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公开(公告)号：KR1020140108371A
公开(公告)日：2014-09-11
申请号：KR1020130019930
申请日：2013-02-25
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/0081 , G06T7/11 , G06T2207/30096
Abstract: The present invention relates to an apparatus for lesion segmentation in a medical image, which includes a first segmentation unit which obtains one or more first lesion segmentation results from a medical image using a predetermined first segmentation parameter with respect to at least one candidate lesion; and a second segmentation unit which determines at least one target lesion to segment among the candidate lesions based on the first lesion segmentation results, and obtains one or more second lesion segmentation results using a second segmentation parameter with respect to the determined target lesion to segment.
Abstract translation: 本发明涉及医用图像中的病变分割装置，其包括第一分割单元，该第一分割单元使用相对于至少一个候选病变的预定的第一分割参数从医学图像获得一个或多个第一病变分割结果; 以及第二分割单元，其基于所述第一损伤分割结果确定至少一个目标病变以在所述候选病变之间分段，并且使用关于所确定的目标病变进行分割的第二分割参数获得一个或多个第二病变分割结果。
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公开(公告)号：KR101555347B1
公开(公告)日：2015-09-24
申请号：KR1020090030794
申请日：2009-04-09
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06T13/40
Abstract: 비디오데이터와제한된개수의가상캐릭터의삼차원키 모델을이용하여입력되는비디오프레임에따라가상캐릭터의표정을제공하기위한얼굴애니메이션을생성하는장치및 방법이개시된다. 가상캐릭터의 3차원표정을 2차원으로투영한후, 입력비디오의각 프레임에담겨있는 2차원표정과유사정도에근거하여키 모델의혼합가중치를계산한다. 각키 모델을계산된혼합가중치로혼합하면영상속의표정에가장근접한삼차원표정을가진캐릭터가생성될수 있다. 이러한동작이입력되는비디오데이터를구성하는일련의영상프레임마다수행되어비디오데이터의얼굴표정에따라동작하는얼굴애니메이션이제공될수 있다.
Abstract translation: 提供了一种使用视频数据和有限数量的虚拟角色的三维（3D）关键模型来生成虚拟角色的动画的装置和方法。 视频数据包括二维图像帧序列。 使用计算的权重将关键模型混合在一起，并且可以生成与每个图像帧中包括的2D面部表情最相似的3D面部表情。 当对包括一系列图像帧的输入视频数据执行上述操作时，可以创建根据包括在视频数据中的面部表情进行面部表情的面部动画。
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4.发明公开병변 경계의 오류 검출 장치 및 방법, 병변 경계의 오류 수정 장치 및 방법 및, 병변 경계의 오류 검사 장치 审中-实审检测LESION轮廓错误的装置和方法，装置和校正LESION轮廓错误的方法，以及用于识别LESION轮廓错误的装置
公开(公告)号：KR1020130049091A
公开(公告)日：2013-05-13
申请号：KR1020110114143
申请日：2011-11-03
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06T7/0016 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/174 , G06T2207/10072 , G06T2207/30068 , G06T2207/30096
