Abstract:
The present invention relates to an apparatus and method for extracting feature information of a large source image using a SIFT algorithm, a feature information extracting apparatus according to one embodiment comprising: a first master interface unit for generating at least one tile image from a first source image stored in a large temporary storage; and a feature information extracting unit for receiving the generated at least one tile image, and extracting feature information from the input at least one tile image, wherein the first master interface unit can generate at least one tile image by segmenting the first source image based on horizontal resolution of the first source image. [Reference numerals] (110) High-capacity short-term memory;(120) First master interface unit;(130) Feature information extracting unit;(140) Second master interface unit;(150) Third master interface unit
Abstract:
PURPOSE: A non-uniform motion blur removal method for a large input image based on a tile unit and an apparatus thereof are provided to overcome the limit of a storage space required to process a large image by removing blurs after dividing the large input image into local areas comprising tile units. CONSTITUTION: A non-uniform motion blur removal apparatus divides an input image into a plurality of tile units (201). The non-uniform motion blur removal apparatus selects one of a plurality of the tile units (203). The non-uniform motion blur removal apparatus estimates non-uniform motion blur information about the selected tile unit by performing image matching (205). The non-uniform motion blur removal apparatus obtains a latent image of each tile units by removing non-uniform motion blurs based on the estimated non-uniform motion blur information (209). The non-uniform motion blur removal apparatus restores the input image by using the latent image (211). [Reference numerals] (201) Divide an input image into a plurality of tile units; (203) Select one out of a plurality of the tile units; (205) Estimate non-uniform motion blur information about the selected tile unit; (207) Perform a padding process on the boundaries of the tiles; (209) Obtain a latent image of each tile units; (211) Restores the input image by using the latent image; (AA) Start; (BB) End
Abstract:
영상의 노이즈 제거 장치 및 방법에 관한 것으로서, 카메라의 영상 센서로부터의 출력 영상에 포함되는 복수의 채널들에 대한 크로미넌스(chrominance)에 기초하여 기준 영상을 생성하는 기준 영상 생성부, 및 상기 생성된 기준 영상을 이용하여 채널 별로 노이즈 제거(noise reduction)를 수행하는 노이즈 제거부를 포함하고, 상기 복수의 채널들은 그린(Green) 채널, 레드(Red) 채널, 및 블루(Blue) 채널 중에서 적어도 하나의 채널을 포함할 수 있다.
Abstract:
저조도 환경에서 촬영된 영상의 화질을 향상시키기 위한 영상 처리 방법 및 장치가 개시된다. 영상 처리 방법은 저조도 환경에서, 단 노출 및 고감도의 촬영 조건에서 촬영된 입력 프레임 중 기준 프레임에 기초하여 움직임 정보를 추정하는 단계; 상기 움직임 정보를 이용하여 상기 기준 프레임의 잡음을 제거하는 단계; 및 저조도 환경에서, 적정 노출의 촬영 조건에서 촬영된 참조 프레임을 이용하여 상기 잡음이 제거된 기준 프레임의 화질을 향상시키는 단계를 포함할 수 있다.