIH information is obtained based on the motion compensation values of inter frames, and the RIH information is a good indicator of motion information of a video scene. Also, since the RIH information is quite a good indictor of intensity of the video scene, video streams having similar intensities can be effectively searched by searching for similar video scenes based on the RIH information obtained by the digital video processing method.
Abstract:
컬러 영상 처리 방법 및 그에 따른 장치가 제공된다. 상기 컬러 영상 처리 방법은 (a)영상 픽셀들 및 중심 픽셀간의 컬러 거리에 따라서 상기 영상 픽셀들을 정렬하는 단계; (b)상기 정렬된 픽셀들을 그룹내(intragroup) 컬러 거리에서의 차이가 최소이고 그룹간(intergroup) 컬러 거리에서의 차이가 최대인 그룹들로 그룹핑하는 단계; 및 (c)중심 픽셀값을 상기 그룹들내의 픽셀들의 픽셀값들에 의해 결정되는 소정의 픽셀값으로 대치함으로써 필터링을 수행하는 단계를 포함한다. 상기 컬러 영상 처리 방법은 영상으로부터 임펄스 잡음을 제거하고 이를 필터링하는 동안 상기 영상의 모서리 블러링(blurring)의 발생을 감소시킬 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for describing an image texture and an apparatus therefor are provided to determine many indicators based on orientation coefficients of filters, and to determine the indicators as texture descriptors of images, thereby intuitively perceiving textures. CONSTITUTION: An image average/dispersion calculator(202) calculates an average and dispersion of pixels of filtered images, obtains a vector(Z), and outputs the obtained vector(Z). An X-axis projector(204) and a Y-axis projector(205) project the filtered images on an X-axis and a Y-axis, and obtain X-projected graphs and Y-projected graphs. A peak detector/analyzer(208) detects local maximum values forming a local peak, and detects local minimal values forming a local valley. An average/dispersion calculator(210) calculates an average(d) and a standard deviation(s) of the local maximum values, and outputs the average(d) and the standard deviation(s). A contrast calculator(220) calculates contrast, and outputs a signal showing that the calculated contrast is maximum. The second candidate graph selector/storage(214) outputs candidate graphs having maximum contrast to the second to fifth indicator determiner(222). The second to fifth indicator determiner(222) determines orientation coefficients and scale coefficients of the graphs as the second to fifth indicators. A texture descriptor output unit(224) sets a texture feature vector, and outputs the vector.
Abstract:
PURPOSE: A method for extracting an image texture and a recording medium readable by computer recording program for implementing extracting method are provided to determine orientation coefficients and scale coefficients of the second candidate graphs having the biggest contrast as the second to the fifth indicators, and to determine the indicators as texture descriptors of images, thereby intuitively perceiving which kinds of textures exist in the images. CONSTITUTION: A Gabor filter filters an input image consisting of pixels(100). A system calculates an average and dispersion of the pixels for each of the filtered images, and obtains a vector by using the calculated average and the dispersion of the pixels(102). The system projects the filtered images on an X-axis and a Y-axis, and obtains X-projected graphs and Y-projected graphs(104). The system obtains local maximum values by forming a local peak(106), and obtains local minimal values by forming a local valley(108). The system defines contrast as a mathematical formula 2(110). The system selects graphs satisfying a mathematical formula 3 as the first candidate graphs(112).
Abstract:
PURPOSE: A digital image watermarking method is provided to perform watermarking such that a signature image embedded in a combined image is similar to the combined image in view of existence and durability. CONSTITUTION: The digital image watermarking method includes the steps of combining host image data sets and signature image data sets by a predetermined method for combining the sets to be linearly independent, and generating a watermarked image and a key from the combined image. A signature image embedded in a combined image is similar to the combined image in view of existence and durability.
Abstract:
디지털 영상 처리 방법 및 그 장치가 제공된다. 압축된 영상 스트림들의 형태로 수신된 디지털 영상들을 처리하기 위한 방법은, 인터 프레임들의 움직임 보상에 관한 정보에 근거하여 영역 인텐시티 히스토그램(region intensity histogram, RIH)을 결정하는 단계를 포함한다. 상기 RIH 정보는 인터 프레임들의 상기 움직임 보상 값들에 근거하여 획득되고, 상기 RIH 정보는 영상 장면의 움직임 정보의 훌륭한 표시기이다. 또한, 상기 RIH 정보는 상기 영상 장면의 인텐시티의 훌륭한 표시기이기 때문에, 유사한 인텐시티들을 구비한 영상 스트림들은 상기 디지털 영상 처리 방법에 의해 획득된 상기 RIH 정보에 근거하여 유사한 영상 스트림들을 검색함으로써 효과적으로 검색될 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and method for analyzing an image texture information are provided to analyze a direction and a periodicity of the texture in detail. CONSTITUTION: The apparatus for analyzing an image texture information comprises a filtering portion(20) for filtering a still image formed of pixels of M rows X N columns with a plurality filters each of which has a different filter coefficient, a X-axis projecting portion(22) for calculating a gray level average value of M numbers of pixels forming the rows in each filtered image, and a Y-axis projecting portion for calculating a gray level average value of N numbers of pixels forming the columns. A method for analyzing an image texture information comprises steps of reading the still image, filtering the still image with the filters to output a plurality of images, calculating each gray level average value for the X and Y-axes, generating graphs showing a change in the gray level average value for each image, storing the graphs, and analyzing the texture information using the graphs.
Abstract:
본 발명에 의한 유전자 알고리즘을 이용한 프랙틀 영상 압축 방법은 유전자 알고리즘의 선택교배 및 돌연변이를 통하여 얻어진 새로운 세대의 변수를 기존의 변수와 비교하는 적합함수에 의해 각각의 레인지 블록에 상응하는 변환 선형식과 도메인 블록을 동시에 구함으로써, 에러나 정보의 유출을 막을 수 있다.