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公开(公告)号：WO2022059920A1
公开(公告)日：2022-03-24
申请号：PCT/KR2021/010561
申请日：2021-08-10
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는 제1 인공 지능 모델의 다운 스케일링 네트워크가 저장된 메모리, 회로를 포함하는 통신 인터페이스 및 메모리 및 통신 인터페이스와 연결되며 전자 장치를 제어하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 입력 이미지를 다운 스케일링 네트워크에 입력하여 입력 이미지가 다운 스케일링된 출력 이미지를 획득하고, 출력 이미지를 타 전자 장치로 전송하도록 통신 인터페이스를 제어하며, 제1 인공 지능 모델은 샘플 이미지, 샘플 이미지가 다운 스케일링 네트워크에 입력되어 획득된 제1 중간 이미지, 제1 중간 이미지가 제1 인공 지능 모델의 업 스케일링 네트워크에 입력되어 획득된 제1 최종 이미지, 샘플 이미지가 레거시 스케일러에 의해 다운 스케일링된 제2 중간 이미지 및 제1 중간 이미지가 레거시 스케일러에 의해 업 스케일링된 제2 최종 이미지에 기초하여 학습될 수 있다.
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公开(公告)号：KR101632917B1
公开(公告)日：2016-07-04
申请号：KR1020100011382
申请日：2010-02-08
Abstract: 고화질영상획득을위한학습기반고해상도향상장치및 방법이제공된다. 일측면에따른고해상도향상장치는저해상도영상에포함된중간대역성분과유사한패치들을이용해서제1 고주파성분을생성하고, 상기제1 고주파성분을상기저해상도영상에합성해서초기고해상도영상을생성하는초기고해상도영상생성부및 상기초기고해상도영상에포함된고주파성분과유사한패치들을이용해서제2 고주파성분을생성하고, 상기제2 고주파성분을상기초기고해상도영상에합성해서최종고해상도영상을생성하는최종고해상도영상생성부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020140073605A
公开(公告)日：2014-06-17
申请号：KR1020120133633
申请日：2012-11-23
IPC: H04N19/00
CPC classification number: H04N19/124 , H04N19/154 , H04N19/176 , H04N19/86
Abstract: The present invention relates to a method of estimating a quantization table of a video block compressed by a video process. A method according to the present invention includes the following processes: performing a first quantization of a compressed video block by using a table dictionary including a plurality of candidate quantization tables; performing a second quantization of a filtered video block, which is obtained by performing an edge related filtering of the compressed video block, by using the table dictionary; and estimating a quantization table corresponding to the compressed video block based on energy values of the first and second quantized video blocks.
Abstract translation: 本发明涉及一种估计由视频处理压缩的视频块的量化表的方法。 根据本发明的方法包括以下处理：通过使用包括多个候选量化表的表字典来执行压缩视频块的第一量化; 通过使用所述表格字典来执行通过对所述压缩视频块执行边缘相关滤波而获得的滤波视频块的第二量化; 以及基于所述第一和第二量化视频块的能量值来估计与所述压缩视频块相对应的量化表。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR1020170025292A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：KR1020150121565
申请日：2015-08-28
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G09G5/026 , G09G3/2074 , G09G2300/0452 , G09G2340/0457 , G09G2340/06
Abstract: R(Red), G(Green), B(Blue), W(White) 서브픽셀을포함하는복수의픽셀로구성되는디스플레이패널을구동하는방법이개시된다. 본방법은, 영상데이터를수신하는단계, 영상데이터에포함된 RGB 데이터를 RGBW 데이터로변환하는단계, 변환된 RGBW 데이터를기초로디스플레이패널을구동하는단계를포함하고, 변환하는단계는, RGB 데이터를 YCbCr 데이터로변환하고, 변환된 YCbCr 데이터의 Y값에기초하여 RGBW 데이터의 W 값을결정한다.
Abstract translation: 提供一种驱动显示面板的方法，该显示面板包括包括红色（R），绿色（G），蓝色（B）和白色（W））子像素的多个像素。 该方法包括接收图像数据，将包括在图像数据中的RGB数据转换为RGBW数据，并且基于转换的RGBW数据驱动显示面板。 转换包括将RGB数据转换成YCbCr数据，并且基于转换的YCbCr数据的Y值来确定RGBW数据的W值。
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公开(公告)号：KR1020120081006A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：KR1020110092222
申请日：2011-09-09
Abstract: PURPOSE: An image block phenomenon removing apparatus and a method thereof are provided to reduce a block phenomenon without image degradation of an image based on filtering intensity. CONSTITUTION: A flat area block effect detecting unit(110) detects a block phenomenon of a flat area from an input image of an image block effect removing unit(100). The image block effect removing unit removes the block phenomenon by using low frequency coefficients. An edge area detecting unit(130) detects an edge area from the input image. An edge area block effect removing unit(140) removes the block phenomenon from the detected edge area.
Abstract translation: 目的：提供一种图像块现象去除装置及其方法，以减少基于滤波强度的图像的图像劣化的块现象。 构成：平坦区域块效应检测单元（110）从图像块效果去除单元（100）的输入图像中检测平坦区域的块现象。 图像块效应去除单元通过使用低频系数来去除块现象。 边缘区域检测单元（130）从输入图像检测边缘区域。 边缘区域块效应去除单元（140）从检测到的边缘区域中去除块现象。
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