Abstract:
광색역을 위한 RGB 프라이머리 생성 시스템 및 방법, 그리고, RGB 프라이머리를 이용한 컬러 인코딩 시스템이 개시된다. RGB 프라이머리 생성 시스템은 색역 범위가 색역 범위 임계치를 만족하고, 고유 색조를 만족하며, 색역 효율이 최대이면서 양자화 효율이 최소인 색역을 생성함으로써 광색역을 도출할 수 있다.
Abstract:
Disclosed are an apparatus and a method of generating a medical image through which an object or a body tissue of an object can be more realistically expressed. An apparatus for generating a medical image according to an embodiment of the present invention may comprise: a sample image extraction unit for extracting at least one sample image from an original image including color information on an object; a color gamut modeling unit for modeling a color gamut of the at least one sample image into a predetermined shape; a two-dimensional color map generation unit for generating a two-dimensional color map based on the modeled color gamut; a volume data generation unit for generating three-dimensional volume data based on at least one sectional image for a body tissue of the object; and a control unit for generating a three-dimensional color medial image by applying the two-dimensional color map value to a three dimensional black/white medical image acquired by volume-rendering the three-dimensional volume data.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for generating video signal capable of reducing crosstalk between a lightness signal and a chrominance signal and a method thereof are provided to create color difference signal including the brightness signal using an LMS cone signal. CONSTITUTION: A signal separation unit(120) extracts an LMS cone signal from an input image. A lightness signal generating unit(150) creates the brightness signal using the extracted LMS cone signal. A color difference signal generating unit(160) creates the color difference signal using the separated LMS cone signal. A signal transducer(130) changes the separated LMS cone signal into a nonlinear LMS cone signal.
Abstract:
A system and a method for enhancing an immersive feeling according to adaptive immersive enhancement prediction are provided to predict an immersive feeling enhancement degree adaptively according to an input image, thereby processing an immersive feeling enhancement component. A foreground/background dividing unit(102) divides an input image into a foreground image and a background image by using color information and frequency information of the input image. An immersive feeling enhancement component calculating unit(103) calculates an immersive feeling enhancement component by using the foreground image and the background image. An immersive feeling enhancement predicting unit(104) predicts an immersive feeling enhancement degree by using the immersive feeling enhancement component. An immersive feeling enhancement processing unit(105) determines whether immersive feeling enhancement is needed according to the immersive feeling enhancement degree. The immersive enhancement processing unit enhances the input image.
Abstract:
A method and a system of generating immersive sensation for a 2D still image, and a factor control method, an image content analysis method and a scaling parameter prediction method are provided to control four independent factors respectively used in a background image or a foreground image, thereby generating immersive sensation with regard to a normal size display. A color space of an inputted image is transformed(S101). The image is separated into a background image and a foreground image by loading a background mask(S102). Attribute information based on recognition about the color space is obtained according to the background image or the foreground image through image contents analysis(S103). A scaling parameter is predicted based on attribute information(S104). The image is highlighted based on the scaling parameter(S105~S109).
Abstract:
본 발명은 선호색 재현 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따른 선호색 재현 장치는 입력 영상의 색 분포를 분석하는 색 분포 분석 모듈과 상기 분석 결과를 기초로 주요색을 추출하는 주요색 추출 모듈과, 상기 입력 영상 내에서의 상기 추출된 주요색 분포를 기초로 하여 색공간 내에서 처리하고자 하는 변환 영역을 결정하는 변환 영역 판단 모듈 및 상기 입력 영상을 구성하는 색 중에서 상기 결정된 변환 영역에 속하는 색을 변환시키는 색 변환 모듈을 포함한다. 선호색, 색역
Abstract:
An image processing method and apparatus are provided to allow a user to view an image with brightness similar to that of a normal power environment even under a low power environment. A classifying unit classifies an input image into a certain image category according to characteristics of a luminance histogram of the input image. A fixed gain processing unit(710) controls the luminance of the input image by using a fixed gain value determined according to a power reduction rate of a display device and a TMF(Tone Mapping Function) corresponding to the image category. A variable gain processing unit(720) controls the luminance of the input image by using a variable gain value determined according to the position of each pixel of the input image and the TMF. A switching unit(730) controls operations of the fixed gain processing unit(710) and the variable gain processing unit(720).
Abstract:
본 발명은 색역 내에 존재하는 색상을 영상 적응적으로 조절하는 방법 및 장치에 관한 발명으로서 본 발명의 일 실시예에 따른 색역 내에 존재하는 색상을 영상 적응적으로 조절하는 방법은 입력된 영상의 픽셀이 변환하고자 하는 색역에 포함되는지 판단하여 결정하는 단계, 상기 색역에 포함되는 픽셀들의 색특성을 나타내는 대표값을 계산하는 단계, 상기 대표값을 상기 색역에 존재하는 기준 목표점에 근접하도록 변환하는데 필요한 최종 목표색을 산출하는 단계, 및 상기 최종 목표색에 근접하도록 상기 색역에 포함되는 픽셀들을 변환하는 단계를 포함한다. 색변환, 색역, 기준 목표점, 영역 판단, 영상 적응적 색변환
Abstract:
이차원 정지 화상에 대해 몰입감(sensation of immersive)을 생성하는 방법 및 시스템을 개시한다. 이미지에 대해 몰입감을 생성하는 방법은, 입력된 이미지의 컬러 스페이스(colour space)를 변환하는 단계, 배경 매스크(background mask)를 로드하여 상기 이미지를 전경 이미지 및 배경 이미지로 분리하는 단계, 이미지 콘텐트 분석을 통해 상기 컬러 스페이스에 대한 지각 속성에 기반한 속성정보를 상기 전경 이미지 또는 상기 배경 이미지에 따라 획득하는 단계, 상기 속성정보에 기초하여 스케일링 파라미터(scaling parameter)를 예측하는 단계 및 상기 스케일링 파라미터에 기초하여 상기 이미지를 강조(enhancement)하는 단계를 포함한다. 정지 화상(still image), 몰입감(sensation of immersive), 이미지 강조(image enhancement), 명도(brightness), 채도(saturation)