KR20210032613A - Image sensor
    1.
    发明专利

    公开(公告)号:KR20210032613A

    公开(公告)日:2021-03-25

    申请号:KR1020190113643A

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 본 발명의 일 실시 예에 따른 이미지 센서는, 공통 모니터 출력 라인, 제 1 모니터링 신호를 출력하는 제 1 모니터링 픽셀, 제 2 모니터링 신호를 출력하는 제 2 모니터링 픽셀, 및 입사광에 기초하는 감지 신호를 출력하도록 구성되는 액티브 픽셀을 포함하는 픽셀 어레이, 공통 모니터 출력 라인을 통해 제 1 및 제 2 모니터링 신호들을 수신하고 그리고 제 1 및 제 2 모니터링 신호들을 비닝함으로써 제 1 평균 모니터링 신호를 생성하도록 구성되는 비닝 회로, 및 평균 모니터링 신호의 AC(alternating current) 성분을 샘플링 하고 그리고 평균 모니터링 신호의 샘플링 된 AC 성분을 감지 신호와 커플링 하도록 구성되는 아날로그 디지털 변환기를 포함할 수 있다.

    생체 정보 및 터치를 감지하기 위한 복수의 전극 라인들을 포함하는 패널을 구비하는 전자 장치

    公开(公告)号:WO2019107732A1

    公开(公告)日:2019-06-06

    申请号:PCT/KR2018/011856

    申请日:2018-10-10

    CPC classification number: G06F3/041 G06K9/00

    Abstract: 본 발명의 다양한 실시예들은 생체 정보 및 터치를 감지하기 위한 복수의 전극 라인들을 포함하는 패널을 구비하는 전자 장치에 관한 것으로, 상기 전자 장치는 복수의 전극 라인들을 포함하는 패널; 및 상기 복수의 전극 라인들을 통해 터치 정보 또는 생체 정보를 감지하는 감지 회로를 포함하고, 상기 복수의 전극 라인들은, 연속하여 배치된 3개 이상의 전극 라인들을 포함하는 다수의 그룹으로 구성되고, 상기 다수의 그룹 중 일부 그룹은 상기 3개 이상의 전극 라인들 중 일부 전극 라인들이 상기 감지 회로와 전기적으로 끊어지고, 나머지 전극 라인들이 상기 감지 회로와 전기적으로 연결되도록 형성될 수 있다. 그 밖의 다양한 실시예들이 가능하다.

    손글씨 인식 방법 및 디바이스

    公开(公告)号:KR102205903B1

    公开(公告)日:2021-01-21

    申请号:KR1020140042533

    申请日:2014-04-09

    Abstract: 손글씨를인식하는방법에있어서, 소정의저장공간에저장되어있는손글씨와관련된데이터인필기데이터를복수개의그룹들로분류하는단계, 분류된복수개의그룹들각각에포함된필기데이터를이용하여분류된복수개의그룹들각각에대응되는손글씨인식방식들을결정하는단계, 입력받은손글씨와관련된데이터를수신하는단계및 결정된손글씨인식방식들을이용하여수신한데이터로부터입력받은손글씨를인식하는단계를포함하는손글씨인식방법이개시된다.

    손글씨 인식 방법 및 디바이스
    5.
    发明公开
    손글씨 인식 방법 및 디바이스 审中-实审
    用于识别手工的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020150117137A

    公开(公告)日:2015-10-19

    申请号:KR1020140042533

    申请日:2014-04-09

    CPC classification number: G06K9/00422 G06F3/03545

    Abstract: 손글씨를인식하는방법에있어서, 소정의저장공간에저장되어있는손글씨와관련된데이터인필기데이터를복수개의그룹들로분류하는단계, 분류된복수개의그룹들각각에포함된필기데이터를이용하여분류된복수개의그룹들각각에대응되는손글씨인식방식들을결정하는단계, 입력받은손글씨와관련된데이터를수신하는단계및 결정된손글씨인식방식들을이용하여수신한데이터로부터입력받은손글씨를인식하는단계를포함하는손글씨인식방법이개시된다.