Abstract: PURPOSE: A device for detecting errors of a lesion boundary, a method thereof, a device for modifying the errors, and a method thereof, and a device for checking the errors are provided to detect the errors of the lesion boundary by using an energy value corresponding to the lesion boundary. CONSTITUTION: An extracting unit(110) extracts a boundary of lesion included in 2D image frames composing a 3D image. An error determining unit(140) determines an error of the boundary based on one or more of prediction information about the lesion included in the 2D image frames and an energy value corresponding to the boundary. [Reference numerals] (110) Extracting unit; (120) Predicting unit; (130) Calculating unit; (140) Error determining unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于检测病变边界错误的装置，其方法，用于修改误差的装置及其方法，以及用于检查误差的装置，以通过使用能量值来检测病变边界的误差 对应于病变边界。 构成：提取单元（110）提取构成3D图像的2D图像帧中包含的病变的边界。 误差确定单元（140）根据关于包括在2D图像帧中的病变的预测信息和对应于边界的能量值的一个或多个来确定边界的误差。 （附图标记）（110）提取单元; （120）预测单位; （130）计算单位; （140）确定单位错误
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160041442A
公开(公告)日：2016-04-18
申请号：KR1020140135269
申请日：2014-10-07
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 박문호
CPC classification number: A61B5/055 , G06F19/00 , G06F19/321 , G16H50/20
Abstract: 의료영상기기에서검사특성을분석하고진단을지원하는장치및 방법에관한기술로, 기준검사와의비교를통해검사자의검사특성을분석함으로써정확하고효율적인진단이가능하도록하는진단지원장치및 방법이제시된다. 일양상에따른진단지원장치는검사자의검사경로를획득하는검사경로획득부, 기준검사의정보를이용하여획득한검사경로로부터검사특성을분석하는검사특성분석부및, 기준검사및 분석한검사특성에기초하여분석지점을결정하여그 분석지점에해당하는검사경로상의하나이상의영상을진단하는진단부를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于分析医学成像装置中的测试性质并支持诊断的装置和方法，更具体地，涉及一种用于支持诊断的装置和方法，其通过比较来分析测试对象的测试属性 测试属性具有参考测试以允许准确和有效的诊断。 根据本发明的实施例，用于支持诊断的装置包括：测试路线获取单元，用于获取测试对象的测试路线; 测试属性分析单元，使用参考测试的信息从所获取的测试路线分析测试属性; 以及诊断单元，用于基于参考测试和分析的测试属性来确定分析点，以诊断与分析点相对应的测试路线上的一个或多个图像。
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公开(公告)号：KR1020150068162A
公开(公告)日：2015-06-19
申请号：KR1020130154050
申请日：2013-12-11
Applicant: 삼성전자주식회사 , 사회복지법인 삼성생명공익재단
CPC classification number: A61B8/5253 , A61B8/466 , A61B8/5207 , G06K9/46 , G06T7/33 , G06T2207/10136 , G06T2207/30048
Abstract: 3차원초음파영상통합기술이개시된다. 일실시예에따라, 공간적인관심영역을서로다른위치에서 3차원적으로나타내는복수의영상데이터가획득된다. 획득된복수의영상데이터각각에대하여검출용파라미터에기초하여진단을수행하고미리결정된기준값이상의부피를가지며그것의주변과구별되는적어도하나의특징을포함하는부분으로서후보랜드마크가검출된다. 검출결과는예컨대디스플레이를통해사용자에게출력되고, 사용자는검출결과를검토하여적절한랜드마크를나타내는정보등을예컨대터치패널등과같은입력장치를통해입력할수 있다. 이후사용자의입력에따라결정되는랜드마크각각에연관된식별정보를생성하고연결정보로서등록한다. 그리고연결정보내의랜드마크중 적어도하나를공통적으로포함하는적어도 2개의영상데이터를공통적으로포함된랜드마크를기준으로통합시켜하나의통합 3차원영상데이터로서생성한다.
Abstract translation: 公开了用于整合三维超声图像的技术。 根据本发明的实施例，获取在不同位置三维地表示感兴趣的空间区域的多个图像数据。 一种用于整合三维超声图像的装置：基于用于检测的参数对所获取的每个图像数据执行诊断; 检测具有大于或等于预定参考值的体积的候选，以及使得地标候选者与其环境区别的一个或多个特征。 例如，可以通过显示器向用户输出检测结果，并且用户可以通过诸如触摸面板的输入装置检查检测结果和输入表示合适的地标等的信息。 之后，该设备产生与根据用户的输入确定的每个地标相关联的识别信息，并将其注册为连接信息，然后将相互包括至少两个图像数据的地标集成在连接中的至少一个地标中 基于相同的信息共同生成一个集成的三维图像数据。
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公开(公告)号：KR1020150002284A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：KR1020130075917
申请日：2013-06-28
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132 , G06T2207/20081 , G06T2207/30096
Abstract: 병변 검출 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력된 의료 영상에서 추출된 특징값 및 파라미터 예측 모델을 이용하여 병변 검출 알고리즘의 파라미터 값을 적응적으로 결정할 수 있도록 함으로써 병변 검출과 검출된 병변에 대한 진단 정확도를 향상시킬 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于检测病变的装置和方法，其可以通过使用从输入的医疗提取的特征值自适应地确定病变检测算法的参数值来检测病变并提高检测到的病变的诊断准确度 图像和参数预测模型。
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公开(公告)号：KR1020130062153A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：KR1020110128594
申请日：2011-12-02
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: A61B8/085 , A61B8/5215 , A61B8/5269
Abstract: PURPOSE: A lesion apparatus and a method are provided to make a diagnosis accurately by diagnosing a diagnostic object lesion in the state of excluding other lesions in the surrounding of the diagnostic object lesion or an organ which affects a diagnosis of the lesion. CONSTITUTION: A lesion diagnostic apparatus(300) comprises a region decision unit(310), an analysis unit(320), and a diagnostic unit(330). The region decision unit divides and analyzes a domain based on a lesion or an organ which is included in a medical image. The region decision unit comprises a domain division part(311), a domain exclusion part(312), and a surrounding region decision part(313). The domain exclusion part excludes the domain including other lesions except a diagnostic object lesion or an organ among the divided domains by the domain division part. The surrounding region decision part decides the domains except a diagnosis domain among other domains except the domains excluded by the domain exclusion part as a surrounding domain for a lesion diagnosis. [Reference numerals] (311) Domain division part; (312) Domain exclusion part; (313) Surrounding region decision part; (321) Rear region analysis part; (322) Left-right region analysis part; (323) Surrounding region correction part; (330) Diagnostic unit
Abstract translation: 目的：提供病变装置和方法，通过诊断诊断对象病变，诊断对象病变周围的其他病变或影响病变诊断的器官的状态来进行诊断。 构成：病变诊断装置（300）包括区域决定单元（310），分析单元（320）和诊断单元（330）。 区域决定单元基于包括在医学图像中的病变或器官来划分并分析域。 区域决定单元包括域分割部分（311），域排除部分（312）和周围区域判定部分（313）。 域除外部分除了域分割部分之外的除分割域内的诊断对象病变或器官之外的其他病变域。 周围地区的决策部分除除域外排除部分所排除的域之外的其他领域除了诊断域之外还将其作为病变诊断的周围域。 （311）域分割部; （312）域排除部分; （313）周边地区决策部分; （321）后区分析部; （322）左右区域分析部分; （323）周边区域校正部; （330）诊断单元
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公开(公告)号：KR1020130012297A
公开(公告)日：2013-02-04
申请号：KR1020110073398
申请日：2011-07-25
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/0091 , G06T2207/10072 , G06T2207/10132 , G06T2207/30068 , G06T2207/30096
Abstract: PURPOSE: An apparatus for detecting a lesion, a method for detecting the lesion and a lesion diagnosis apparatus are provided to accurately detect the lesion. CONSTITUTION: An extracting unit(110) extracts at least one texture region from a breast image. The extracting unit removes noise from the breast image. A setting unit(120) sets at least one lesion detection region from an extracted texture region. A detection unit(130) detects a lesion from the lesion detection region. [Reference numerals] (100) Lesion detecting apparatus; (110) Extracting unit; (120) Setting unit; (130) Detection unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于检测病变的装置，检测病变的方法和病变诊断装置，以准确地检测病变。 构成：提取单元（110）从乳房图像中提取至少一个纹理区域。 提取单元从乳房图像中去除噪声。 设置单元（120）从提取的纹理区域设置至少一个病变检测区域。 检测单元（130）从病变检测区域检测病变。 （附图标记）（100）病变检测装置; （110）提取单元; （120）设定单位; （130）检测单元
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