    Abstract translation: 公开了一种用于识别手写的方法,包括以下步骤:将存储在预设存储空间中的与手写有关的数据的写入数据分类成多个组; 确定与通过使用包括在每个分类组中的写入数据分类的每个组对应的手写识别样式; 接收与输入的笔迹有关的数据; 并且通过使用确定的手写识别样式从接收到的数据识别所输入的笔迹。

    멀티 모달리티 데이터 복원을 위한 심층 개념망 구축 방법 및 그 시스템
    6.
    发明授权
    멀티 모달리티 데이터 복원을 위한 심층 개념망 구축 방법 및 그 시스템 有权
    深度概念在多模态数据中重建的方法与系统

    公开(公告)号:KR101646926B1

    公开(公告)日:2016-08-09

    申请号:KR1020150053829

    申请日:2015-04-16

    Abstract: 멀티모달리티데이터복원을위한심층개념망구축방법및 그시스템이개시된다. 입력데이터를처리하여출력데이터를생성하는컴퓨팅장치에서심층개념망을구축하는방법으로서, 실시간들어오는입력데이터에대하여서로다른두 개이상의모달정보에대한심층구조와개념층을학습하는단계, 및입력데이터의확률분포에맞게모델의구조를변화시키기위하여심층구조와개념층에서의학습결과들에대한가중치를학습하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 公开了一种用于重建多模态数据的深层概念层次结构方法及其系统。 本发明涉及处理输入数据并产生输出数据的计算装置中的深层概念层次结构方法。 深层概念层次结构方法包括:对实时输入的输入数据学习至少两种不同模态信息的深层结构和概念层的步骤,并且将倾斜加权值倾斜的步骤导致深层结构, 概念层根据输入数据的概率分布来改变模型的结构。

    전철 네트워크의 승객 이동경로 추정 방법
    7.
    发明授权
    전철 네트워크의 승객 이동경로 추정 방법 有权
    计算机网络中乘客路线的方法

    公开(公告)号:KR101582283B1

    公开(公告)日:2016-01-04

    申请号:KR1020140053590

    申请日:2014-05-02

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 전철네트워크내 승객이동경로추정방법이개시된다. 일예에따라, 복수의노선을따라복수의차량이운행되는전철네트워크에서승객의이동경로를추정하는방법으로서, 복수의승객의승하차정보를포함하는승객데이터로부터각 승객이탑승한열차를추정하여참조그룹을생성하는단계; 각승객의승하차정보로부터각 승객의승차역및 하차역사이에서전철노선정보에의해이루어지는적어도하나의가능물리경로를생성하는단계; 상기가능물리경로각각에대하여, 각전철노선상에서운행하는차량이연결되어이루어지는적어도하나의논리경로를생성하는단계; 및상기논리경로의일관성을체크하여승객의이동경로를결정하는단계를포함한다.

    전철 네트워크의 승객 이동경로 추정 방법
    8.
    发明公开
    전철 네트워크의 승객 이동경로 추정 방법 有权
    计算机网络中乘客路线的方法

    公开(公告)号:KR1020150126212A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:KR1020140053590

    申请日:2014-05-02

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 전철네트워크내 승객이동경로추정방법이개시된다. 일예에따라, 복수의노선을따라복수의차량이운행되는전철네트워크에서승객의이동경로를추정하는방법으로서, 복수의승객의승하차정보를포함하는승객데이터로부터각 승객이탑승한열차를추정하여참조그룹을생성하는단계; 각승객의승하차정보로부터각 승객의승차역및 하차역사이에서전철노선정보에의해이루어지는적어도하나의가능물리경로를생성하는단계; 상기가능물리경로각각에대하여, 각전철노선상에서운행하는차량이연결되어이루어지는적어도하나의논리경로를생성하는단계; 및상기논리경로의일관성을체크하여승객의이동경로를결정하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 公开了一种用于估计地铁网络中的乘客的移动路径的方法。 根据一个实施例,用于估计地铁网络中的乘客的移动路径的方法,其中多个地铁车辆沿着多条地铁线路操作,包括以下步骤:通过估计一个列车 每个乘客板从乘客数据中包括登机和下车多个乘客的信息; 从每个乘客的登机和下车信息中产生由每个乘客的出发站和目的地站之间的地铁线信息配置的至少一个可能的物理路径; 为每个可能的物理路径生成通过连接在单独地铁线路上运行的地铁车辆形成的至少一个逻辑路径; 并通过检查逻辑路由的一致性来确定乘客的移动路径。

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